دسته‌بندی
راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.
۸٬۱۸۱ مقاله منتشر شده
فایل llms.txt خلاصه‌ای متنی از کسب‌وکار را برای مدل‌های هوش مصنوعی فراهم می‌کند. اگرچه هنوز تأیید رسمی از سوی شرکت‌های بزرگ برای خواندن این فایل وجود ندارد، اما فرآیند نوشتن آن…
یک پژوهشگر با ترکیب تنظیم نظارت‌شده (SFT) و یادگیری تقویتی عامل‌محور، مدلی کوچک را آموزش داد که در بهینه‌سازی پرس‌وجوهای سنگین از بهینه‌ساز پیش‌فرض Postgres پیشی می‌گیرد. این…
شرکت xAI قابلیت حافظه میان‌جلسه‌ای را به Grok Build اضافه کرد تا عامل کدنویسی آن بتواند قراردادها و تصمیمات پروژه را در فایل‌های متنی ذخیره و بازیابی کند. این تغییر مانع از تکرار…
پروژهٔ متن‌باز Friday با ایجاد یک لایهٔ حافظهٔ شناختی دائمی، مشکل فراموشی عامل‌های هوش مصنوعی در جلسات مختلف کدنویسی را حل می‌کند. این ابزار از طریق پروتکل MCP، یک گراف دانش…
پژوهشگران گوگل یک پیاده‌سازی متن‌باز از الگوریتم Quicksort منتشر کردند که با استفاده از دستورات SIMD، سرعت مرتب‌سازی آرایه‌ها را تا ۱۹ برابر افزایش می‌دهد. این کد روی معماری‌های…
تنسنت ابزار متن‌باز BrowserSkill را معرفی کرد که به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد به جای محیط‌های ایزوله، مستقیماً به جلسات فعال و احراز هویت‌شده مرورگر کاربر متصل شوند. این…
هوش مصنوعی جایگزین مهندسان نرم‌افزار نمی‌شود، اما مجموعه‌ی مهارت‌های مورد نیاز آن‌ها را به‌کلی تغییر می‌دهد. موفقیت در سال ۲۰۲۶ در گرو ترکیب مبانی فنی با گردش‌کارهای متکی به هوش…
بارگذاری بیش از حد دستورالعمل‌ها در فایل‌های مرکزی باعث ایجاد «پوسیدگی زمینه» و تضعیف تمرکز مدل می‌شود. راهکار جایگزین، افشای تدریجی است؛ یعنی بارگذاری قوانین خاص تنها در لحظه…
پژوهشگر تونی دزی سیستمی را توسعه داده که پایگاه‌های دانش شخصی را به‌جای «مغز دوم»، به‌عنوان «حافظه دوم» تعریف می‌کند. این رویکرد با اولویت دادن به کیفیت بازیابی داده‌ها پیش از…
سازمان‌های بهداشتی برای جلوگیری از نشت اطلاعات حساس بیماران به زیرساخت‌های ابری، به سمت استقرار مدل‌های زبانی درون‌سازمانی حرکت می‌کنند. این رویکرد با کنترل کامل مسیر داده، امکان…
پروژه Vibebase با پیاده‌سازی پروتکل SAL قصد دارد مدیریت هویت عامل‌های هوش مصنوعی را از فضای تئوری به کد عملی تبدیل کند. هدف این است که عامل‌ها بدون وابستگی به سیستم‌های احراز هویت…
تیم ZGCM مدل ۷ میلیارد پارامتری ZGCM-1 را منتشر کرد که در استدلال ریاضی و جست‌وجوی عامل‌محور از مدل‌های غول‌پیکر پیشی می‌گیرد. این مدل با استفاده از رویکرد «تحقیق و توسعه هوش…