دسته‌بندی
راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.
۸٬۱۸۱ مقاله منتشر شده
دیپ‌سیک با معرفی مدل V4.1-Flash و معماری جدید CED، فشار حافظه در مدل‌های با زمینه بلند را به‌شدت کاهش داد. این مدل با فشرده‌سازی تهاجمی حافظه موقت، امکان اجرای عامل‌های هوش مصنوعی…
پلتفرم Baize با استفاده از زبان Go، محیط اجرای عامل‌های هوش مصنوعی را به یک پردازش جانبی (Sidecar) تبدیل کرده است. این رویکرد با حذف وابستگی‌های پیچیده پایتون، استقرار سریع و امن…
بیشتر عامل‌های خودمختار به دلیل ریاضیات شکست‌های متوالی و هزینه‌های توکنی درجه‌دوم در محیط عملیاتی متوقف می‌شوند. استقرار موفق نیازمند حفاظ‌های سخت‌گیرانه مانند هرس کردن زمینه و…
شرکت Rulestack دریافت که عامل‌های هوش مصنوعی آن به‌جای استناد به متن گزارش‌ها، اعداد بهینه‌شده در تیترها را به عنوان حقیقت پذیرفته و توهم می‌سازند. تیم فنی با طراحی یک فیلتر…
تجربه یکی از شرکت‌کنندگان در هکاتون HackerRank Orchestrate نشان می‌دهد که تکیه بر عامل‌های کدنویس، فاصله میان «توانایی ساخت» و «درک فنی» را عمیق کرده است. این توسعه‌دهنده با وجود…
یک رویکرد معماری جدید، لاگ‌های متنی ساده را با «رسیدهای اجرایی» ساختاریافته جایگزین می‌کند تا عیب‌یابی عامل‌های هوش مصنوعی ممکن شود. این روش با ثبت تصمیمات دقیق و قراردادهای…
مجموعه‌ای از پرامپت‌های ویرایش رزومه در مدل Claude، متقاضیان کار را به سمت جعل سوابق سوق می‌دهد. این ابزارها با تبدیل وظایف ساده به دستاوردهای مدیریتی، شخصیتی ساختگی می‌سازند که…
روهان بانسال با استفاده از یک مدل ۴ میلیارد پارامتری Qwen و ترکیب تنظیم دقیق نظارت‌شده با یادگیری تقویتی، توانست برنامه‌های اجرای پرس‌وجو در PostgreSQL را بهینه کند. این مدل با…
شوبام کومبالکار مجموعه‌ای از دستورالعمل‌های متن‌باز را برای تبدیل عامل‌های کدنویس به بازرسان فنی منتشر کرد. این ابزارها به‌جای تولید کد، بر شناسایی نقاط شکست در سیستم‌های…
چارچوب OpenSpec با ایجاد یک جریان کاری استاندارد، شکاف میان طراحی نرم‌افزار و کد تولیدشده توسط هوش مصنوعی را پر می‌کند. این ابزار نقش توسعه‌دهنده را از مهندسی پرامپت به معماری…
شرکت Knowledgator مدل GLiFormer را معرفی کرد؛ رمزگذاری‌کننده‌ای که استخراج اطلاعات پیچیده را بدون تأخیر تولید توکن به توکن انجام می‌دهد. این مدل در ساختاربندی JSONهای تو در تو با…
پژوهشگران استنفورد سیستمی را توسعه داده‌اند که مقالات علمی و کدهای آن‌ها را به سرورهای MCP تبدیل می‌کند. این فناوری به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد نتایج پژوهشی را بازتولید…