اگر امروز کسب‌وکار شما بر پایه مدل‌های آمریکایی است، باید بدانید که دسترسی به حیاتی‌ترین ابزارهای استنتاج می‌تواند در یک شب و با یک امضای دولتی قطع شود. این واقعیت تلخ اکنون برای اروپایی‌ها به یک بحران امنیتی تبدیل شده است.
در کنفرانس Vivatech در پاریس، واژه «حاکمیت» به یک مضمون تکرار شونده تبدیل شد. تنش‌های زیربنایی کاملاً آشکار بود: تکیه بر فناوری آمریکایی اکنون به یک نقطه ضعف استراتژیک تبدیل شده است. این فوریت در ژوئن ۲۰۲۶ به اوج خود رسید، زمانی که رهبران هشدار دادند وابستگی به هوش مصنوعی آموزش‌دیده در ایالات متحده، به معنای پذیرش ارزش‌ها و سوگیری‌های سیاسی آمریکا است. این نگرانی‌ها همسو با هشدار کشورهای G7 درباره انحصار مدل‌های آمریکایی است که این وضعیت را یک تهدید برای امنیت ملی ارزیابی کردند. در نتیجه، اروپا در حال رقابتی سریع برای ساخت مدل‌های بنیادی هوش مصنوعی خود است تا از این ریسک که گرفتار سیستم‌هایی با ارزش‌های خارجی شود، رهایی یابد.
برای چندین دهه، ایالات متحده بر اکوسیستم هوش مصنوعی تسلط داشته، برترین استعدادهای جهانی را جذب کرده و سرمایه‌های کلانی را تامین نموده است. طبق گزارش Wired، شکاف سرمایه‌ای میان دو طرف اقیانوس اطلس تکان‌دهنده است؛ تنها جذب سرمایه ۶۵ میلیارد دلاری شرکت Anthropic از کل سرمایه‌گذاری سال گذشته در تمامی استارتاپ‌های هوش مصنوعی اروپا و بریتانیا بیشتر است. این تفاوت مالی شدید — جایی که اروپایی‌ها در مقایسه با حجم عظیم پول جاری در شرکت‌های آمریکایی، تنها «خرده‌نان‌های» سرمایه‌گذاری را دریافت می‌کنند — باعث شده تا اروپا احساس کند از رقابت تسلیحاتی هوش مصنوعی بیرون رانده شده است.
در این فضای پرتنش، هوش مصنوعی حاکمیتی (Sovereign AI) — شبیه داشتن یک نیروگاه برق شخصی در خانه برای رهایی از قطع برق‌های شهری — دیگر یک انتخاب لوکس نیست، بلکه مسئله‌ای برای بقای دیجیتال اروپا است. امانوئل مکرون، رئیس‌جمهور فرانسه، اخیراً در نشست G7 در اویان-له-بن، صریحاً به مدیران ارشد هوش مصنوعی هشدار داد که اگر آمریکا مسیر ملی‌گرایی در هوش مصنوعی را ادامه دهد، فرانسه به تنهایی مسیر توسعه را طی خواهد کرد. او استدلال می‌کند که مسیر فعلی ایالات متحده، استعدادهای مهندسی اروپا را که در سطح جهانی بی‌رقیب (second to none) شناخته می‌شوند، در وضعیت نامناسبی قرار می‌دهد و آن‌ها را با ضرری شدید مواجه می‌کند.
ابتکارات استراتژیک و مشارکت‌ها
برای شکستن این هژمونی، چندین پروژه کلان با «ذهنیت پروژه‌های ماه‌پرواز» (Moonshot) آغاز شده است تا منابع را تجمیع کنند:
- Choose France: یک ابتکار دولتی که تاکنون تعهداتی بیش از ۱۰۰ میلیارد یورو برای زیرساخت‌های هوش مصنوعی جذب کرده است. محور اصلی این طرح، تعهد ۷۵ میلیارد یورویی شرکت Softbank برای ساخت مراکز داده (Data Center) عظیم در فرانسه است که در حال حاضر در انتظار تأییدیه‌های نظارتی است.
- Project Tapestry: این پروژه تحت هدایت یان لکون (Yann LeCun)، پیشگام هوش مصنوعی است که اخیراً از سمت دانشمند ارشد متا استعفا داد. این یک تلاش گسترده میان دولت‌ها و بخش خصوصی برای ساخت یک مدل بنیادی پیشرو (Frontier Foundation Model) است. جزئیات فنی این پروژه نشان می‌دهد که هدف نهایی، آموزش یک مدل جهانی بدون نیاز به اشتراک داده‌های خام است. لکون معتقد است تنها راه رسیدن به حاکمیت، داشتن یک مدل بنیادی باز و رایگان است که به هر کاربر اجازه دهد دستیارهای تخصصی را متناسب با زبان، فرهنگ و سوگیری‌های سیاسی خود بسازد.
- Sovereign Partnerships: شرکت Cohere به مدیریت ایدن گومز در حال ایجاد زنجیره‌ای از مشارکت‌های چندملیتی است تا رویکردی «اول-حاکمیتی» (Sovereign-first) را پیش بگیرد. این همکاری‌ها شامل مشارکت با شرکت آلمانی Aleph Alpha و تفاهم‌نامه‌ای (MOU) است که با Indra، بزرگ‌ترین شرکت فناوری اسپانیا، در حضور پادشاه اسپانیا امضا شد.
