پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

تحلیل و بررسی تخصصی

تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.

۵٬۷۳۶ مقاله منتشر شده

AWS از کوالکام برای استنتاج هوش مصنوعی استفاده می‌کند؛ در حالی که کوالکام از AWS Bedrock برای طراحی تراشه‌ها بهره می‌برد.

همکاری AWS و کوالکام برای کاهش هزینهٔ انرژی در استنتاج هوش مصنوعی

آمازون و کوالکام برای توسعه تراشه‌های اختصاصی استنتاج و اتصالات نوری با پهنای‌باند بالا وارد شراکت شدند. در مقابل، کوالکام از پلتفرم Bedrock برای تسریع طراحی سخت‌افزارهای نسل جدید…

۱ دقیقه خواندن۱
آینده اقتصادی ما: سناریوهای پیش رو

مدل اقتصادی آنتروپیک: رشد شدید هوش مصنوعی نرخ بیکاری را به رکورد تاریخی می‌رساند

تیم اقتصاد آنتروپیک هشدار داد که در سناریوی رشد حداکثری هوش مصنوعی، دستمزدهای کارکنان دانشی تا سال ۲۰۳۰ بیش از ۱۰٪ کاهش می‌یابد. این مدل پیش‌بینی می‌کند که ثروت حاصل از افزایش…

۱۰ دقیقه خواندن۲
لوگوی استارتاپ یونو و عنوان خبر جذب سرمایه ۲۳ میلیون دلاری سری A

استارت‌آپ Euno با جذب ۲۳ میلیون دلار لایه‌ی زمینه‌ساز داده‌های سازمانی را

شرکت Euno برای حل مشکل «تنگنای زمینه» در هوش مصنوعی سازمانی، ۲۳ میلیون دلار سرمایه جذب کرد. این پلتفرم با ایجاد یک نقشه‌ی ماشین‌خوان از دانش سازمان، مانع از حدس‌زدن عامل‌های هوش…

۵ دقیقه خواندن
کارلوس موریرا، مدیرعامل و بنیان‌گذار SEALSQ در مصاحبه اختصاصی

SEALSQ امنیت پساکوانتومی را به لایه‌ی سخت‌افزاری تراشه‌ها منتقل کرد

شرکت SEALSQ برای محافظت از زیرساخت‌های حیاتی با عمر طولانی، رمزنگاری استاندارد NIST را مستقیماً در سیلیکون ادغام کرده است. این رویکرد بر این باور است که به‌روزرسانی‌های نرم‌افزاری…

۹ دقیقه خواندن۱
ساخت حلقه تلمتری اولین موفقیت برای عضویت API هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

AIWave با تله‌متری دو لایه مشکل «صفر کاذب» در جذب توسعه‌دهندگان را حل کرد

بسیاری از ارائه‌دهندگان API هوش مصنوعی موفقیت کاربر را با کلیک‌های داشبورد می‌سنجند، در حالی که توسعه‌دهندگان واقعی مستقیماً از ترمینال استفاده می‌کنند. AIWave با پیاده‌سازی یک…

۱۰ دقیقه خواندن۲
هوش مصنوعی صدا: واقعیت در برابر آرزوهای دور از دسترس

«مقیاس به‌تنهایی کافی نیست»؛ تغییر اولویت‌ها در توسعه هوش مصنوعی صوتی

متخصصان صنعت هشدار می‌دهند که افزایش مقیاس مدل‌ها لزوماً منجر به انسانی‌تر شدن عامل‌های صوتی نمی‌شود. در این حوزه، تأخیر (Latency) و مبنی‌سازی (Grounding) جایگزین تعداد پارامترها…

۵ دقیقه خواندن۱
حلقه یادگیری توالی - شماره ۹۲۹: آشنایی با متا میوز اسپارک، اطلس ورلد لبز و جمینی ۳.۸ فلش

۳ به‌روزرسانی زیرساختی متا، گوگل و ورلد لبز برای محیط‌های تولیدی

سه به‌روزرسانی جدید از متا، گوگل و ورلد لبز تمرکز صنعت را از نمایش‌های خیره‌کننده به زیرساخت‌های آماده برای تولید تغییر می‌دهد. این تغییرات بر پایداری گردش کار، بازنمایی فضایی و…

۱ دقیقه خواندن۱
چارچوب حاکمیت هوش مصنوعی سازمانی: اعتماد عامل اثبات‌شده
آموزش کاربردی

سیستم‌های پویا در برابر نظارت استاتیک در کنترل عامل‌های هوش مصنوعی

سازمان‌ها برای مدیریت ریسک عامل‌های خودمختار، از تأییدهای یک‌باره به سمت سیستم‌های پویا با «امتیاز اعتماد» (Trust Score) حرکت می‌کنند. این رویکرد با رصد لحظه‌ای رفتار عامل‌ها، از…

۴ دقیقه خواندن
مدل مخفی اوپن‌ای‌ای یک مسئله ریاضی یک‌میلیون‌دلاری را حل کرد.

درون مدل منتشرنشده OpenAI؛ از استدلال ریاضی تا جنجال‌های آکادمیک

یک مدل منتشرنشده از OpenAI با استفاده از ۱۰ هزار عامل هوش مصنوعی، یکی از دشوارترین مسائل ریاضی قرن را در ۸۸ ساعت حل کرد. این موفقیت با اتهامات جدی درباره سرقت مالکیت فکری از…

۷ دقیقه خواندن۲