واژهنامهٔ هوش مصنوعی
تنظیم دقیق چیست؟
آموزشِ بیشترِ یک مدلِ ازپیشآموزشدیده روی دادههای مخصوص یک حوزه برای تخصصیترشدن آن.
معادل انگلیسی
fine-tuning
تعریف مرجع (انگلیسی)
Further training of a pretrained model on domain-specific data
واژههای دیگر
توجه برقآسا (flash attention)flash attention
پیادهسازیِ بهینهای از سازوکار توجه که با کاهش رفتوآمد داده در حافظهٔ پردازنده، محاسبه را سریعتر و کممصرفتر میکند.
عملیات اعشاری در ثانیه (FLOPs)flops
معیار سنجش توان محاسباتی که شمار عملیات اعشاری انجامشده در هر ثانیه را نشان میدهد و برای مقایسهٔ سرعت سختافزار هوش مصنوعی بهکار میرود.
مدل بنیادیfoundation model
مدلی بزرگ که روی دادههای گسترده آموزش دیده و میتوان آن را برای کارهای گوناگون سازگار کرد.
آرایهٔ گیت برنامهپذیر میدانی (FPGA)fpga
تراشهای که مدار داخلی آن را میتوان پس از ساخت بارها بازپیکربندی کرد و انعطافپذیری سختافزار قابلبرنامهریزی را با سرعتی نزدیک به مدار اختصاصی فراهم میکند.
فراخوانی تابعfunction calling
قابلیتی که به مدل زبانی اجازه میدهد بهجای پاسخ متنی، خروجی ساختاریافتهای تولید کند که توابع یا APIهای ازپیشتعریفشده را با آرگومانهای مناسب فرامیخواند.
تعمیمپذیریgeneralization
توانایی مدل در عملکرد درست روی دادهی تازهای که در آموزش ندیده است، نه صرفاً حفظکردن دادهی آموزشی.
همهٔ اصطلاحات را در واژهنامهٔ هوش مصنوعی ببینید، یا کار با هوش مصنوعی را در آموزش از پایه یاد بگیرید.