تصور کنید یک مدیر زیرساخت در مرکز داده‌ای باشد که تمام بودجه برقش صرف GPUها شده و حالا گلوگاه شبکه، سرعت کل سیستم را پایین آورده است. این دقیقاً همان نقطه‌ای است که Xsight Labs با سخت‌افزارهای جدیدش وارد میدان می‌شود تا «مالیات» انرژی و تأخیر را از زیرساخت‌های AI بگیرد.
طبق اعلام Fidelity Management & Research Company، این شرکت در یک دور جدید سرمایه‌گذاری بیش از ۳۰۰ میلیون دلار جذب کرد تا ارزش بازار خود را به ۲.۸ میلیارد دلار (پس از تزریق سرمایه) برساند. این تزریق سرمایه که توسط شرکت Fidelity مدیریت شده و با حمایت Intel Capital (INTC)، Battery Ventures و Valor Equity Partners همراه شده است، هدفش پیش‌بردن سیلیکون‌های برنامه‌پذیر این شرکت در لایه‌های عمیق‌تر زیرساخت‌های ابر و هوش مصنوعی است.
این شرکت که در سال ۲۰۱۷ تأسیس شده و دفتر مرکزی آن در تل‌آویو قرار دارد، دفاتر مهندسی و فروش خود را در بوستون، رالی، سن Jose و ایروان مستقر کرده است. یوسی میوهایس (Yossi Meyouhas)، مدیرعامل Xsight، در این باره stated: «این ارزش‌گذاری گواهی بر اجرای بی‌وقفه تیم ماست و بازتاب‌دهنده نیاز بازار به یک جایگزین با عملکرد بالا برای معماری‌های قدیمی و بسته است.»
بسیاری از خوشه‌های هوش مصنوعی امروز برای مدیریت جریان عظیم داده بین GPUها به اتصالات اختصاصی (Proprietary) وابسته هستند. اما Xsight روی آینده‌ای با استانداردهای باز اترنت (Open-Ethernet) شرط‌بندی کرده است. این تغییر رویکرد بسیار حیاتی است زیرا کنسرسیوم Ultra Ethernet در ۱۱ ژوئن ۲۰۲۵ مشخصات نسخه ۱.۰ خود را منتشر کرد؛ این سند در واقع نقشه‌راهی برای انتقال دسترسی به حافظه از راه دور (Remote Memory Access)، مسیریابی چندمسیره (Multipath Routing) و کنترل احتقان (Congestion Control) است که به‌طور ویژه برای ترافیک آموزش و استنتاج AI طراحی شده است.
همان‌طور که در تحلیل‌های قبلی ما درباره‌ی بهینه‌سازی سخت‌افزارهای مرکز داده اشاره کردیم، هر میلی‌ثانیه تأخیر در شبکه، هزینه‌ی میلیاردی در مقیاس صنعتی ایجاد می‌کند. این روند تکاملی در جهت حذف گلوگاه‌های فیزیکی، مشابه رویکرد شرکت Eliyan در سرمایه‌گذاری‌های اخیر خود برای انتقال به اتصالات نوری است. به گزارش unite.ai، سبد محصولات فعلی این شرکت شامل دو جزء حیاتی است:
واحد پردازش داده E1 (DPU)
- عملکرد: پهنای باند ۸۰۰ گیگابیت بر ثانیه از طریق دو پورت ۴۰۰ گیگابیت. این محصول اولین DPU با سرعت ۸۰۰G بود که به بازار عرضه شد و اولین تراشه‌ای بود که اعتبارسنجی SONiC-DASH Hero 800G را به پایان رساند.
- محاسبات: ۶۴ هسته Arm Neoverse N2 بر روی فرآیند ۵ نانومتری TSMC با ۳۲ مگابایت حافظه کش مشترک.
- اتصالات: دارای قابلیت اتصال PCIe Gen5 و موتورهای رمزگذاری (Encryption Engines) است که با سرعت خط (Line Rate) اجرا می‌شوند.
- بهره‌وری: مصرف برق معمول ۷۰ وات در بارهای کاری واقعی؛ این یعنی عملکرد چهار برابر بیشتر به ازای هر وات نسبت به طراحی‌های نسل قبل.
- معماری: تمامی ۶۴ هسته مستقیماً در مسیر داده (Data Path) قرار دارند. این ساختار اجازه می‌دهد مسیریابی، تلمتری (Telemetry) و بازرسی بسته‌ها روی هر بسته بدون نیاز به ارجاع به یک موتور کوچک‌تر برای مدیریت استثنائات (Exception-handling engine) رخ دهد.
- نرم‌افزار: این واحد مستقیماً لینوکس، DPDK و SONiC را بدون نیاز به SDK سازنده اجرا می‌کند.
- بنچمارک: در مرحله اعتبارسنجی، توانست بیش از ۱۴ میلیون اتصال در ثانیه را بدون از دست رفتن هیچ بسته‌ای حفظ کند.
سوئیچ اترنت X2
- پهنای باند: ۱۲.۸ ترابیت بر ثانیه پهنای باند تمام‌دوطرفه (Full-duplex).
- تأخیر: تأخیر بیت-به-بیت (First-bit-to-first-bit) زیر ۷۰۰ نانوثانیه.
