واژهنامهٔ هوش مصنوعی
تنظیم پرامپت چیست؟
روشی کارآمد که بهجای تغییر وزنهای مدل، تنها چند بردار ورودی قابلآموزش را بهینه میکند تا مدل ثابت برای کاری مشخص سازگار شود.
واژههای دیگر
هرس کردنpruning
حذف وزنها یا اتصالهای کماهمیتِ یک شبکهٔ عصبی برای کوچکتر و سریعتر کردن مدل با کمترین افت کارایی.
انطباق کمرتبهٔ کوانتیده (QLoRA)qlora
گونهای از LoRA که مدل پایه را بهصورت فشرده و کمدقت نگه میدارد تا بتوان مدلهای بزرگ را روی یک کارت گرافیک منفرد تنظیم کرد.
[Quantization]quantization
کاهش دقت مقادیر عددی در وزنها و فعالسازیهای یک مدل یادگیری ماشین برای کوچکتر شدن حجم و تسریع پردازش، مانند جایگزینی اعداد اعشاری با اعداد صحیح کوتاهتر.
جنگل تصادفیrandom forest
روشی که پیشبینی شمار زیادی درخت تصمیمِ گوناگون را با هم ترکیب میکند تا نتیجهای دقیقتر و پایدارتر از یک درخت تنها بهدست آورد.
ریاکت (ReAct)react (reasoning and acting)
الگویی برای عاملهای زبانی که در آن مدل بهصورت متناوب استدلال میکند و کنش انجام میدهد، تا با ابزارها و محیط در یک حلقه گامبهگام تعامل کند.
مدل استدلالیreasoning model
مدلی هوش مصنوعی که برای انجام استدلال منطقیِ چندمرحلهای طراحی شده است.
همهٔ اصطلاحات را در واژهنامهٔ هوش مصنوعی ببینید، یا کار با هوش مصنوعی را در آموزش از پایه یاد بگیرید.