نقش دموکراسی و تنوع
فراتر از زیرساخت‌ها، یک راند فلسفی برای ایجاد جایگزینی دموکراتیک در برابر مدل‌های آمریکا و چین شکل گرفته است. ایدن گومز با ابراز احساس فوریت بیان کرد: «ما باید اطمینان حاصل کنیم که یک نظام دموکراتیک در جایگاه دوم [تأمین‌کنندگان] قرار دارد، و این موضوع امروز حقیقت ندارد.» او معتقد است کشورهای G7 ضرورت داشتن یک زنجیره تأمین متنوع از ارائه‌دهندگان هوش مصنوعی را تشخیص داده‌اند تا از وابستگی مطلق به مدل‌های یک کشور واحد جلوگیری شود.
عامل ترامپ و جابه‌جایی استعدادها
فضای سیاسی فعلی دولت ترامپ در آمریکا به کاتالیزوری برای مهاجرت معکوس استعدادها تبدیل شده است. به نقل از جاکوب اوسکورت، مدیرعامل شرکت بیوتکنولوژی Inceptive، ثبت‌نام دانشجویان اروپایی در دانشگاه‌های آمریکا در حال کاهش است زیرا دانشمندان احساس می‌کنند در آنجا دیگر پذیرفته‌شده نیستند. این تغییر وضعیت، فرصتی نادر برای جمع‌آوری «تیم ستارگان» پژوهشگران اروپایی فراهم می‌کند؛ افرادی که ممکن است آزمایشگاه‌های پردرآمد آمریکایی را ترک کنند، به شرطی که انگیزه‌های شخصی معقولی دریافت کنند و بتوانند بهترین کارهای خود را در محیطی آزاد انجام دهند.
پتانسیل این تخلیه استعدادها بسیار بالاست. هر دو شخصیت اوسکورت و گومز، جزو هشت نویسنده مشترک مقاله مشهور ترنسفورمر (Transformer) هستند که باعث جهش هوش مصنوعی زاینده شد. نکته قابل توجه این است که هفت نفر از آن هشت نویسنده، متولد کشورهای غیرآمریکایی بودند. این موضوع نشان می‌دهد ایالات متحده تا چه حد به استعدادهای جهانی وابسته است — استعدادهایی که اکنون ممکن است به وطن خود بازگردند.
نقطه شکست: کلود فیبل (Claude Fable)
نقطه شکست نهایی زمانی رخ داد که دولت آمریکا تلاش کرد مدل Claude Fable متعلق به شرکت Anthropic را تحت قوانین سخت‌گیرانه کنترل صادرات قرار دهد. این قوانین دسترسی خارجی‌ها را قطع کرد و حتی کارکنان غیرآمریکایی Anthropic را از دسترسی به مدلی که خودشان در توسعه آن نقش داشتند، منع نمود. به دلیل این محدودیت‌ها، Anthropic مجبور شد سریعاً مدل را از بازار جمع کند.
این فشار شدید، زنگ خطری برای کل قاره اروپا بود. همان‌طور که مایکل فورچ، مدیرعامل استارتاپ تراشه‌ساز Qant مشاهده کرد، کنترل‌های صادرات بحث‌های کاملاً جدیدی را درباره حاکمیت به راه انداخت. او اشاره کرد که جریان توجه فعلی در اروپا، بدون سیاست‌های ترامپ هرگز به این شکل شکل نمی‌گرفت. اروپا اکنون دریافته است که اگر دولت آمریکا بتواند به‌صورت یک‌جانبه دسترسی به یک ابزار حیاتی تجاری را قطع کند، شرکت‌های آمریکایی دیگر شرکای قابل‌اعتمادی نیستند.
اوسکورت معتقد است اروپا در دوران هژمونی آرام و قابل‌اعتماد آمریکا دچار «رضایت کاذب» (Complacent) شده بود. حادثه Fable روشن کرد که در نظم نوین جهانی، آن قابلیت اعتماد به پایان رسیده است. بزرگ‌ترین مانع فعلی، تغییر ذهنیت از «ریسک‌گریزی» به «ذهنیت ماه‌پرواز» است. برای موفقیت، بیش از ۲۰ کشور باید سرمایه‌گذاری‌های خود را هماهنگ کرده و کاغذبازی‌های اداری (Red Tape) را که معمولاً نوآوری را خفه می‌کنند، حذف کنند. در غیر این صورت، اروپا با ریسک تبدیل شدن به یک مصرف‌کننده دائمی هوش مصنوعی خارجی مواجه است.
اینکه آیا اروپا می‌تواند این تلاش عظیم را هماهنگ کند یا خیر، هنوز مشخص نیست. شما باید پیشرفت‌های Project Tapestry و استقرار مراکز داده Softbank را رصد کنید تا ببینید آیا این وعده‌ها به قدرت محاسباتی (Compute) واقعی تبدیل می‌شوند یا خیر.
گام بعدی شما
- پیشرفت‌های Project Tapestry را دنبال کنید تا ببینید آیا مدل‌های باز اروپایی می‌توانند استانداردهای مدل‌های بسته را جابه‌جا کنند یا خیر.
- استقرار مراکز داده Softbank در فرانسه را رصد کنید؛ چرا که ظرفیت محاسباتی تنها معیار واقعی قدرت در این نبرد است.
- بررسی کنید که آیا ابزارهای جایگزین اروپایی مانند Aleph Alpha می‌توانند جایگزین‌هایی برای مدل‌های بسته در سازمان‌های حساس باشند.
اما داستان سخت‌افزاری این تحول حتی شگفت‌انگیزتر است — به تحلیل ما درباره‌ی تراشه‌های Blackwell مراجعه کنید.
گفتگو