- انرژی: عملیات را با مصرف کمتر از ۲۰۰ وات انجام می‌دهد که ۴۰٪ کمتر از سوئیچ‌های رقیب در سطح ۱۲.۸ ترابیت است.
- اتصالات: شامل ۱۲۸ مسیر (Lane) از SerDes 100G PAM4 است. شرکت দাবি می‌کند این مسیرها به اندازه کافی برد دارند تا نیاز به استفاده از Retimerها در کابل‌های مسی داخل رک (In-rack copper) را برطرف کنند.
- برنامه‌پذیری: سطح داده (Data Plane) را می‌توان پس از استقرار از طریق یک مجموعه دستورالعمل سوئیچ منتشر شده، دوباره برنامه‌ریزی کرد. این محصول با زنجیره ابزارهای SONiC و P4 ادغام می‌شود.
این تراشه‌ها از محیط آزمایشگاهی خارج شده‌اند. در دسامبر ۲۰۲۵، Xsight اعلام کرد که سوئیچ X2 به عنوان هسته شبکه‌ی پرسرعت در ماهواره‌های V3 استارلینک استفاده خواهد شد. این ماهواره‌ها برای انتقال بیش از ۱ ترابیت بر ثانیه ترافیک fronthaul و تقریباً ۱۶۰ گیگابیت بر ثانیه ظرفیت uplink طراحی شده‌اند و این سوئیچ برای تحمل تابش‌های کیهانی، لرزش شدید و دماهای سخت (Thermal extremes) تاییدیه گرفته است.
در زمین نیز، این سیلیکون‌ها در حال حاضر در آزمایشگاه‌های غول‌های ابری درجه یک (Tier-1 Hyperscalers) در حال ارزیابی هستند و توسط چندین اپراتور شبکه جهانی برای زیرساخت‌های لبه (Edge) و شبکه انتخاب شده‌اند. بردهای طراحی (Design wins) در میان سازندگان تجهیزات و ارائه‌دهندگان خدمات در حال جمع‌آوری است. شرکت Valor که از سال ۲۰۱۹ پشتیبان این مجموعه بوده، استراتژی Xsight را به عنوان بازطراحی بنیادین زیرساخت‌های ابری توصیف می‌کند.
بازی تجاری اصلی در اینجا «بهره‌وری انرژی» است. در یک رک AI مدرن، جایی که شتاب‌دهنده‌ها تقریباً تمام بودجه برق و خنک‌سازی را می‌بلعند، سربار شبکه یک نقطه ضعف بحرانی است. Xsight با ارائه عملکرد به مراتب بالاتر به ازای هر وات، «مالیات» پرداختی روی ساختار شبکه (Network Fabric) را کاهش می‌دهد.
این سرمایه اکنون زمان لازم برای تبدیل استانداردهای تکمیل‌شده‌ی Ultra Ethernet به سخت‌افزارهای قابل عرضه را می‌خرد. این سرمایه به‌طور خاص برای نسل‌های بعدی هر دو محصول E1 و X2 و همچنین استخدام مهندسان و نیروی پشتیبانی در آمریکا، اسرائیل، اروپا و آسیا اختصاص یافته است. علاوه بر این، ظرفیت تولید و زنجیره تأمینی را فراهم می‌کند که برای پاسخ به سفارشات با حجم بالا (در صورتی که ارزیابی‌های غول‌های ابری به سفارش خرید تبدیل شود) ضروری است.
با این حال، Xsight در میدان شلوغی است. شرکت‌های دیگر نیز در حال جمع‌آوری راندهای خصوصی بزرگی برای بازطراحی بنیادهای ابر هستند. برای مثال، Ethernovia در اوایل ۲۰۲۶ بیش از ۹۰ میلیون دلار برای شبکه‌های AI فیزیکی و Axelera AI بیش از ۲۵۰ میلیون دلار برای سیلیکون‌های استنتاج لبه جذب کردند. حجم سرمایه Xsight از هر دوی آن‌ها بیشتر است؛ اما رقابت در این حوزه با ظهور شرکت‌هایی مانند Etched و تمرکز آن‌ها بر سخت‌افزارهای تخصصی استنتاج، به شدت پیچیده‌تر شده است.
در سال ۲۰۲۶، منتظر تبدیل مشخصات Ultra Ethernet 1.0 از یک سند مکتوب به سخت‌افزارهای مستقر در مراکز داده‌ی بزرگ ابری باشید.
گام بعدی شما
- اگر معمار زیرساخت هستید، مستندات Ultra Ethernet 1.0 را مطالعه کنید تا با تغییرات پروتکل‌های انتقال داده آشنا شوید.
- تحولات مصرف انرژی در لایه شبکه را به عنوان شاخص جدید برای ارزیابی TCO (هزینه کل مالکیت) در مراکز داده دنبال کنید.
- منتظر گزارش‌های عملکردی X2 در سرویس‌های ماهواره‌ای استارلینک در سال ۲۰۲۶ باشید.
اما داستان سخت‌افزاری این تحول در لایه‌های حافظه حتی پیچیده‌تر است — به تحلیل ما درباره‌ی حافظه‌های پهنای‌باند بالا (HBM) مراجعه کنید.
گفتگو