تحلیل و بررسی تخصصی

کشف دو آسیب‌پذیری بحرانی در Claude Code نشان داد که دسترسی‌های ترمینالی این ابزار، سطح حمله گسترده‌ای ایجاد می‌کند. یک تیم مهندسی با ۶۰ عضو برای جلوگیری از سرقت کلیدهای API و…

پژوهشگران با معرفی بنچمارک MosaicLeaks نشان دادند که عامل‌های هوش مصنوعی چگونه اطلاعات محرمانه را از طریق کوئری‌های وب لو می‌دهند. برای حل این مشکل، متد آموزشی PA-DR توسعه یافت که…

شرکت Humanix دسته‌بندی جدیدی به نام «تشخیص و پاسخ به تهدیدات انسانی» (HTDR) را برای ایمن‌سازی لایه انسانی سازمان‌ها معرفی کرد. این شرکت استدلال می‌کند که آموزش‌های آگاهی‌بخش سنتی…

یک مطالعه گسترده با ۱۹٬۰۰۰ گفتگو نشان می‌دهد که سیستم‌های پیشرفته هوش مصنوعی در تغییر باورها بسیار اثرگذارتر از متخصصان انسانی هستند. در تست‌های واقعی جذب سرمایه، این مدل‌ها…

سامانه LLM Wiki با استفاده از ساختار Markdown، حافظهٔ موقت عامل‌ها را به یک مرکز دانش دائمی و قابل نسخه‎‌بندی تبدیل می‌کند. این ابزار با جداسازی حافظه عملیاتی از دانش انباشته،…

گزارش جدید Hugging Face نشان می‌دهد که لورا (LoRA) با وجود محبوبیت زیاد، لزوماً بهینه‌ترین انتخاب برای تنظیم دقیق نیست. تحلیل‌ها ثابت می‌کند برخی متدهای جایگزین، دقت بالاتر و مصرف…

شرکت XGIMI عینک‌های هوشمند MemoMind One را معرفی کرد که تجربه نمایشگر دوم را به صورت دست‌آزاد فراهم می‌کند. با این حال، ویژگی ثبت صوتی همیشگی این دستگاه برای تولید روزنامه‌های…

دو مطالعه در نشریه Nature نشان می‌دهد عامل‌های هوش مصنوعی MIRA و AMIE در تشخیص‌های شبیه‌سازی‌شده و رعایت دستورالعمل‌های پزشکی از پزشکان پیشی گرفته‌اند. با این حال، یافته‌ها حاکی…

یک ابزار امنیتی جدید نشان می‌دهد که انتخاب مدل زبانی در پس‌زمینهٔ عامل‌های هوش مصنوعی، مستقیماً بر نرخ نشت داده‌های حساس اثر می‌گذارد. در حالی که برخی مدل‌ها مقاوم هستند، برخی…

پلتفرم Browse.sh با معرفی زیرساختی مبتنی بر «دستورپخت‌های مهارت»، مانع از شکست‌های مکرر عامل‌های هوش مصنوعی در مواجهه با تغییرات ساختاری وب‌سایت‌ها می‌شود. این ابزار برای…

لایه‌ی حافظه‌ی متن‌باز Lorekeeper از طریق چرخه‌های بازاندیشی در زمان‌های بیکاری، از تکرار اشتباهات و فراموشی ترجیحات پروژه در عامل‌های هوش مصنوعی جلوگیری می‌کند. این ابزار با…