پرش به محتوای اصلی
پرش به محتوای مقاله

درون همکاری Niantic و Vantor برای حذف GPS از پهپادهای ارتش آمریکا

·۲۶ خرداد ۱۴۰۵۳ دقیقه مطالعه۲ بازدید
داده‌های پوکمون گو در آموزش هوش مصنوعی پهپادهای نظامی استفاده شد
داده‌های پوکمون گو در آموزش هوش مصنوعی پهپادهای نظامی استفاده شد
اشتراک‌گذاری
واقعاً چه چیز جدید است؟

تبدیل داده‌های بصری جمع‌سوری‌شده توسط کاربران (Crowdsourced) در یک بازی موبایلی به سیستم ناوبری نظامی در مقیاس واقعی و عملیاتی.

اگر تا به حال برای پیدا کردن یک پوکمون، محیط اطراف خود را با دوربین گوشی اسکن کرده‌اید، احتمالاً در ساخت یک سیستم ناوبری نظامی برای پهپادهای آمریکا مشارکت داشتید. این تحول، بازی‌های موبایلی را به ابزاری برای جمع‌آوری داده‌های استراتژیک در میدان جنگ تبدیل کرده است.

در شرایطی که اختلال در سیگنال‌های GPS در درگیری‌های اوکراین و ایران به امری رایج تبدیل شده، نیاز به جایگزین‌های بصری افزایش یافته است. هوش مصنوعی مکانی (Spatial AI) — شبیه به یک مدل سه‌بعدی زنده از شهر است که هوش مصنوعی هر پیچ و خم آن را می‌شناسد — اکنون از دنیای تفریحات به حوزه دفاعی نقل‌مکان کرده است. همان‌طور که در تحلیل قبلی ما درباره‌ی مدل‌های بنیادی برای داده‌های جغرافیایی اشاره کردیم، جمع‌آوری داده در مقیاس وسیع، کلید برتری در مدل‌های جدید است.

به گزارش منابع صنعتی، Niantic Spatial (بخش هوش مصنوعی شرکت نایانتیک) اکنون پیوند میان سرگرمی و دفاع را برقرار کرده است. این شرکت که بخش بازی‌های خود را در مارس ۲۰۲۵ با مبلغ ۳.۵ میلیارد دلار به شرکت Scopely فروخت، بازوی هوش مصنوعی خود را به صورت مستقل نگه داشت. طبق اعلام این شرکت، در دسامبر ۲۰۲۵ قراردادی با شرکت دفاعی Vantor منعقد شد تا سیستم مکان‌یابی بصری (Visual Positioning System) — مثل کسی که بدون نقشه، فقط با نگاه کردن به ساختمان‌ها می‌فهمد کجاست — با نرم‌افزار Raptor و داده‌های ماهواره‌ای ترکیب شود.

بر اساس مستندات Niantic Spatial، نتایج اولیه این همکاری خیره‌کننده است:

  • دقت مکان‌یابی تا ۱.۵ متر
  • کاهش خطای ناوبری تا ۷۰ درصدی

این سیستم پهپادها را در برابر جمگرها (Jammer) مصون می‌کند چون دوربین‌ها جایگزین ماهواره می‌شوند. در ادامه این مسیر، شرکت Vantor در فوریه ۲۰۲۶ قراردادی ۲۱۷ میلیون دلاری با ارتش آمریکا برای برنامه One World Terrain امضا کرد.

تحلیل ما نشان می‌دهد که داده‌های داوطلبانه مصرف‌کنندگان اکنون به «سنسورهای رایگان» برای مدل‌های نظامی تبدیل شده‌اند. هرچند هر دو شرکت به Guardian Australia گفته‌اند که اسکن‌های خام مستقیماً به ارتش داده نشده است، اما هوش مصنوعی این سیستم‌ها دقیقاً روی همین داده‌های کاربران آموزش دیده است.

گام بعدی شما

  • پیشرفت‌های برنامه One World Terrain ارتش آمریکا را دنبال کنید تا ببینید این مدل‌های بصری چگونه در محیط‌های آموزشی مجازی ادغام می‌شوند.
  • بررسی کنید که آیا پلتفرم‌های AR دیگر نیز در حال انتقال داده‌های مکانی به بخش‌های دفاعی هستند یا خیر.

اما داستان سخت‌افزاری این تحول حتی شگفت‌انگیزتر است — به تحلیل ما درباره‌ی تراشه‌های Blackwell مراجعه کنید.

چرا این موضوع مهم است؟

این فناوری با حذف وابستگی به ماهواره‌ها، پهپادها را در برابر جنگ الکترونیک مقاوم می‌کند. این تحول، اعتبار مدل‌های بینایی ماشین را در محیط‌های عملیاتی واقعی بر اساس تجربه استقرار در مقیاس صنعتی به رسمیت می‌شناساند.

تأثیر برای ایران

با توجه به گسترده بودن عملیات جمینگ در منطقه، این فناوری برای پهپادهای نظامی اهمیت حیاتی دارد؛ هرچند دسترسی به این ابزارهای خاص برای توسعه‌دهندگان ایرانی به‌دلیل تحریم‌ها ممکن نیست.

·نگاه ما
تحریریه دات‌هوش

نگاه ما: این خبر نشان می‌دهد که مرز بین «داده‌های تفریحی» و «جاسوسی استراتژیک» در عصر هوش مصنوعی زاینده کاملاً ناپدید شده است. شرکت‌ها دیگر نیازی به جاسوسی سنتی ندارند؛ آن‌ها کافی است یک بازی جذاب بسازند تا کاربران خودشان نقشه‌برداری دقیق نظامی را به صورت رایگان انجام دهند.

منابع

این گزارش با خط‌لولهٔ خودکار دات‌هوش از منابع معتبر جهانی تدوین و زیر نظر تحریریه منتشر شده است. روش کار ما

گفتگو

پنج‌شنبه‌های هوش‌محور

بسته‌ی هفتگی دات‌هوش

۵ خبر، ۲ ابزار، ۱ پرامپت در هر شماره. به‌زودی راه‌اندازی می‌شود — هر پنج‌شنبه صبح.

خبر کلیدی
ابزار کاربردی
پرامپت حرفه‌ای
تحلیل پژوهش
به‌زودی
زاویه‌ی ایرانی
به‌زودی
تمرین این هفته
به‌زودی

راهنماهای دات‌هوش

راهنماهای کاربردیِ دات‌هوش برای کار با هوش مصنوعی — از همین‌جا شروع کنید:

دات‌هوش

راهنمای فارسی هوش مصنوعی — با نگاه به ایران

اخبار روزانه، معرفی ابزارها و مدل‌ها، و آموزشِ کار با هوش مصنوعی؛ همیشه با این پرسش که از ایران چه چیزی کار می‌کند و چه چیزی نه.