پرش به محتوای اصلی
پرش به محتوای مقاله

۱۵ ایالت آمریکا برای توقف ساخت مراکز داده هوش مصنوعی برنامه‌ریزی می‌کنند

·۶ مرداد ۱۴۰۵۶ دقیقه مطالعه۱ بازدید
محدودیت‌های مراکز داده جایگزین نظارت نیستند | بروکینگز
محدودیت‌های مراکز داده جایگزین نظارت نیستند | بروکینگز
اشتراک‌گذاری
واقعاً چه چیز جدید است؟

انتقال اعتراضات از بحث‌های انتزاعی محیط‌زیستی به اقدام‌های قانونی ملموس مانند «موراتوریوم» در سطح ایالتی و تلاش برای تصویب قوانین حفاظتی برای قبض برق شهروندان.

تصور کنید یک مرکز داده عظیم — شبیه به چندین زمین فوتبال — درست در حیاط پشتی محله شما ساخته شود. این سازه‌ها فقط شغل نمی‌آورند، بلکه آلودگی صوتی، نوری و فشار شدیدی بر شبکه برق و آب منطقه وارد می‌کنند. برای اکثر ساکنان، مرکز داده تجسم فیزیکی قدرت رو به رشد غول‌های فناوری و هزینه محیط‌زیستی مسابقه هوش مصنوعی است.

این فشار فیزیکی، وجه دیگر سکهٔ رقابت مدل‌های هوش مصنوعی است. در حالی که غول‌های فناوری برای آموزش مدل‌های خود به توان محاسباتی بیشتری نیاز دارند، مراکز داده را مجبور می‌کنند تا فراتر از محدودیت‌های سنتی مقیاس پیدا کنند. ساکنان محلی اکنون با واقعیت‌های سخت محیطی روبه‌رو شده‌اند. همان‌طور که در تحلیل‌های پیشین ما درباره‌ی هزینه‌های انرژی مدل‌های زبانی اشاره کردیم، مقیاس‌پذیری AI اکنون به یک چالش زیرساختی تبدیل شده است که دیگر نمی‌توان آن را نادیده گرفت.

طبق گزارش‌های منتشر شده، بیش از ۱۰۰ منطقه محلی محدودیت‌های توسعه مراکز داده را تصویب کرده‌اند و در شش ماه گذشته، دست‌کم ۱۵ ایالت آمریکا توقف‌های مشابهی را بررسی کرده‌اند. این موج از موراتوریوم‌های محلی و ایالتی دقیقاً زمانی رخ می‌دهد که نیازهای آموزشی هوش مصنوعی، مراکز داده را به ابعادی فراتر از حد تحمل شبکه‌های شهری رسانده و ساکنان برای مبارزه با گسترش خوشه‌های محاسباتی عظیم دست به اقدام زده‌اند. این مقاومت‌های مردمی در سطح گسترده‌ای رخ داده و باعث متوقف شدن میلیاردها دلار سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های AI شده است.

چشم‌انداز حقوقی توقف‌ها

در ۲۸ ژوئیه ۲۰۲۶، گزارش‌ها نشان دادند که حوزه‌های قضایی (jurisdictions) مختلف چگونه برای کند کردن این تکانه تلاش می‌کنند. نیویورک نخستین ایالتی بود که از طریق فرمان اجرایی، توقف موقت یا موراتوریوم (Moratorium) را اعمال کرد. بر اساس این فرمان، مجوزهای محیط‌زیستی برای مراکز داده‌ای که دست‌کم ۵۰ مگاوات برق مصرف می‌کنند، برای یک دوره تا یک سال متوقف می‌شود.

طبق این دستور، سازمان حفاظت محیط زیست نیویورک (Department of Environmental Conservation) موظف شده است تا «اقدامات نظارتی، سیاستی و راهنمایی‌های احتمالی» را شناسایی کند تا نگرانی‌های مربوط به عملیات این مراکز برطرف شود.

