تصور کنید بازاری را که در آن پذیرش ابزارهای هوش مصنوعی ۳.۵ برابر سریع‌تر از حد معمول پیش می‌رود. این واقعیتِ امروزِ کره جنوبی است و دلیل تصمیم آنتروپیک (Anthropic) برای استقرار فیزیکی در سئول است.
کره جنوبی اکنون یکی از پیشرفته‌ترین بازارهای جهان در زمینه سخت‌افزار و توسعه است. همان‌طور که در تحلیل قبلی ما درباره‌ی هزینه‌ی ۱۵ میلیارد دلاری این شرکت برای قدرت محاسباتی اشاره کردیم، حالا تمرکز آنتروپیک از زیرساخت‌های خام به تسخیر بازارهای منطقه‌ای تغییر کرده است. در این مسیر، آن‌ها از مدل زبانی بزرگ (LLM) — که شبیه کتابخانه‌داری است که میلیاردها صفحه را خوانده و حالا با همان لحن جواب می‌دهد — برای نفوذ در صنایع حساس استفاده می‌کنند.
طبق اعلام این شرکت، در ۲۶ مه ۲۰۲۶، کی-یانگ چوی (KiYoung Choi) به عنوان مدیر نمایندگی کره منصوب شد. چوی سابقه‌ای ۳۰ ساله در رهبری شرکت‌هایی مثل اسنو-فلیک (Snowflake)، گوگل کلاد (Google Cloud) و مایکروسافت (Microsoft) دارد. به گزارش منابع صنعتی، پذیرش محلی در حال حاضر از طریق موارد کاربردی خاص پیش می‌رود:
- شرکت Law&Company برای کاهش زمان پژوهش‌های حقوقی حساس از کلود استفاده می‌کند.
- اس‌کی تلکام (SK Telecom) این مدل را در سامانه خدمات مشتریان خود ادغام کرده است.
این کاربردهای تخصصی بخشی از روند گسترده‌تر پذیرش کلود در صنایع است؛ برای نمونه، گزارش PwC نشان می‌دهد که این مدل توانسته زمان پذیره‌نویسی بیمه را از ۱۰ هفته به ۱۰ روز کاهش دهد.
دفتر جدید سئول بر تقویت پیوند با دولت، مؤسسات پژوهشی و جامعه‌ی توسعه‌دهندگان محلی تمرکز خواهد کرد. این رویکرد مشابه استراتژی توسعه‌ی این شرکت در منطقه آسیا-پاسیفیک است که پیش‌تر با افتتاح دفتر سیدنی برای تقویت حضور در بازار سازمانی استرالیا و نیوزیلند آغاز شده بود.
این یک چرخش راهبردی به سمت استراتژی «حضور میدانی» در بخش سازمانی است. آنتروپیک دیگر نمی‌خواهد فقط یک ارائه‌دهنده API جهانی باشد. آن‌ها با استخدام متخصصی از اسنو-فلیک، به دنبال یک استراتژی ورود به بازار بومی هستند تا بازاری را فتح کنند که عمق فنی را با استقرار مسئولانه ترکیب کرده است.
گام بعدی شما
- تحولات دفتر سئول را برای شناسایی مشارکت‌های پژوهشی جدید دنبال کنید.
- مدل‌های پذیرش سازمانی در بازارهای آسیایی را برای پیش‌بینی روندهای مشابه در سایر مناطق بررسی کنید.
اما داستان سخت‌افزاری این تحول حتی شگفت‌انگیزتر است — به تحلیل ما درباره‌ی تراشه‌های Blackwell مراجعه کنید.
گفتگو