جعل عمیق چیست؟

روشی ریاضی که با افزودن نوفهٔ سنجیده به داده، تحلیل آماری را ممکن می‌کند بی‌آنکه اطلاعات هیچ فرد منفردی فاش شود.

مدلی مولد که داده را با معکوس‌کردن یک فرایند تدریجیِ نوفه‌گذاری (افزودن نویز) می‌سازد.

کاستن از شمار ویژگی‌های یک مجموعه‌داده با حفظ بیشترِ اطلاعات مهم، برای ساده‌ترشدن مدل و کاهش بار محاسباتی.

آموزش یک مدل کوچک‌تر (student) برای تقلید رفتار یک مدل بزرگ‌تر و پیچیده‌تر (teacher) با هدف حفظ دقت در حالی که سرعت و کارایی افزایش می‌یابد.

تقسیم بار آموزش یک مدل میان چند شتاب‌دهنده یا گره که هم‌زمان کار می‌کنند، تا مدل‌های بزرگی که در یک دستگاه جا نمی‌شوند در زمان معقول آموزش ببینند.

روشی برای همسوسازی مدل که آن را مستقیماً از جفت پاسخ‌های ترجیح‌داده‌شده و رد‌شده آموزش می‌دهد، بدون نیاز به مدل پاداش جداگانه.