اگر امروز یک توسعه‌دهنده هستید که به دنبال جایگزینی برای اکوسیستم‌های بستهٔ هوش مصنوعی می‌گردد، رشد انفجاری Nous Research دقیقاً همان چیزی است که باید دنبال کنید. این شرکت که خالق مدل Hermes است، اکنون در مرکز یک رقابت شدید برای تسلط بر دنیای عامل‌های هوش مصنوعی قرار دارد.
به گزارش TechCrunch در ۱۳ جولای ۲۰۲۶، Nous Research در حال نهایی کردن یک دور جذب سرمایه به مبلغ حداقل ۷۵ میلیون دلار است. این دور توسط Robot Ventures رهبری شده و شرکت USV نیز پشتیبانی قابل‌توجهی از آن به عمل آورده است. نکته تکان‌دهنده این است که این اتفاق کمتر از سه ماه پس از جذب ۵۰ میلیون دلار در سری A رخ می‌دهد. این رویکرد جسورانه در جذب سرمایه برای مقیاس‌پذیری سریع، یادآور استراتژی‌های مشابه در سایر حوزه‌های پیشرو است، مانند برنامه ورود Agility Robotics به بازار سرمایه برای توسعه نسل پنجم ربات‌های خود که با هدف تسریع رشد زیرساختی صورت گرفت.
این سرعت در جذب سرمایه، بازتابی از یک «مسابقه تسلیحاتی» در حوزهٔ عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) است؛ ابزارهایی که شبیه به کارمندانی دیجیتالی هستند که می‌توانند بدون کمک انسان، مراحل مختلف یک پروژه را از ابتدا تا انتها پیش ببرند. همان‌طور که در تحلیل قبلی ما درباره‌ی اتوماسیون مهارت‌ها با دستور /learn اشاره کردیم، این شرکت در حال تبدیل شدن به جدی‌ترین جایگزین برای عامل‌های شرکت‌های بزرگ است. در همین راستا، چالش ارزیابی دقیق این عامل‌ها اهمیت بیشتری یافته است؛ به‌طوری که استفاده از شبیه‌سازی‌های پویا به جای بنچمارک‌های ایستا برای سنجش استرس و عملکرد واقعی عامل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های پیچیده، به یک استاندارد جدید تبدیل شده است.
محور اصلی استراتژی آن‌ها Hermes است؛ عاملی که مستقیماً با رقیبی مثل OpenClaw رقابت می‌کند. هر دو می‌توانند به‌صورت محلی روی یک کامپیوتر شخصی یا روی یک سرور مجازی (VPS) اجرا شوند، اما Hermes با ویژگی‌های زیر متمایز می‌شود:
- مهارت‌های داخلی: پشتیبانی بومی از جست‌وجوی وب، کدنویسی و درک تصاویر.
- یادگیری خودگردان: مدل به‌صورت خودکار و بدون دخالت دستی، مهارت‌های جدید را از رفتار کاربر یاد می‌گیرد.
- یکپارچگی چندپلتفرمی: امکان تعامل با عامل‌ها از طریق تلگرام و دیسکورد برای اتوماسیون شبانه‌روزی.
پذیرش گستردهٔ مدل‌های وزن‌های باز (Open Weights) — یعنی مدل‌هایی که دستور پخت آن‌ها علناً منتشر شده تا همه بتوانند آن را بهینه‌سازی کنند — باعث شده Hermes حدود ۲۱۴ هزار ستاره و نزدیک به ۴۰ هزار فورک در گیت‌هاب داشته باشد. برای تبدیل این محبوبیت به درآمد، شرکت نسخه‌ای ابری با اشتراک‌های ماهیانه ۲۰ تا ۲۰۰ دلاری ارائه می‌دهد. این مدل درآمدزایی برای استارتاپ‌های AI، مشابه رویکرد شتاب‌دهنده Station F برای دستیابی به درآمد ۱ میلیون یورویی است تا از مهاجرت استارتاپ‌ها به مراکز دیگر جلوگیری کرده و پایداری مالی آن‌ها را تضمین کند.
طبق مستندات شرکت، Nous Research فراتر از یک عامل ساده عمل کرده و یک شبکه غیرمتمرکز برای مشارکت در محاسبات (Compute) — که شبیه به اجاره دادن قدرت پردازشی کامپیوترهای خانه به یک مرکز داده بزرگ است — و مدل‌های تخصصی ریاضی و کدنویسی ساخته است. این استراتژی به آن‌ها اجازه می‌دهد هم «مغز» و هم «عضلات» عملیات هوش مصنوعی خود را کنترل کنند.
برای کاربر نهایی، این رشد ارزش‌گذاری یعنی عامل‌های متمرکز بر محلی‌سازی و متن‌باز، اکنون به موجودیت‌های تجاری viable تبدیل شده‌اند. اگر این شرکت بتواند دنبال‌کنندگان گیت‌هاب خود را به مشترکین ابری تبدیل کند، الگویی برای سایر آزمایشگاه‌های متن‌باز خلق می‌کند تا بدون بستن کدهای خود، کسب درآمد کنند.
گام بعدی شما
- اگر به دنبال اتوماسیون محلی هستید، مدل Hermes را روی سیستم خود تست کنید.
- مدل‌های قیمت‌گذاری ابری Nous Research را برای مقایسه با هزینه‌های APIهای بسته بررسی کنید.
- تحولات شبکه غیرمتمرکز محاسباتی آن‌ها را برای کاهش هزینه‌های استنتاج دنبال کنید.
اما داستان سخت‌افزاری این تحول حتی شگفت‌انگیزتر است — به تحلیل ما درباره‌ی تراشه‌های Blackwell مراجعه کنید.
گفتگو