واژهنامهٔ هوش مصنوعی
پرامپتنویسی با چند نمونه چیست؟
روشی که در آن چند مثالِ ورودی و خروجی را درون پرامپت میگذارند تا مدل الگوی کار خواستهشده را از روی همان نمونهها یاد بگیرد.
واژههای دیگر
تنظیم دقیقfine-tuning
آموزشِ بیشترِ یک مدلِ ازپیشآموزشدیده روی دادههای مخصوص یک حوزه برای تخصصیترشدن آن.
توجه برقآسا (flash attention)flash attention
پیادهسازیِ بهینهای از سازوکار توجه که با کاهش رفتوآمد داده در حافظهٔ پردازنده، محاسبه را سریعتر و کممصرفتر میکند.
عملیات اعشاری در ثانیه (FLOPs)flops
معیار سنجش توان محاسباتی که شمار عملیات اعشاری انجامشده در هر ثانیه را نشان میدهد و برای مقایسهٔ سرعت سختافزار هوش مصنوعی بهکار میرود.
مدل بنیادیfoundation model
مدلی بزرگ که روی دادههای گسترده آموزش دیده و میتوان آن را برای کارهای گوناگون سازگار کرد.
آرایهٔ گیت برنامهپذیر میدانی (FPGA)fpga
تراشهای که مدار داخلی آن را میتوان پس از ساخت بارها بازپیکربندی کرد و انعطافپذیری سختافزار قابلبرنامهریزی را با سرعتی نزدیک به مدار اختصاصی فراهم میکند.
فراخوانی تابعfunction calling
قابلیتی که به مدل زبانی اجازه میدهد بهجای پاسخ متنی، خروجی ساختاریافتهای تولید کند که توابع یا APIهای ازپیشتعریفشده را با آرگومانهای مناسب فرامیخواند.
همهٔ اصطلاحات را در واژهنامهٔ هوش مصنوعی ببینید، یا کار با هوش مصنوعی را در آموزش از پایه یاد بگیرید.