پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

زندگی با AI

هوش مصنوعی در زندگی روزمره — محل کار، خانه، خانواده، سلامتی، بهره‌وری. تجربه‌های واقعی، نه تبلیغ.

۳٬۲۰۵ مقاله منتشر شده

گردش کار BMAD از ابتدا تا انتها: تحویل یک قابلیت با رویکرد مشخصات‌محور
آموزش کاربردی

چگونه سامانه چندعاملی BMAD خطاهای پرامپت‌نویسی مستقیم را می‌گیرد؟

پلتفرم BMAD با معرفی یک سامانه چندعاملی، تصمیمات فنی را پیش از کدنویسی اجباری می‌کند. این روش با انتقال مرحله برنامه‌ریزی به ابتدای فرآیند، از حدس‌های خاموش و باگ‌های پنهان در…

۱۶ دقیقه خواندن۱
مردی که سؤالات شما را پاسخ می‌دهد: داغ‌ترین چت‌بات هوش مصنوعی

«عطش ارتباطات انسانی»؛ دلیل موفقیت چت‌بات دستی تاکر برایانت

تاکر برایانت با راه‌اندازی ChatTJB، رابطه‌ای را شبیه‌سازی کرد که در آن یک انسان به جای مدل زبانی، تمام پاسخ‌ها را دستی تولید می‌کند. این پروژه پس از یک کمپین تبلیغاتی در…

۴ دقیقه خواندن
تصویری از یک ربات در حال تایپ روی لپ‌تاپ، نمادی از داستان‌نویسی هوش مصنوعی.

توزیع آماری؛ دلیل شکست مدل‌های زبانی در نوشتن داستان‌های جذاب

کریس مک‌کورمیک استدلال می‌کند که داستان‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی به‌دلیل تکیه بر میانگین آماری، فاقد درخشش خلاقانه انسانی هستند. او معتقد است متن‌های انسانی افق زبانی خواننده…

۲ دقیقه خواندن۲
واگذاری مشخصات بزرگ به هوش مصنوعی برای ساخت کل پروژه، مانند خرید بلیط بخت‌آزمایی است.
زندگی با AI

تحلیل توسعه‌دهندگان: خرد کردن وظایف احتمال موفقیت عامل‌های هوش را می‌افزاید

ارائه مستندات جامع به هوش مصنوعی برای ساخت یک‌باره محصول، ریسک شکست کلی را افزایش می‌دهد. راهکار جایگزین، خرد کردن پروژه به واحدهای کوچک و اجرای موازی برای حفظ نظارت انسانی است.

۲۸ دقیقه خواندن۱
ربات Slack که تغییرات کد را به تیم اطلاع می‌دهد و تست‌های لازم را پیشنهاد می‌کند.
آموزش کاربردی

StagingBrief تاریخچهٔ کامیت‌ها را به گزارش‌های ساده برای مدیران تبدیل می‌کند

یک مهندس نرم‌افزار ابزاری به نام StagingBrief ساخته است که تاریخچه پیچیده کامیت‌های GitLab را به اعلان‌های ساده در Slack تبدیل می‌کند. این بات با استفاده از مدل‌های زبانی، شکاف…

۳ دقیقه خواندن۱
مدل بنچمارک شما را پاس کرد. حالا دیگه کورکورانه کدش رو مرج نکنید.
آموزش کاربردی

درون سازوکار ممیزی رفتاری برای کنترل خروجی‌های مدل‌های برنامه‌نویسی

یک خط لوله (Pipeline) خودکار جدید با استفاده از یک «گیت بازبینی» مبتنی بر شل-اسکریپت، وصله‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی را پیش از بررسی انسانی ممیزی می‌کند. این روش با ایزوله‌سازی…

۶ دقیقه خواندن۳
چرا دیگر مدل‌های هوش مصنوعی را خودم میزبانی نمی‌کنم (و شما هم احتمالاً نباید)
آموزش کاربردی

توسعه‌دهندگان: توکن‌های پنهان صورت‌حساب‌های API را ۶ برابر کرد

بسیاری از توسعه‌دهندگان متوجه شده‌اند که قیمت‌گذاری ساده بر اساس توکن، هزینه‌های پنهانی مانند «مالیات پرامپت سیستمی» و تعهدات نرخ محدودیت را می‌پوشاند. این هزینه‌های خاموش باعث…

۶ دقیقه خواندن۱