پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

تحلیل و بررسی تخصصی

تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.

۵٬۷۵۲ مقاله منتشر شده

نشت موزاییکی: آیا عامل پژوهشی شما می‌تواند راز نگه دارد؟

روش PA-DR نشت داده‌ها در عامل‌های پژوهشی را از ۳۴٪ به ۹.۹٪ رساند

پژوهشگران با معرفی بنچمارک MosaicLeaks نشان دادند که عامل‌های هوش مصنوعی چگونه اطلاعات محرمانه را از طریق کوئری‌های وب لو می‌دهند. برای حل این مشکل، متد آموزشی PA-DR توسعه یافت که…

۸ دقیقه خواندن
کیث استوارت، بنیان‌گذار و مدیرعامل هیومنیکس، در مصاحبه‌ای اختصاصی.

آموزش‌های امنیتی سنتی در برابر مهندسی اجتماعی مبتنی بر هوش مصنوعی شکست می‌خورند

شرکت Humanix دسته‌بندی جدیدی به نام «تشخیص و پاسخ به تهدیدات انسانی» (HTDR) را برای ایمن‌سازی لایه انسانی سازمان‌ها معرفی کرد. این شرکت استدلال می‌کند که آموزش‌های آگاهی‌بخش سنتی…

۹ دقیقه خواندن
مقایسه قدرت اقناع هوش مصنوعی و انسان‌های متخصص

مدل‌های هوش مصنوعی در هنر متقاعدسازی از انسان‌های خبره پیشی گرفتند

یک مطالعه گسترده با ۱۹٬۰۰۰ گفتگو نشان می‌دهد که سیستم‌های پیشرفته هوش مصنوعی در تغییر باورها بسیار اثرگذارتر از متخصصان انسانی هستند. در تست‌های واقعی جذب سرمایه، این مدل‌ها…

۲ دقیقه خواندن
مطالعات جدید نیچر: هوش مصنوعی با پزشکان برابری می‌کند، اما یک نتیجه نشان‌دهنده کهنه شدن سریع این فناوری است

دقت ۸۷.۸ درصدی MIRA در تشخیص بیماری‌ها؛ پیروزی هوش مصنوعی بر پزشکان متخصص

دو مطالعه در نشریه Nature نشان می‌دهد عامل‌های هوش مصنوعی MIRA و AMIE در تشخیص‌های شبیه‌سازی‌شده و رعایت دستورالعمل‌های پزشکی از پزشکان پیشی گرفته‌اند. با این حال، یافته‌ها حاکی…

۶ دقیقه خواندن۲
تست نشت اطلاعات در ۵ مدل زبانی بزرگ با حمله تزریق پرامپت: از ۰ تا ۹۰ درصد
آموزش کاربردی

کدام مدل زبانی در برابر نشت کلیدهای امنیتی مقاوم‌تر است؟

یک ابزار امنیتی جدید نشان می‌دهد که انتخاب مدل زبانی در پس‌زمینهٔ عامل‌های هوش مصنوعی، مستقیماً بر نرخ نشت داده‌های حساس اثر می‌گذارد. در حالی که برخی مدل‌ها مقاوم هستند، برخی…

۳ دقیقه خواندن
بررسی Browse.sh: حافظه عضلانی برای عامل‌های هوشمند در خودکارسازی وب
آموزش کاربردی

چگونه Browse.sh اتوماسیون وب را از وابستگی به رابط‌های گرافیکی رها کرد؟

پلتفرم Browse.sh با معرفی زیرساختی مبتنی بر «دستورپخت‌های مهارت»، مانع از شکست‌های مکرر عامل‌های هوش مصنوعی در مواجهه با تغییرات ساختاری وب‌سایت‌ها می‌شود. این ابزار برای…

۱ دقیقه خواندن۱
ارزیابی مدل‌های باز در ابزارهای شخصی: آیا واقعاً عامل‌محور هستند؟
آموزش کاربردی

«مستندات برای ماشین‌ها»؛ شرط لازم برای ارتقای عملکرد عامل‌ها

یک چارچوب جدید ارزیابی معرفی شده است که به‌جای تمرکز صرف بر پاسخ نهایی، مسیر و کارایی عامل‌های هوش مصنوعی در استفاده از ابزارها را می‌سنجد. این رویکرد نشان می‌دهد که برای موفقیت…

۹ دقیقه خواندن