تحلیل و بررسی تخصصی

راهکارهای امنیتی جدید برای پروتکل زمینهٔ مدل (MCP) تمرکز را از جلوگیری از تزریق پرامپت به خنثی‌سازی اثرات آن تغییر داده است. این چارچوب با شناسایی «تثلیث مرگبار»، مسیر خروج…

مدل تخصصی DharmaOCR با تمرکز بر زبان پرتغالی برزنبل، در بنچمارک‌های استخراج متن از مدل‌های چندزبانه و جدیدتری مانند Mistral OCR4 پیشی گرفت. این موفقیت حاصل ترکیب تنظیم دقیق…

اوراکل با همکاری وزارت دفاع آمریکا، سیستم‌های عامل‌محور (Agentic AI) را در محیط‌های نظامی طبقه‌بندی‌شده مستقر می‌کند. این زیرساخت اجازه می‌دهد وظایف پیچیده نظامی بدون دخالت مداوم…

کیت توسعه Patter SDK ابزاری برای شبیه‌سازی، آزمایش و استقرار عامل‌های صوتی هوش مصنوعی با تمرکز بر مدیریت تأخیر و حفاظ‌های ایمنی است. این چارچوب به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد پیش…

نسخه بتا GPT-5.6 Sol از OpenAI امکان هماهنگی یک عامل ریشه با زیر-عامل‌های متخصص را فراهم می‌کند. این مدل با تفکیک بازبینی کد به جریان‌های مستقلِ صحت، امنیت و تست، زمان انتظار را…

استارتاپ Applied Computing سرمایه‌ای ۲۰ میلیون دلاری برای توسعه Orbital جذب کرد. این مدل بنیادی با ترکیب داده‌های حسگر، قوانین فیزیک و مستندات فنی، مدیریت پالایشگاه‌ها و تأسیسات…

پژوهشگران با طراحی کرنل‌های سفارشی Triton، گلوگاه‌های حافظه‌ای در فشرده‌سازی مدل‌های Block Low-Rank را برطرف کردند. این بهینه‌سازی‌ها سرعت استنتاج را در سخت‌افزارهای محدود مانند…

تحلیل رفتار مدل‌های زبانی نشان می‌دهد که تفاوت عمیقی میان فرآیند تصمیم‌گیری داخلی و توضیحات بیرونی آن‌ها وجود دارد. در حالی که مدل‌هایی مثل Claude قادر به برنامه‌ریزی پیش‌دستانه…

پلتفرم Artifipedia با انتشار یک نقشهٔ تعاملی، ۵۶ مفهوم بنیادی هوش مصنوعی و ۱۵۰ رابطهٔ بین آن‌ها را ترسیم کرده است. این ابزار به کاربران کمک می‌کند تا وابستگی‌های فنی پیچیده میان…

گیت‌هاب قابلیت شناسایی تزریق پرامپت را به نسخه ۲.۲۶.۰ ابزار CodeQL اضافه کرد. توسعه‌دهندگان اکنون می‌توانند با تعریف قراردادهای اجرایی (Regression Fixtures)، مسیرهای داده‌ای ناامن…

رمزنگاری کاملاً هم‌ریخت (FHE) امکان پردازش داده‌های رمزگذاری‌شده بدون نیاز به رمزگشایی را فراهم می‌کند، اما سربار محاسباتی عظیم آن، استنتاج در مدل‌های زبانی بزرگ را فعلاً غیرممکن…