تصور کنید نوه‌های شما هرگز با کسی آشنا نشوند که بر اثر سرطان جان خود را از دست داده باشد. این وعده‌ای است که اندرو فلدمن، مدیرعامل Cerebras Systems، معتقد است رهبران هوش مصنوعی باید به‌جای ترساندن مردم، بر آن تأکید کنند.
به نقل از گزارش TechCrunch Disrupt در ۱۳ اکتبر ۲۰۲۶، فلدمن ادعای تندی کرد و گفت برخی از رهبران این صنعت باید از سخنرانی در ملاءعام منع شوند. او باور دارد وسواس فعلی بر روی ریسک‌های وجودی — یعنی احتمال نابودی بشر توسط ماشین‌ها — به‌طور فعالانه به پیشرفت‌های علمی ضربه می‌زند.
این موضع‌گیری در حالی رخ می‌دهد که بحث‌های داخلی صنعت بین «تک‌روها» و «هشداردهندگان» به اوج رسیده است؛ تا جایی که شخصیت‌هایی مثل داریو آمودی، مدیرعامل Anthropic، حتی به سوژه طنز در برنامه‌های تلویزیونی تبدیل شده‌اند. همان‌طور که در تحلیل‌های قبلی ما درباره‌ی امنیت مدل‌های بنیادی اشاره کردیم، تعادل بین احتیاط و نوآوری همواره نقطه بحث بوده است، اما فلدمن معتقد است ترازو اکنون به‌شدت به سمت ترس متمایل شده است.
او استدلال می‌کند که هر فناوری قدرتمندی خطر افتادن در دست افراد بدخواه را دارد، اما این یک موازنه ذاتی است، نه دلیلی برای ایجاد وحشت عمومی. از نظر او، هوش مصنوعی زاینده (Generative AI) — شبیه دستیاری است که میلیاردها صفحه را خوانده و حالا می‌تواند الگوهای پنهان در بیماری‌ها را پیدا کند — نباید پشت سایه‌ی پیش‌بینی‌های آخرالزمانی گم شود.
اصطکاک در زیرساخت‌ها
فلدمن دلیل دیگری برای موج منفی فعلی را شناسایی کرده است: شکست صنعت مرکز داده (Data Center) — یعنی همان ساختمان‌های عظیمی که هزاران سرور را در خود جای داده‌اند تا مغز هوش مصنوعی باشند — در تعامل با مردم محلی. او اشاره کرد که در آمریکا، این صنعت برخلاف بخش نفت و گاز، رویکرد «اول جامعه» را نادیده گرفت و باعث شد مردم با شعار «در حیاط پشتی من نه» (NIMBY) با ساخت مراکز جدید مخالفت کنند.
بر اساس اظهارات فلدمن، در مقابل، برخی بازارها به‌طور فعالانه از گسترش این زیرساخت‌ها حمایت می‌کنند:
- برزیل
- کانادا
- فنلاند
- ایسلند
- نروژ
- مکزیک
- سوئد
بهره‌وری سخت‌افزاری و تقاضا
در مورد این نگرانی که افزایش بهره‌وری ممکن است تقاضا برای تراشه‌ها را کم کند، فلدمن خوش‌بین است. او می‌گوید هرچه شرکت‌های سخت‌افزاری مثل Cerebras محاسبات را بهینه‌تر کنند، سازندگان مدل‌ها از این فضای خالی برای ساخت مدل‌های توانمندتر استفاده می‌کنند.
این رابطه متقابل برای Cerebras حیاتی است؛ شرکتی که مشتریانی چون OpenAI، Block، Figma، GSK و Lovable را در اختیار دارد و مستقیماً با Nvidia در تلاقی سخت‌افزار و بهره‌وری مدل رقابت می‌کند.
برای یک مدیر کسب‌وکار، این بدان معناست که ریسک هوش مصنوعی یک کلید ساده‌ی «نجات یا نابودی» نیست، بلکه یک چالش مدیریتی است. هدف باید وضع مقرراتی منطقی باشد که بدون خفه کردن پیشرفت‌های پزشکی و علمی، فناوری را مهار کند.
گام بعدی شما
- اگر در حوزه زیرساخت هستید، مدل تعامل کشورهای نوردیک و آمریکای لاتین با مراکز داده را بررسی کنید.
- در ارزیابی ابزارهای AI، به‌جای تمرکز بر ترس‌های انتزاعی، روی کاربردهای عملی در حوزه سلامت و علوم متمرکز شوید.
- تغییرات توزیع قدرت محاسباتی جهانی به سمت قطب‌های جدید را در سال آینده زیر نظر بگیرید.
اما داستان سخت‌افزاری این تحول حتی شگفت‌انگیزتر است — به تحلیل ما درباره‌ی تراشه‌های Blackwell مراجعه کنید.
گفتگو