سایر تلاش‌ها نتایج متفاوتی داشتند. قانون‌گذاران مین (Maine) طرحی را برای ممنوعیت صدور مجوز تا نوامبر ۲۰۲۷ تصویب کردند. با این حال، فرماندار در نهایت این طرح را وتو کرد؛ زیرا لایحه مذکور، یک پروژه خاص را که حمایت اجتماعی گسترده‌ای داشت، مستثنی نمی‌کرد.

روندهای ملی بسیار گسترده هستند. طبق اعلام شورای ملی قانون‌گذاران ایالتی (National Conference of State Legislatures)، نمایندگان در بیش از شش ایالت قوانین مشابهی را بررسی کرده‌اند.

در سطح فدرال، برنی سندرز (Sen. Bernie Sanders) و الکساندریه اوکازیو-کورتز (Rep. Alexandria Ocasio-Cortez) لایحه‌ای را برای توقف ساخت مراکز داده هوش مصنوعی با پیک مصرف برق بیش از ۲۰ مگاوات معرفی کردند. لایحه آن‌ها به‌طور مشخص مراکز دارای رکین‌های سرور با عملکرد بالا یا سیستم‌های خنک‌کننده مایع، و همچنین مراکزی که برای توسعه یا بهره‌برداری از مدل‌های AI در مقیاس بزرگ استفاده می‌شوند را هدف قرار داده است. طبق این لایحه، فعالیت این مراکز تا زمانی که کنگره «قانون جامع هوش مصنوعی که ایمنی و رفاه مردم آمریکا را تضمین کند» تصویب نماید، متوقف خواهد شد.

این تلاش فدرال با مقاومت جمهوری‌خواهان و برخی دموکرات‌ها روبه‌رو شده است. این منتقدان می‌ترسند کند کردن توسعه، باعث شود رهبری جهانی AI به چین واگذار شود. با این حال، برخی مقامات مانند نانسی میس (Rep. Nancy Mace) از جمهوری‌خواهان کارولینای جنوبی از موراتوریوم در ایالت خود حمایت کرده‌اند و فرانک پالون جونیور (Frank Pallone Jr.)، عضو ارشد کمیته انرژی و تجارت مجلس از دموکرات‌های نیوجرسی، خواستار یک توقف ملی شده است.

ریشه‌های خشم جامعه

مخالفت‌ها محدود به یک حزب یا منطقه خاص نیست. صدها گروه محلی در مناطق روستایی، شهری و حومه‌شهرها در حال شکل‌گیری هستند تا با پروژه‌ها بر اساس سه نگرانی اصلی مخالفت کنند:

  • تأثیرات محیط‌زیستی: نگرانی شدید در مورد ردپای کربنی مراکز داده هایپرسکال (Hyperscale)، کیفیت هوای محلی و ریسک وقوع خشکسالی.
  • فشار بر منابع: ترس از اینکه مصرف انبوه آب و تقاضای شدید برق باعث افزایش نرخ تعرفه‌ها برای مصرف‌کنندگان عادی محلی شود.
  • قدرت شرکت‌ها: کاهش کلی اعتماد نسبت به غول‌های فناوری (Big Tech) و ترس از دست دادن مشاغل در اثر پیشروی هوش مصنوعی.

برخی استدلال می‌کنند که مخالفت‌های عمومی نتیجه عملیات نفوذ و تبلیغات چین است. با این حال، این ادعاها نگرانی‌های واقعی و ملموس مردم در مورد نرخ برق، مصرف آب و محیط زیست کلی را نادیده می‌گیرد.

این ترس‌ها کاملاً concrete و واقعی هستند. در ممفیس تنسی، ساکنانی که با ریسک‌های بالای سرطان دست‌وپنجه نرم می‌کنند، با مرکز داده xAI مخالفت کردند؛ زیرا می‌ترساندند توربین‌های برق کیفیت هوا و سلامت جامعه را بدتر کند. این موضوع منجر شد تا NAACP (انجمن ملی پیشبرد رنگین‌پوستان) شکایتی علیه xAI تنظیم کند و یک سازمان محلی را ترغیب کند تا سیستم نظارت بر آلودگی خود را راه‌اندازی نماید.

