واژهنامهٔ هوش مصنوعی
توجه چیست؟
سازوکاری در ترنسفورمر که هنگام پردازش هر واژه، به واژههای مرتبطتر در متن وزن بیشتری میدهد تا بافت معنایی را بهتر دریابد.
واژههای دیگر
سطح زیر منحنی (AUC)auc
سطح زیر منحنی ROC که توانایی کلی مدل را در تفکیک دستههای مثبت و منفی در یک عدد میان صفر و یک میسنجد.
خودرمزگذارautoencoder
شبکهای عصبی که داده را به یک نمایش فشرده میفشارد و سپس میکوشد همان داده را از روی آن نمایش بازسازی کند.
خودبازگشتیautoregressive
روش تولیدِ متن که در آن مدل هر توکن را یکییکی و بر پایهٔ توکنهای پیشتولیدشده پیشبینی میکند.
مقیاسدهی خودکارautoscaling
افزایش یا کاهش خودکار شمار سرورها یا شتابدهندههای اختصاصیافته به یک سرویس متناسب با میزان بار، برای کنترل هزینه و حفظ پایداری عملکرد.
حملهٔ درِ پشتیbackdoor attack
کاشت یک ماشهٔ پنهان در مدل هنگام آموزش، که با دیدن ورودی خاصی رفتار مخرب از پیشتعیینشدهای را فعال میکند.
پسانتشارbackpropagation
الگوریتمی که خطای خروجی شبکهٔ عصبی را لایهبهلایه به عقب پخش میکند تا میزان تنظیم هر وزن برای کاهش خطا مشخص شود.
همهٔ اصطلاحات را در واژهنامهٔ هوش مصنوعی ببینید، یا کار با هوش مصنوعی را در آموزش از پایه یاد بگیرید.