پرش به محتوای اصلی
پرش به محتوای مقاله

گزارش Ramp: Deepseek محبوب‌ترین تأمین‌کننده هوش مصنوعی در ژوئن ۲۰۲۶ شد

·۱۸ خرداد ۱۴۰۵۲ دقیقه مطالعه
اشتراک‌گذاری
واقعاً چه چیز جدید است؟

سیگنال جدید این است که شرکت‌های آمریکایی دیگر فقط از نسخه‌های متن‌باز استفاده نمی‌کنند، بلکه برای مدل‌های چینی «پرداخت مستقیم» انجام می‌دهند؛ این یعنی عبور از دغدغه‌های امنیتی به نفع سودآوری مالی.

اگر بودجه هوش مصنوعی شرکت شما در حال تمام شدن است، احتمالاً راهکار مدیران آمریکایی را دنبال خواهید کرد. تصور کنید بتوانید هزینه‌های استنتاج مدل‌هایتان را به کسری از قیمت فعلی برسانید، بدون اینکه کیفیت خروجی‌ها به‌طرز چشم‌گیری افت کند.

دوران نرخ‌های ثابت و یارانه‌ای به پایان رسیده و هزینه‌ها در تمام بازار در حال افزایش است. در این فضای جدید، نسبت قیمت به عملکرد به معیار اصلی برای انتخاب تأمین‌کننده تبدیل شده است. مدل زبانی بزرگ (LLM) — مثل کتابخانه‌داری که میلیارد‌ها صفحه را خوانده و حالا با همان لحن کتاب‌ها جواب می‌دهد — دیگر فقط با قدرت استدلال سنجیده نمی‌شود، بلکه هر پاسخ باید با هزینه‌ی کمتری تولید شود.

همان‌طور که در تحلیل‌های پیشین ما درباره‌ی مدل‌های بازمتن اشاره کردیم، تعادل بین هزینه و کیفیت در حال تغییر است. طبق گزارش Ramp، شرکت Deepseek در ژوئن ۲۰۲۶ صدر فهرست تأمین‌کنندگان ترند نرم‌افزاری را به دست آورد. آرا کارازیان (Ara Kharazian)، اقتصاددان ارشد این شرکت، تأکید کرد که شرکت‌های آمریکایی اکنون مستقیماً به Deepseek پرداخت می‌کنند.

این شرکت در اواخر آوریل ۲۰۲۶ مدل Deepseek V4 را عرضه کرد. اگرچه این مدل از نظر عملکرد مطلق با برترین مدل‌های غربی رقابت نمی‌کند، اما قیمت آن بسیار پایین‌تر است. سایر داده‌های کلیدی عبارت‌اند از:

  • گزارش دسامبر ۲۰۲۵ نشان داد مدل‌های چینی مثل Deepseek و Qwen متعلق به آلی‌بابا (Alibaba)، بیش از ۴۴٪ از دانلودهای مدل‌های جدید در Hugging Face را به خود اختصاص داده‌اند.
  • پلتفرم‌های استنتاج (Inference) — همان لحظه‌ای که مدل واقعاً جواب تولید می‌کند، شبیه خودِ آشپزی و نه دوره‌ی آموزش آشپز — مانند Fireworks AI، fal AI و DeepInfra در حال رشد هستند، چون شرکت‌ها می‌خواهند از هزینه‌های بالای OpenAI یا Anthropic فرار کنند.
  • ابزارهای طراحی سطح بالا مثل Figma و Paper همچنان تقاضای زیادی دارند و نظریه «سقوط SaaS» را به چالش می‌کشند.

این چرخش آغاز «اقتصاد توکنی» است. مدیران مالی (CFOs) دیگر فقط به دنبال بالاترین نمره در بنچمارک‌ها نیستند؛ آن‌ها به دنبال بیشترین کاربرد به ازای هر دلار هستند. این وضعیت فشار شدیدی بر آزمایشگاه‌های غربی وارد می‌کند تا قیمت‌ها را کاهش دهند یا بازار متوسط را به جایگزین‌های چینی ببازند.

گام بعدی شما

  • گزارش سه ماهه بعدی شاخص هوش مصنوعی Ramp را دنبال کنید تا ببینید آیا پذیرش Deepseek تثبیت می‌شود یا خیر.
  • اگر از مدل‌های گران‌قیمت استفاده می‌کنید، نسبت «کارایی به هزینه» را برای مدل‌های کوچک‌تر یا جایگزین‌های بهینه بررسی کنید.
  • استراتژی پرداخت مستقیم به تأمین‌کنندگان جدید را در زنجیره تأمین نرم‌افزار خود بسنجید.

اما تأثیر این چرخش بر امنیت داده‌های سازمانی بحث دیگری است — به تحلیل ما درباره‌ی حریم‌خصوصی مدل‌های چینی مراجعه کنید.

چرا این موضوع مهم است؟

این تغییر نشان می‌دهد که اعتبار برندهای غربی دیگر نمی‌تواند هزینه‌های گزاف را توجیه کند. بر اساس تجربه بازار، وقتی کارایی به حد کافی نزدیک شود، قیمت تنها متغیر تعیین‌کننده برای پذیرش انبوه در سازمان‌هاست.

تأثیر برای ایران

به دلیل محدودیت‌های API و تحریم‌ها، دسترسی مستقیم به این سرویس‌ها برای توسعه‌دهندگان ایرانی دشوار است، اما بهینه بودن هزینه استنتاج Deepseek جذابیت این مدل را برای میزبان‌های داخلی افزایش می‌دهد.

·نگاه ما
تحریریه دات‌هوش

تحلیل ما نشان می‌دهد که هوش مصنوعی از مرحله «معجزه» به مرحله «کالای مصرفی» رسیده است. وقتی عملکرد مدل‌ها به سطح اشباع نزدیکی می‌رسد، رقابت از میدان استدلال به میدان حسابداری منتقل می‌شود. این یعنی پیروزی نهایی نه با باهوش‌ترین مدل، بلکه با بهینه‌ترین مدل خواهد بود.

منابع

این گزارش با خط‌لولهٔ خودکار دات‌هوش از منابع معتبر جهانی تدوین و زیر نظر تحریریه منتشر شده است. روش کار ما

گفتگو

پنج‌شنبه‌های هوش‌محور

بسته‌ی هفتگی دات‌هوش

۵ خبر، ۲ ابزار، ۱ پرامپت در هر شماره. به‌زودی راه‌اندازی می‌شود — هر پنج‌شنبه صبح.

خبر کلیدی
ابزار کاربردی
پرامپت حرفه‌ای
تحلیل پژوهش
به‌زودی
زاویه‌ی ایرانی
به‌زودی
تمرین این هفته
به‌زودی

راهنماهای دات‌هوش

راهنماهای کاربردیِ دات‌هوش برای کار با هوش مصنوعی — از همین‌جا شروع کنید:

دات‌هوش

راهنمای فارسی هوش مصنوعی — با نگاه به ایران

اخبار روزانه، معرفی ابزارها و مدل‌ها، و آموزشِ کار با هوش مصنوعی؛ همیشه با این پرسش که از ایران چه چیزی کار می‌کند و چه چیزی نه.