حملهٔ درِ پشتی چیست؟

الگوریتمی که خطای خروجی شبکهٔ عصبی را لایه‌به‌لایه به عقب پخش می‌کند تا میزان تنظیم هر وزن برای کاهش خطا مشخص شود.

گردآوری چند درخواست و پردازش هم‌زمان آن‌ها در یک دسته روی شتاب‌دهنده، که گذردهی را بالا می‌برد و هزینهٔ هر درخواست را پایین می‌آورد.

روشی که خروجی هر لایه را در سراسر یک دسته به مقیاس استاندارد بازمی‌گرداند تا آموزش پایدارتر و سریع‌تر پیش برود.

تعداد نمونه‌هایی که مدل پیش از یک‌بار به‌روزرسانی وزن‌ها به‌طور هم‌زمان پردازش می‌کند.

روش تولید متن که در هر گام چند دنبالهٔ نامزدِ محتمل را هم‌زمان نگه می‌دارد تا در پایان بهترین دنبالهٔ کلی را برگزیند.

مجموعه‌ای استاندارد از وظایف و داده‌ها که برای سنجش و مقایسه کارایی مدل‌های مختلف بر یک مبنای یکسان به‌کار می‌رود.