تصور کنید به جای خیره شدن به یک صفحه نمایش، هوش مصنوعی شما مستقیماً ماشین قهوه‌ساز را فعال کند یا گزارش صبحگاهی را روی یک نمایشگر الکترونیکی کوچک نشان دهد. حالا هر کسی با داشتن چند برد الکترونیکی ارزان‌قیمت می‌تواند این تخیل را به واقعیت تبدیل کند.
به نقل از پورتال gadgets.muse.ai، در ۲ اکتبر ۲۰۲۶، شرکت Muse کیت‌های توسعه نرم‌افزاری (SDK) متن‌باز خود را منتشر کرد تا ساخت سخت‌افزارهای هوش مصنوعی دیگر منحصر به آزمایشگاه‌های صنعتی نباشد. همان‌طور که در تحلیل‌های قبلی ما درباره‌ی رایانش لبه (Edge Computing) اشاره کردیم، انتقال پردازش از ابر به دستگاه‌های کوچک، کلید دستیابی به تعاملات سریع‌تر و خصوصی‌تر است.
در این رویکرد، دنیای فیزیکی مانند یک رابط برنامه‌نویسی (API) در نظر گرفته شده است. این گام در راستای پیاده‌سازی استاندارد MHS برای ایجاد یک زبان مشترک میان عامل‌های هوش مصنوعی و سخت‌افزار برداشته شده است تا اتصال مدل‌ها به دنیای فیزیکی تسهیل شود. توسعه‌دهندگان اکنون می‌توانند از دو مسیر اصلی برای ساخت دستگاه‌های خود استفاده کنند:
- ESP32 Device SDK: مخصوص بردهای کم‌مصرف برای افزودن نمایشگر، ورودی/خروجی صوتی یا حسگرهای خارجی.
- Linux Device SDK: بهینه‌شده برای رزبری پای (Raspberry Pi) یا باکس‌های لینوکسی جهت مدیریت سیستم یا ادغام با Home Assistant.
بر اساس مستندات منتشرشده در گیت‌هاب، این پروژه تحت مجوز Apache 2.0 عرضه شده است. Muse چندین سخت‌افزار سازگار را معرفی کرده که شامل Raspberry Pi 5، نمایشگرهای Waveshare ESP32-S3-Touch-AMOLED و M5Stack StickS3 می‌شود. برخی تنظیمات پیشرفته‌تر حتی از استیک‌های تلویزیون برای خروجی HDMI یا Seeed reTerminal E1002 برای نمایشگرهای رنگی e-ink استفاده می‌کنند.
این تغییر استراتژیک به معنای حرکت به سمت «هوش مصنوعی محیطی» (Ambient AI) است؛ وضعیتی که در آن مدل — شبیه به یک دستیار نامرئی که در فضای خانه حضور دارد — به جای یک اپلیکیشن واحد، در محیط اطراف ما پخش می‌شود. این یعنی شما می‌توانید بدون نیاز به طراحی پیچیده مدارات چاپی (PCB)، ابزارهای بسیار خاصی مثل یک «همراه میز کار» هوشمند بسازید.
Muse با ایجاد جامعه‌ای از هکرها در دیسکورد، نوآوری سخت‌افزاری خود را به جمعیتی گسترده‌تر برون‌سپاری کرده است. این اقدام احتمالاً منجر به گسترش سریع اکوسیستم این شرکت در بخش‌های اینترنت اشیا (IoT) و خانه‌های هوشمند خواهد شد. این توسعه‌ی سریع اکوسیستم در حالی رخ می‌دهد که Muse پیش از این با بهینه‌سازی عامل‌های خود برای استخراج داده‌های حجیم وب، توانمندی‌های پردازشی خود را به رخ کشیده بود.
گام بعدی شما
- از پورتال Muse یک توکن SDK دریافت کنید تا دسترسی به ابزارها فعال شود.
- پروژه‌های نمونه در گیت‌هاب را بررسی کنید تا با ساختار اتصال حسگرها آشنا شوید.
- اگر از Home Assistant استفاده می‌کنید، SDK لینوکس را برای خودکارسازی محیط کارتان امتحان کنید.
اما داستان سخت‌افزاری این تحول حتی شگفت‌انگیزتر است؛ برای درک لایه‌های عمیق‌تر پردازش در لبه، به تحلیل ما درباره‌ی تراشه‌های NPU مراجعه کنید.
گفتگو