شکاف داده‌ای و عدم شفافیت

به گزارش مؤسسه بروکینگز (Brookings Institution)، یک مشکل حیاتی، نبود داده‌های اختصاصی (Proprietary Data) است. تحلیلگران به دلیل عدم دسترسی به معیارهای دقیق ساخت‌وساز و بهره‌برداری شرکت‌های خصوصی، نمی‌توانند اثرات بلندمدت را به‌درستی quantifying (کمی‌سازی) کنند.

تخمین‌های مربوط به اثرات محیط‌زیستی بین پژوهشگران مختلف، تفاوت‌های زیادی دارد. در این میان، قوه مجریه تا حد زیادی بر ترویج اصلاحات در صدور مجوز و گسترش دسترسی به انرژی تمرکز کرده است تا اینکه به دنبال جمع‌آوری داده‌های مرتبط باشد.

بدون اطلاعات عمومی شفاف و مستحکم، نگرانی‌های جامعه به نبردهای حقوقی و اعتراضات تبدیل می‌شود. این فقدان شفافیت همچنین گمانه‌زنی‌هایی را تقویت می‌کند که شرکت‌ها توجه بسیار کمی به افرادی دارند که در جوامع اطراف مراکز آن‌ها زندگی می‌کنند. در واقع این وضعیت بخشی از یک بحران عمیق‌تر در اعتماد کاربران به شرکت‌های فناوری است که حتی با کمپین‌های تبلیغاتی نیز برطرف نشده است.

فراتر از توقف موقت

موراتوریوم‌ها فقط یک پنجره زمانی ایجاد می‌کنند، نه یک راه حل نهایی. تقاضا برای محاسبات (Compute) — که در واقع همان قدرت پردازشی مورد نیاز برای اجرای مدل‌ها است — با توقف یک مجوز از بین نمی‌رود. در واقع، این اقدامات شاید موقتاً اعتراضات را آرام کند، اما تکانه ملی پروژه‌هایی را که پیش از این آغاز شده‌اند، کند نخواهد کرد.

تنها چند حوزه قضایی ممنوعیت‌های بلندمدت وضع کرده‌اند. چنین ممنوعیت‌های گسترده‌ای می‌تواند بحران‌های مالی عظیمی برای شرکت‌ها ایجاد کند و کل اقتصاد دیجیتال را تهدید نماید.

به جای این کار، گزارش‌ها پیشنهاد می‌کنند توقف‌های مبهم با «حفاظ‌های مسئولانه» (Responsible Guardrails) جایگزین شوند. این موارد شامل موارد زیر است:

  • توافق‌نامه‌های منافع جامعه (Community Benefit Agreements): رسمی کردن نحوه خدمت یک پروژه به ساکنان محلی.
  • حسابرسی و گزارش‌دهی: افزایش شفافیت در معیارهای توسعه و عملیاتی.
  • حفاظت از مصرف‌کنندگان: اجرای حفاظ‌های سطح ایالتی برای شهرانی که قبض برقشان به دلیل وجود مراکز داده هایپرسکال همسایه افزایش می‌یابد.

قانون‌گذاران اکنون به قانون حفاظت از مصرف‌کننده (Ratepayer Protection Act) نگاه می‌کنند که اخیراً در مجلس نمایندگان آمریکا پیشروی کرده است. این موضوع در حالی مطرح می‌شود که برخی از غول‌های انرژی آمریکا متعهد شده‌اند تا هزینه‌های برق مربوط به هوش مصنوعی را از دوش مصرف‌کنندگان عادی بردارند. این حفاظ‌ها باید از مرحله «داوطلبانه» — جایی که برخی شرکت‌ها قول داده‌اند هزینه‌ها را پوشش دهند — به الزامات معنادار و قابل اجرا تبدیل شوند.

چرخش به سمت مسئولیت شرکتی

شرکت‌های فناوری تا امروز آموزش عمومی را یک موضوع ثانویه یا حاشیه‌ای دیده‌اند. اما برای مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های AI، شرکت‌ها باید درک کنند که آموزش عمومی بخشی حیاتی از مسئولیت آن‌ها در قبال جوامع محلی است.

شفافیت، تنها راه آرام کردن مقاومت‌ها است. وقتی شرکت‌ها معیارهای مصرف آب و برق خود را پنهان می‌کنند، این گمانه‌زنی را تقویت می‌کنند که برای جوامعی که در آن‌ها مستقر شده‌اند هیچ اهمیتی نمی‌دهند.

