اگر تصور کنید ۱۵ نهاد دولتی آمریکا به‌جای کار در محیط‌های بسته، تمام قدرت محاسباتی خود را روی یک هدف مشترک متمرکز کنند، مقیاس مأموریت جنسیس را درک کرده‌اید. این یک قمار ۵ میلیارد دلاری برای تبدیل هوش مصنوعی به موتور محرک اکتشافات علمی است.
طبق گزارش Engadget در ۲۲ ژوئیه ۲۰۲۶، این ابتکار نشان‌دهنده‌ی تغییری استراتژیک است؛ جایی که هوش مصنوعی زاینده (Generative AI) — شبیه دستیاری که تمام مقالات علمی جهان را خوانده و حالا می‌تواند الگوهای پنهان را پیدا کند — به ستون فقرات پژوهش‌های فدرال و امنیت ملی تبدیل می‌شود. این رویکرد در راستای اهدافی است که دولت آمریکا پیش‌تر با اختصاص بودجه‌های کلان برای تبدیل هوش مصنوعی به موتور اکتشافات علمی دنبال می‌کرد. همان‌طور که در تحلیل قبلی ما درباره‌ی هوش مصنوعی حاکمیتی اشاره کردیم، آمریکا اکنون در حال تبدیل زیرساخت‌های نرم‌افزاری به دارایی‌های استراتژیک ملی است.
این پروژه که بر اساس دستور اجرایی نوامبر گذشته شکل گرفته، هدفش عبور از پژوهش‌های تئوریک و رسیدن به نتایج عملی است. طبق اعلام دولت آمریکا، مأموریت جنسیس توسط وزارت انرژی (Department of Energy) رهبری می‌شود و ائتلافی گسترده شامل ناسا (NASA)، مؤسسه ملی سلامت (NIH) و وزارت جنگ را در بر می‌گیرد. بودجه ۵ میلیارد دلاری روی چهار محور اصلی متمرکز است:
- بهداشت و درمان: شناسایی ریشه‌ای بیماری‌های مزمن.
- انرژی: ارتقای شبکه برق برای پشتیبانی از اقتصادِ داده‌محور و مراکز داده.
- دفاع: شناسایی زودهنگام و ردیابی تهدیدات بیولوژیکی.
- اکتشافات: خلق مواد جدید، محاسبات کوانتومی و آزمایشگاه‌های خودگردان.
به نقل از مستندات این طرح، بخش خصوصی نیز در این زنجیره حضور دارد. شرکت مایکروسافت دفتر ویژه‌ای به نام SPARK راه‌اندازی کرده است تا با ارائه اعتبار محاسباتی و خدمات ابری، سوخت لازم برای این تحقیقات را تأمین کند.
این اقدام یعنی دولت آمریکا دیگر به هوش مصنوعی به‌عنوان یک «ترند نرم‌افزاری» نگاه نمی‌کند، بلکه آن را یک سلاح استراتژیک می‌بیند. این شتاب در توسعه‌ی قابلیت‌ها در حالی رخ می‌دهد که گزارش‌های سازمان ملل هشدار داده‌اند سرعت رشد هوش مصنوعی از سیستم‌های نظارتی جهانی پیشی گرفته است. گره زدن قابلیت‌های مدل‌ها به میکرولکترونیک و دفاع بیولوژیکی، در واقع تلاش برای حفظ برتری جهانی از طریق کنترل قدرت محاسباتی است.
گام بعدی شما
- انتشار اولین مجموعه-داده‌های (datasets) علمی تخصصی توسط نهادهای شرکت‌کننده را دنبال کنید؛ چون گلوگاه اصلی مدل‌ها، داده‌های باکیفیت است، نه لزوماً معماری مدل.
- بررسی کنید که کدام استارتاپ‌های زیست‌فناوری (Biotech) در آمریکا از اعتبارهای SPARK استفاده می‌کنند تا مسیر پیشرفت داروهای جدید را پیش‌بینی کنید.
- تحلیل کنید که چگونه ادغام هوش مصنوعی در شبکه‌های برق، مدل‌های جدیدی از بهره‌وری انرژی ایجاد می‌کند.
اما داستان سخت‌افزاری این تحول حتی شگفت‌انگیزتر است — به تحلیل ما درباره‌ی تراشه‌های Blackwell و نقش آن‌ها در چنین مأموریت‌های عظیمی مراجعه کنید.
گفتگو