تصور کنید یک کارخانه عظیم برای راه‌اندازی خط تولید جدید، کل شبکه برق شهر را بازسازی کند تا با کمبود انرژی مواجه نشود؛ این دقیقاً همان کاری است که AMD برای Anthropic انجام می‌دهد. سرمایه‌گذاری ۵ میلیارد دلاری AMD، توان محاسباتی ۲ گیگاواتی را به این آزمایشگاه هوش مصنوعی می‌رساند تا یکی از جسورانه‌ترین جابه‌جایی‌های سخت‌افزاری در رقابت فعلی رقم بخورد.
به گزارش وب‌سایت the-decoder.com در ۲۲ ژوئیه ۲۰۲۶، این قرارداد به Anthropic اجازه می‌دهد زیرساخت‌های خود را با استفاده از سامانه‌های سرور جدید Helios گسترش دهد. این اقدام در حالی رخ می‌دهد که آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی برای کاهش وابستگی به یک تامین‌کننده واحد در تقلا هستند. این تلاش برای تنوع‌بخشی به سخت‌افزار، در ادامه استراتژی بلندمدت Anthropic است که پیش‌تر با همکاری سامسونگ برای طراحی تراشه‌های اختصاصی گام‌های مهمی برداشته بود.
همان‌طور که در تحلیل‌های پیشین ما درباره‌ی گسترش دسترسی به مدل‌های Claude از طریق حالت صوتی (Voice Mode) برای نسخه‌های Opus و Sonnet دیدیم، این شرکت حالا در حال تامین توان محاسباتی (Compute) — شبیه به خرید نفت خام برای یک پالایشگاه — است تا رشد مدل‌های چندوجهی (Multimodal) — مدل‌هایی که مثل انسان هم‌زمان متن، عکس و صدا را می‌فهمند — متوقف نشود.
طبق مستندات منتشر شده، استقرار این زیرساخت در چند مرحله انجام می‌شود و اولین گیگاوات برق در نیمه نخست سال ۲۰۲۷ فعال خواهد شد. سامانه‌های Helios از یک پشته سخت‌افزاری پیشرفته بهره می‌برند:
- پردازنده‌های گرافیکی (GPU): مدل AMD Instinct MI450 (نسخه MI455X).
- پردازنده‌های مرکزی: مدل AMD EPYC "Venice".
- زیرساخت: فناوری شبکه‌سازی اختصاصی AMD.
این پیشروی AMD در بازار زیرساختی، یادآور توسعه استفاده از تراشه‌های این شرکت در Azure مایکروسافت است که برای کاهش سیطره انویدیا بر ابری‌های بزرگ صورت گرفت.
فراتر از سخت‌افزار، این دو شرکت یک همکاری چندساله را آغاز کرده‌اند. قرار است Claude برای بهینه‌سازی پلتفرم نرم‌افزاری ROCm و بهبود بارهای کاری GPU استفاده شود و در مقابل، AMD مدل Claude را در تیم‌های توسعه داخلی خود ادغام کند.
این مدل تامین مالی دایره‌ای — که در آن سازنده تراشه، بودجه آزمایشگاهی را می‌دهد که تراشه‌هایش را می‌خرد — یک بازی مالی پرریسک است. اگرچه این استراتژی به AMD کمک می‌کند تا در کنار انویدیا جای پایی باز کند، اما هنوز مشخص نیست آیا آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی می‌توانند در بلندمدت بدون کمک‌های مالی شرکا، هزینه‌های سرسام‌آور این زیرساخت‌ها را بپردازند.
گام بعدی شما
- پیشرفت‌های نرم‌افزاری ROCm را در سال ۲۰۲۷ رصد کنید تا ببینید آیا فاصله با اکوسیستم CUDA انویدیا کم می‌شود یا خیر.
- بررسی کنید که آیا کیفیت پاسخ‌های Claude با انتقال به سخت‌افزارهای AMD تغییر می‌کند.
اما داستان سخت‌افزاری این تحول حتی شگفت‌انگیزتر است؛ برای درک رقابت تراشه‌ها، تحلیل ما درباره تراشه‌های Blackwell را بخوانید.
گفتگو