خودبازگشتی چیست؟

افزایش یا کاهش خودکار شمار سرورها یا شتاب‌دهنده‌های اختصاص‌یافته به یک سرویس متناسب با میزان بار، برای کنترل هزینه و حفظ پایداری عملکرد.

کاشت یک ماشهٔ پنهان در مدل هنگام آموزش، که با دیدن ورودی خاصی رفتار مخرب از پیش‌تعیین‌شده‌ای را فعال می‌کند.

الگوریتمی که خطای خروجی شبکهٔ عصبی را لایه‌به‌لایه به عقب پخش می‌کند تا میزان تنظیم هر وزن برای کاهش خطا مشخص شود.

گردآوری چند درخواست و پردازش هم‌زمان آن‌ها در یک دسته روی شتاب‌دهنده، که گذردهی را بالا می‌برد و هزینهٔ هر درخواست را پایین می‌آورد.

روشی که خروجی هر لایه را در سراسر یک دسته به مقیاس استاندارد بازمی‌گرداند تا آموزش پایدارتر و سریع‌تر پیش برود.

تعداد نمونه‌هایی که مدل پیش از یک‌بار به‌روزرسانی وزن‌ها به‌طور هم‌زمان پردازش می‌کند.