دسته‌بندی
تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.
۵٬۷۴۰ مقاله منتشر شده
سه به‌روزرسانی جدید از متا، گوگل و ورلد لبز تمرکز صنعت را از نمایش‌های خیره‌کننده به زیرساخت‌های آماده برای تولید تغییر می‌دهد. این تغییرات بر پایداری گردش کار، بازنمایی فضایی و…
سازمان‌ها برای مدیریت ریسک عامل‌های خودمختار، از تأییدهای یک‌باره به سمت سیستم‌های پویا با «امتیاز اعتماد» (Trust Score) حرکت می‌کنند. این رویکرد با رصد لحظه‌ای رفتار عامل‌ها، از…
یک مدل منتشرنشده از OpenAI با استفاده از ۱۰ هزار عامل هوش مصنوعی، یکی از دشوارترین مسائل ریاضی قرن را در ۸۸ ساعت حل کرد. این موفقیت با اتهامات جدی درباره سرقت مالکیت فکری از…
ساگار جین از شرکت Shanti Infosoft استدلال می‌کند که نشت داده‌ها در عامل‌های هوش مصنوعی بیش از آنکه ناشی از تزریق پرامپت باشد، نتیجهٔ تعریف نادرست دسترسی‌هاست. او چارچوبی…
پژوهشگران MIT با ترکیب GPT-5.6 Sol و Codex، فرآیند دشوار کالیبراسیون کیوبیت‌ها را خودکار کردند. این سیستم با تحلیل داده‌ها و اجرای اندازه‌گیری‌ها، نیاز به نظارت مداوم انسانی را…
ابزار متن‌باز جدید pg-index-referee با استفاده از مکانیزم Rollback، پیشنهادهای AI برای ایندکس‌گذاری را در محیط واقعی تست می‌کند. یافته‌ها نشان می‌دهد مدل‌ها حتی در صورت توافق،…
دو غول پرداخت جهان با معرفی استانداردهای فنی جدید، مسیر تراکنش‌های امن توسط عامل‌های هوش مصنوعی را هموار کردند. در کنار این پروتکل‌ها، یک آداپتور متن‌باز برای تأیید مستقل هویت…
غول‌های پرداخت جهان برای فراهم کردن زیرساخت تراکنش‌های مستقل توسط عامل‌های هوش مصنوعی، استانداردهای جدیدی برای تأیید هویت و قصد کاربر معرفی کردند. در مقابل، یک جایگزین متن‌باز…
غول‌های پرداخت جهان با معرفی مشخصات فنی برای تراکنش‌های عامل‌های هوش مصنوعی، از بحث‌های تئوریک به سمت استانداردهای اجرایی حرکت کردند. در مقابل، یک آداپتور متن‌باز جدید تلاش می‌کند…
سیستم جدیدی به نام EarlyEval با پیش‌بینی احتمال شکست عامل‌های هوش مصنوعی، اجرای آن‌ها را پیش از اتمام متوقف می‌کند. این روش بدون کاهش محسوس کیفیت پاسخ‌ها، هزینه‌های استنتاج را تا…
عامل‌های هوش مصنوعی OpenAI توانستند مسئلهٔ پیچیدهٔ ناویه-استوکس را حل کنند، اما این موفقیت با اتهامات سرقت علمی از پژوهشگران NYU و آنتروپیک همراه شده است.
آزمایش‌های جدید روی موضوعات گیتار و نان خمیرترش نشان می‌دهد که استفاده از آداپتورهای لورا (LoRA) باعث کاهش نرخ Perplexity در داده‌های هدف می‌شود. این نتایج تأیید می‌کند که…