پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

تحلیل و بررسی تخصصی

تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.

۵٬۷۴۸ مقاله منتشر شده

مطالعات جدید نیچر: هوش مصنوعی با پزشکان برابری می‌کند، اما یک نتیجه نشان‌دهنده کهنه شدن سریع این فناوری است

دقت ۸۷.۸ درصدی MIRA در تشخیص بیماری‌ها؛ پیروزی هوش مصنوعی بر پزشکان متخصص

دو مطالعه در نشریه Nature نشان می‌دهد عامل‌های هوش مصنوعی MIRA و AMIE در تشخیص‌های شبیه‌سازی‌شده و رعایت دستورالعمل‌های پزشکی از پزشکان پیشی گرفته‌اند. با این حال، یافته‌ها حاکی…

۶ دقیقه خواندن۲
تست نشت اطلاعات در ۵ مدل زبانی بزرگ با حمله تزریق پرامپت: از ۰ تا ۹۰ درصد
آموزش کاربردی

کدام مدل زبانی در برابر نشت کلیدهای امنیتی مقاوم‌تر است؟

یک ابزار امنیتی جدید نشان می‌دهد که انتخاب مدل زبانی در پس‌زمینهٔ عامل‌های هوش مصنوعی، مستقیماً بر نرخ نشت داده‌های حساس اثر می‌گذارد. در حالی که برخی مدل‌ها مقاوم هستند، برخی…

۳ دقیقه خواندن
بررسی Browse.sh: حافظه عضلانی برای عامل‌های هوشمند در خودکارسازی وب
آموزش کاربردی

چگونه Browse.sh اتوماسیون وب را از وابستگی به رابط‌های گرافیکی رها کرد؟

پلتفرم Browse.sh با معرفی زیرساختی مبتنی بر «دستورپخت‌های مهارت»، مانع از شکست‌های مکرر عامل‌های هوش مصنوعی در مواجهه با تغییرات ساختاری وب‌سایت‌ها می‌شود. این ابزار برای…

۱ دقیقه خواندن۱
ارزیابی مدل‌های باز در ابزارهای شخصی: آیا واقعاً عامل‌محور هستند؟
آموزش کاربردی

«مستندات برای ماشین‌ها»؛ شرط لازم برای ارتقای عملکرد عامل‌ها

یک چارچوب جدید ارزیابی معرفی شده است که به‌جای تمرکز صرف بر پاسخ نهایی، مسیر و کارایی عامل‌های هوش مصنوعی در استفاده از ابزارها را می‌سنجد. این رویکرد نشان می‌دهد که برای موفقیت…

۹ دقیقه خواندن
هماهنگی وضعیت در ساخت عامل‌های هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

«چرخهٔ تأیید»؛ راهکار جدید Network-AI برای جلوگیری از فقدان داده‌ها

پروژه‌ی متن‌باز Network-AI با معرفی یک لایه‌ی هماهنگی، مشکل «بازنویسی خاموش» را در سامانه‌های چندعاملی حل کرد. این ابزار به‌جای نوشتن مستقیم در حافظه، از یک چرخهٔ تأیید استفاده…

۲ دقیقه خواندن۱
مسابقه فشرده‌سازی حافظه KV: رقابت TurboQuant، OSCAR و EpiCache

کاهش ۸ برابری حافظه KV Cache با ترکیب استراتژی‌های کوانتش و مدیریت اپیزودیک

سه چارچوب جدید برای رفع گلوگاه حافظه در مدل‌های زبانی با پنجره متنی بلند معرفی شدند. این روش‌ها از طریق فشرده‌سازی حافظه KV Cache، امکان اجرای مدل‌های حجیم با سخت‌افزار محدودتر را…

۶ دقیقه خواندن
JuiceFS ۱.۴: عملیات سریع‌تر متادیتا با حذف دسته‌ای، شبیه‌سازی دسته‌ای و کش سمت کاربر Redis
آموزش کاربردی

JuiceFS ۱.۴: افزایش ۹۳ برابری سرعت حذف فایل در مجموعه‌داده‌های AI

نسخه ۱.۴ ویرایش اجتماعی JuiceFS با حذف گلوگاه‌های عملیاتی در مجموعه‌داده‌های حجیم AI، سرعت حذف فایل‌ها را تا ۹۳ برابر افزایش داد. این به‌روزرسانی از طریق عملیات دسته‌ای متادیتا و…

۹ دقیقه خواندن