اگر قرار است موراتوریوم‌ها اثر کنند، باید به عنوان زمانی برای جمع‌آوری داده‌ها، افزایش شفافیت و ایجاد همکاری بین قانون‌گذاران، صنعت و ساکنان استفاده شوند. برگزاری جلسات عمومی (Town halls) و فرصت‌های تعامل با جامعه برای این فرآیند ضروری است.

در نهایت، مدل «رشد به هر قیمتی» باید به مدل «تبادل منافع» (Reciprocity) تغییر کند. آینده استقرار AI کمتر به در دسترس بودن زمین و بیشتر به اراده مردم محلی برای میزبانی از سخت‌افزارها وابسته است.

گام بعدی شما

  • اگر در حوزه مدیریت زیرساخت یا سرمایه‌گذاری داده هستید، معیارهای «توافق‌نامه‌های منافع جامعه» را به عنوان استاندارد جدید ریسک بررسی کنید.
  • نظارت بر پیشرفت «قانون حفاظت از مصرف‌کننده» در آمریکا برای پیش‌بینی تغییرات هزینه انرژی در مقیاس جهانی.
  • بررسی مدل‌های خنک‌کاری جدید برای کاهش وابستگی به منابع آب محلی.

این تنش‌های زیرساختی تنها بخشی از پازل است؛ اثر این محدودیت‌ها بر استراتژی‌های توزیع مدل در لبه (Edge) را در تحلیل بعدی بررسی می‌کنیم.

چرا این موضوع مهم است؟

این موج مخالفت‌ها نشان می‌دهد که گلوگاه توسعه AI از محدودیت‌های الگوریتمی به محدودیت‌های فیزیکی و سیاسی انتقال یافته است. اعتبار این حرکت به میزان فشار جامعه بر شفافیت داده‌ها وابسته است تا از تبدیل شدن به یک ابزار سیاسی ساده جلوگیری شود.

تأثیر برای ایران

این خبر اثر مستقیمی بر کاربران ایرانی ندارد، اما روند جهانی «مقاومت محلی» علیه مراکز داده می‌تواند برای برنامه‌ریزی‌های احتمالی زیرساختی در ایران درس‌آموز باشد.

·نگاه ما
تحریریه دات‌هوش

تلاش برای متوقف کردن ساخت مراکز داده با ابزارهای اداری، مبارزه با یک موج تکنولوژیک با سلاح‌های بوروکراتیک است. نکته کلیدی اینجاست که تقاضا برای پردازش متوقف نمی‌شود و تنها مکان استقرار این مراکز تغییر می‌کند. شرکت‌ها احتمالاً به سمت مناطقی با قوانین سست‌تر یا کشورهای با انرژی ارزان‌تر کوچ می‌کنند، مگر اینکه استانداردی جهانی برای «شفافیت مصرف» تعریف شود.

منابع

این گزارش با خط‌لولهٔ خودکار دات‌هوش از منابع معتبر جهانی تدوین و زیر نظر تحریریه منتشر شده است. روش کار ما

گفتگو

پنج‌شنبه‌های هوش‌محور

بسته‌ی هفتگی دات‌هوش

۵ خبر، ۲ ابزار، ۱ پرامپت در هر شماره. به‌زودی راه‌اندازی می‌شود — هر پنج‌شنبه صبح.

خبر کلیدی
ابزار کاربردی
پرامپت حرفه‌ای
تحلیل پژوهش
به‌زودی
زاویه‌ی ایرانی
به‌زودی
تمرین این هفته
به‌زودی

راهنماهای دات‌هوش

راهنماهای کاربردیِ دات‌هوش برای کار با هوش مصنوعی — از همین‌جا شروع کنید:

دات‌هوش

راهنمای فارسی هوش مصنوعی — با نگاه به ایران

اخبار روزانه، معرفی ابزارها و مدل‌ها، و آموزشِ کار با هوش مصنوعی؛ همیشه با این پرسش که از ایران چه چیزی کار می‌کند و چه چیزی نه.