
چرا Anthropic برای مدیریت کدهای میلیونی، سیستم RAG را کنار گذاشت؟
شرکت Anthropic در حال جایگزینی سیستمهای مبتنی بر بردار با «جستوجوی عاملمحور» برای مدیریت مخازن عظیم کد است. در این رویکرد جدید، موفقیت مدل نه به قدرت خام، بلکه به زیرساختهای…
دستهبندی
تحلیلهای عمیق مدلها، مقالات و بنچمارکها — پیشچاپها، ارزیابیها، مدلهای زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.
۵٬۷۰۹ مقاله منتشر شده

شرکت Anthropic در حال جایگزینی سیستمهای مبتنی بر بردار با «جستوجوی عاملمحور» برای مدیریت مخازن عظیم کد است. در این رویکرد جدید، موفقیت مدل نه به قدرت خام، بلکه به زیرساختهای…

سیستمهای مبتنی بر قانون در شناسایی خطاهای عاملهای هوش مصنوعی بسیار دقیقتر و ارزانتر از مدلهای زبانی بزرگ هستند. ابزار Pisama در بنچمارک TRAIL به دقت ۶۰.۱٪ رسید، در حالی که…

شرکت Anthropic برای دسترسی به کلاستر محاسباتی Colossus 1 با SpaceX وارد شراکت شد. این توافق باعث دو برابر شدن سقف استفاده از Claude Code و افزایش نرخ درخواستهای API برای مدل…

گزارش تشخیصی پلتفرم Nautilus نشان میدهد ۹۷٪ از عاملهای خودگردان در کمتر از سه روز متوقف شدهاند. بقای این سیستمها را نه هوش مدل، بلکه تداوم استفاده از ابزارها و ادغام اقتصادی…

یک خط لوله متنباز با استخراج وابستگیهای سازمانی از ۵۳۵۶ مقاله ICLR ۲۰۲۶، مشکل «انحراف پروفایل» را حل کرد. این ابزار به جای تکیه بر پروفایل نویسندگان، مستقیماً PDFها را تحلیل…

ابزار جدیدی به نام DS4 امکان اجرای مدلهای پیشرو هوش مصنوعی را روی سختافزارهای مصرفکننده با ۱۲۸ گیگابایت رم فراهم میکند. این سیستم با استفاده از یک روش خاص کوانتیزاسیون، شکاف…

استارتاپی جدید با سرمایهای ۶۵۰ میلیون دلاری به دنبال دستیابی به خودبهبودی بازگشتی است. هدف این تیم، ساخت مدلهایی است که بهطور خودکار نقاط ضعف خود را شناسایی و اصلاح کنند تا…

یک موتور جستجوی جدید با مجوز MIT معرفی شد که کاملاً روی حافظه ابری اجرا میشود. این سیستم هزینه میزبانی ۱۰۰ میلیون بردار را به حدود ۳۵۰ دلار در ماه کاهش میدهد.

گوگل دیپمایند خانواده مدلهای Gemma 4 را با وزنهای باز عرضه کرد تا استدلال سطح پیشرو را به سختافزارهای محلی بیاورد. مدل ۳۱ میلیارد پارامتری این خانواده، جهشی خیرهکننده در…

پلتفرم WebsitePublisher.ai با معرفی روش WAVE coding، تولید کد زیرساختی توسط هوش مصنوعی را کنار گذاشت و به جای آن از ماژولهای پیشتستشده استفاده میکند. این رویکرد توهمات رایج در…

IBM دو مدل بردار معنایی چندزبانه بر پایه ModernBERT عرضه کرد. مدل کوچک ۹۷ میلیون پارامتری این مجموعه، در بنچمارکهای MTEB از رقبای بسیار بزرگتر خود پیشی گرفته است.

پلتفرم جدید Vera Rubin انویدیا با ترکیب GPUهای NVL72 و شتابدهندههای Groq 3 LPX، گلوگاه تأخیر در مدلهای تریلیونی را میشکند. این معماری اجازه میدهد مدلهای پیچیده با سرعت ۴۰۰…