هرس کردن چیست؟

گونه‌ای از LoRA که مدل پایه را به‌صورت فشرده و کم‌دقت نگه می‌دارد تا بتوان مدل‌های بزرگ را روی یک کارت گرافیک منفرد تنظیم کرد.

کاهش دقت مقادیر عددی در وزن‌ها و فعال‌سازی‌های یک مدل یادگیری ماشین برای کوچک‌تر شدن حجم و تسریع پردازش، مانند جایگزینی اعداد اعشاری با اعداد صحیح کوتاه‌تر.

روشی که پیش‌بینی شمار زیادی درخت تصمیمِ گوناگون را با هم ترکیب می‌کند تا نتیجه‌ای دقیق‌تر و پایدارتر از یک درخت تنها به‌دست آورد.

الگویی برای عامل‌های زبانی که در آن مدل به‌صورت متناوب استدلال می‌کند و کنش انجام می‌دهد، تا با ابزارها و محیط در یک حلقه گام‌به‌گام تعامل کند.

مدلی هوش مصنوعی که برای انجام استدلال منطقیِ چندمرحله‌ای طراحی شده است.

درصد نمونه‌های مثبتی که مدل به درستی شناسایی کرده، از میان همه نمونه‌های واقعاً مثبت؛ معیاری برای سنجش توانایی یافتن موارد مهم (recall).