پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

تحلیل و بررسی تخصصی

تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.

۵٬۷۵۲ مقاله منتشر شده

اقتصاد جدید هوش مصنوعی بر پایه توکن‌ها بنا شده، اما ما آن‌ها را اشتباه می‌سنجیم.

حجم توکن در برابر معماری سیستم؛ تضاد در سنجش هوشمندی تجاری

صنعت AI از شمارش درخواست‌ها به سمت توکن‌ها حرکت کرده، اما کارشناسان هشدار می‌دهند که حجم توکن را نباید با هوشمندی یا درآمد یکی دانست. ارزش واقعی در معماری سیستم، به‌ویژه مدیریت…

۷ دقیقه خواندن
راهنمای گام‌به‌گام استقرار مدل‌های زبانی بزرگ
آموزش کاربردی

Oxlo.ai با مدل قیمت‌گذاری درخواستی هزینه استنتاج LLM را تثبیت کرد

پلتفرم Oxlo.ai مدل قیمت‌گذاری مبتنی بر توکن را با مدل «درخواست‌محور» جایگزین کرد تا هزینه‌های عملیاتی در گردش‌های کاری پیچیده پیش‌بینی‌پذیر شود. این رویکرد تفاوت میان هزینه پردازش…

۵ دقیقه خواندن
فراخوانی ابزار مبتنی بر پرامپت برای مدل‌های زبانی سبک متن‌باز
آموزش کاربردی

«از مخزن دانش به کنترل‌کننده»؛ رویکرد جدید در مدیریت ابزارهای خارجی AI

پژوهشی جدید در AIS2C2 ۲۰۲۵ چارچوبی را معرفی می‌کند که به مدل‌های زبانی کوچک و بازمتن اجازه می‌دهد از طریق پرامپت‌های ساختاریافته از ابزارهای خارجی استفاده کنند. این روش نیاز به…

۲ دقیقه خواندن۱
گم کردن گوشی، گم کردن زندگی: جایگزین رمز عبوری که هنوز کسی به آن اعتماد ندارد
آموزش کاربردی

شکاف بازیابی؛ دلیل توقف مقیاس‌پذیری پس‌وردهای بیومتریک در ۹۳٪ سازمان‌ها

بسیاری از سازمان‌ها در انتقال به پسوردهای جایگزین (Passkeys) شکست خورده‌اند، زیرا راهکاری برای بازیابی هویت در صورت گم شدن دستگاه ندارند. این مشکل باعث شده تنها ۱۳٪ از شرکت‌ها این…

۳ دقیقه خواندن۱
تصویری از وب‌سایت «In the Weights» که نشان می‌دهد مدل‌های هوش مصنوعی چه اطلاعاتی از شما دارند.

نقشهٔ حافظهٔ مدل‌ها؛ ابزاری برای سنجش میزان حضور انسان‌ها در وزن‌های AI

کارمند سابق OpenAI ابزاری را معرفی کردند که میزان تثبیت نام و هویت افراد در وزن‌های مدل‌های زبانی بزرگ را اندازه‌گیری می‌کند. این سامانه نشان می‌دهد که آیا یک مدل، شما را به…

۱ دقیقه خواندن۳
چرا زیرساخت امنیتی شما هرگز نمی‌توانست آن را پیش‌بینی کند

معماری Forge-AI لایه‌های امنیتی مدرن را با شبیه‌سازی رفتار توسعه‌گر دور می‌زند

تحلیل فنی معماری Forge-AI نشان می‌دهد که عامل‌های هوشمند می‌توانند با تقلید از جریان کاری برنامه‌نویسان، از سیستم‌های AV، EDR و Zero Trust عبور کنند. این تهدیدات با استفاده از…

۹ دقیقه خواندن
RAG عامل‌محور فقط تکمیل خودکار پیشرفته نیست؛ یک چالش زیرساختی کاملاً جدید است.
آموزش کاربردی

تولید بازیابی‌افزای عامل‌محور؛ چالشی در زیرساخت‌های توزیع‌شده به‌جای مهندسی

گذار از RAG استاندارد به سیستم‌های عامل‌محور، هوش مصنوعی را از یک «کتابدار» به «مدیر پروژه» تبدیل می‌کند. این تغییر، موانع زیرساختی جدی از جمله پیچیدگی مسیریابی ابزارها و جهش‌های…

۴ دقیقه خواندن۲
تشخیص ادعاهای بی‌پایه در خروجی عامل هوشمند: فراتر از برداشت سطحی توهم
آموزش کاربردی

۳ دستهٔ خطا برای تفکیک توهمات از نقص‌های مدل در عامل‌های AI

تشخیص توهم در عامل‌های هوش مصنوعی نیازمند ثبت خروجی‌های خام ابزارها و متون بازیابی‌شده است، نه فقط بررسی پاسخ نهایی. تفکیک خطاها به سه دسته مشخص، جایگزینی «حس کلی» را با سنجه‌های…

۷ دقیقه خواندن
سایت شما در بازرسی مرور عامل‌محور Lighthouse رد شد — راه‌حل هر مورد
آموزش کاربردی

لایت‌هاوس گوگل استانداردهای جدیدی برای پیمایش عامل‌های هوش مصنوعی تعریف کرد

گوگل در نسخه ۱۳.۳ لایت‌هاوس، دسته‌بندی آزمایشی Agentic Browsing را برای سنجش توانایی عامل‌های AI در پیمایش وب معرفی کرد. این ارزیابی بر دسترسی‌پذیری، پایداری بصری و استاندارد جدید…

۴ دقیقه خواندن۱
مدل استدلالی باز ۵۵۰ میلیارد پارامتری انویدیا که همه چیز را تغییر داد

نمودار Nemotron 3 Ultra در برابر مدل‌های بسته؛ برابری در توان استدلالی

انویدیا مدل Nemotron 3 Ultra را معرفی کرد که برخلاف مدل‌های پیشرو، نه تنها وزن‌ها، بلکه داده‌های آموزشی و متدهای ساخت را نیز به‌صورت باز منتشر کرده است. این مدل با معماری ترکیبی،…

۲ دقیقه خواندن