تصور کنید خودرویی که قرار است ایمن‌ترین وسیله نقلیه جهان باشد، یک رودخانه کوچک را با یک گودال ساده اشتباه بگیرد و مستقیم به دل سیل بزند. اگر فکر می‌کنید خودروهای خودران (Autonomous Vehicles) — تشبیه روزمره: مثل راننده‌ای که چشم‌هایش دوربین است و مغزش کامپیوتر، اما گاهی منطقش با انسان فرق می‌کند — به تکامل رسیده‌اند، این حادثه ثابت می‌کند که هنوز راه زیادی تا درک واقعی جهان باقی است.
شرکت Waymo (متعلق به Alphabet) سال‌هاست که برای کاهش ریسک، خودروهایش را در شهرهای آفتابی مثل فینیکس و لس‌آنجلس مستقر کرده است. اما حالا که این شرکت قصد دارد به قطب‌های ساحلی شرق آمریکا مثل نیویورک و بوستون ورود کند، توانایی مقابله با آب‌وهوای سخت دیگر یک مزیت نیست، بلکه شرط بقاست. همان‌طور که در تحلیل‌های پیشین ما درباره‌ی چالش‌های مقیاس‌پذیری سیستم‌های بینایی ماشین اشاره کردیم، عبور از محیط‌های کنترل‌شده به دنیای واقعی، سخت‌ترین مرحله‌ی توسعه است.
طبق مستندات ارائه‌شده به سازمان ملی ایمنی ترافیک بزرگراه‌ها (NHTSA) در ۱۲ مه ۲۰۲۶، یک خودروی بدون سرنشین بخشی از جاده را که دچار سیل شده بود شناسایی کرد، اما با وجود کاهش سرعت، باز هم تصمیم گرفت از میان آب عبور کند. این نقص فنی هر دو نسل سیستم‌های این شرکت را درگیر کرده است:
- نسل ششم: سیستمی که برای تولید انبوه طراحی شده و در خودروهای Zeekr RT (Ojai) و Hyundai Ioniq 5 به کار می‌رود.
- نسل پنجم: مورد استفاده در خودروهای Jaguar I-Pace که پیش از این پنج بار به دلیل مشکلاتی نظیر نادیده گرفتن اتوبوس‌های مدرسه فراخوان شده بود.
به گزارش منابع داخلی، Waymo در پاسخ به این اتفاق، نقشه‌های خودروها را به‌روزرسانی کرده و محدودیت‌های مربوط به آب‌وهوا را افزایش داده است تا از تکرار چنین حوادثی جلوگیری کند.
این اتفاق ثابت می‌کند که ادراک (Perception) — تشبیه روزمره: مثل کسی که می‌بیند چیزی جلوی پایش است، اما نمی‌داند آن چیز یک تکه کاغذ است یا یک تله — با «درک» متفاوت است. برای این کسب‌وکار، این یک گلوگاه رشد است؛ اگر هوش مصنوعی نتواند تفاوت یک گودال آب با یک دریاچه را بفهمد، گسترش فعالیت‌ها در شمال شرق آمریکا به دلیل نظارت‌های سخت‌گیرانه رگولاتوری متوقف خواهد شد.
گام بعدی شما
- جزئیات همکاری‌های آتی Waymo با تویوتا را دنبال کنید تا ببینید آیا سنسورهای سخت‌افزاری جدیدی برای رفع این شکاف ادراکی معرفی می‌شوند یا خیر.
- برای پیگیری روند اصلاح نرم‌افزاری، گزارش‌های دوره‌ای NHTSA را بررسی کنید.
- اگر در حوزه توسعه سیستم‌های بینایی ماشین فعالیت می‌کنید، روی مدل‌های تشخیص «محیط‌های پویا» تمرکز کنید.
اما آیا سخت‌افزار جدید می‌تواند این شکاف ادراکی را پر کند؟ به تحلیل ما درباره‌ی تراشه‌های نسل جدید در گزارش بعدی بپیوندید.
گفتگو