پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۱۸۱ مقاله منتشر شده

رهبری DevRel در عصر هوش مصنوعی: دیگر وقت احتیاط نیست

۶ استراتژی برای پذیرش سریع هوش مصنوعی بدون تکیه بر متدهای امن

ریزِل، مدیر سابق گیت‌هاب و بلاک، چارچوبی برای توسعه روابط توسعه‌دهندگان (DevRel) در عصر هوش مصنوعی ارائه داده است. او معتقد است در بازاری اشباع‌شده، کمال‌گرایی و بازاریابی…

۷ دقیقه خواندن۱
کاهش هزینه عامل با کوتاه‌سازی پرامپت، نه کوچک‌سازی مدل
آموزش کاربردی

فشرده‌سازی پرامپت؛ راهکاری ارزان‌تر از تعویض مدل برای کاهش هزینه‌های عامل‌ها

کاهش حجم داده‌های زائد در پرامپت‌ها، مانند حذف تاریخچه‌های طولانی و طرح‌های ابزاری حجیم، مؤثرتر از مهاجرت به مدل‌های ارزان‌تر است. این روش علاوه بر کاهش هزینه‌ها، با حذف «وزن‌های…

۸ دقیقه خواندن۲
مغز شبیه‌سازی‌شده با حافظه خارجی؛ سپس مرگ مغز
آموزش کاربردی

حافظهٔ خارجی رفتارهای آموخته‌شده را پس از پاک‌سازی کامل مغز بازمی‌گرداند

یک شبیه‌سازی نشان می‌دهد که حافظهٔ تداعی‌گر ذخیره‌شده در خارج از شبکهٔ عصبی، می‌تواند رفتارهای آموخته‌شده را حتی پس از حذف کامل داده‌های مغز بازگرداند. این یافته ثابت می‌کند تجربه…

۵ دقیقه خواندن۱
لوگوی جیولایک: ربات چت‌بات هوش مصنوعی با آیکون موج صوتی و نام برند در زمینه تیره
آموزش کاربردی

«جایگزینی تولید کلمه با امتیازدهی»؛ راهکار Jevlike برای کاهش تأخیر

مدل متن‌باز Jevlike با جایگزینی تولید کلمه-به-کلمه با مکانیزم امتیازدهی تک‌مرحله‌ای، سرعت استنتاج را در وظایف انتخابی ۱۰۰ برابر افزایش داده است. این رویکرد نیاز به مدل‌های مولد…

۵ دقیقه خواندن
اجایل ۱۵۰ میلیارد پارامتر MoE روی لپ‌تاپ توسعه‌دهنده: حداکثر سودمندی ذخیره‌سازی سریع‌تر
آموزش کاربردی

Colibrì: اجرای مدل ۱۵۰ میلیاردی روی لپ‌تاپ با ۶٪ گلوگاه ذخیره‌سازی

موتور استنتاج جدید Colibrì با استریم کردن خبره‌ها از حافظه SSD، اجرای مدل‌های عظیم ۱۵۰ میلیاردی را روی لپ‌تاپ‌های معمولی ممکن کرد. یافته‌ها نشان می‌دهد گلوگاه اصلی عملکرد، نه سرعت…

۱۶ دقیقه خواندن۵
لوگوی CetinLM با عنوان «شکستن افسانه زیرساخت میلیارد دلاری هوش مصنوعی»
آموزش کاربردی

پژوهش CetinLM: آموزش ۲ میلیارد توکن با یک پردازنده ۱۶ گیگابایتی

پژوهش جدید CetinLM ثابت کرد که پیش‌آموزش مدل‌های بنیادی لزوماً نیازمند خوشه‌های میلیاردی نیست. این تیم با بهینه‌سازی‌های سطح پایین، موفق شد بیش از ۲ میلیارد توکن را تنها با یک…

۴ دقیقه خواندن۳
آیا سرور محلی فقط برای توسعه هوش مصنوعی ارزش دارد؟ و چه زمانی هنوز زمانش نیست؟
آموزش کاربردی

تحلیل هزینه‌ها: خرید GPU برای توسعه‌دهندگان کوچک منجر به ضرر می‌شود

خرید سخت‌افزار GPU برای توسعه هوش مصنوعی به‌دلیل هزینه‌های اولیه بالا و سرعت کهنگی سریع، معمولاً منجر به کاهش هزینه‌ها نمی‌شود. برای اکثر تیم‌های کوچک، استفاده از APIهای ابری…

۴ دقیقه خواندن
عکس: یک ربات خسته در نیمه‌شب، با چراغ هشدار قرمز و کد خطا روی صفحه.
آموزش کاربردی

سیستم‌های خودترمیم‌شونده؛ راهکار کاهش ۹۳ درصدی توقفات عامل‌های هوش مصنوعی

اجرای عامل‌های خودمختار روی سرورهای شخصی معمولاً با شکست‌های خاموش همراه است که تنها با شکایت مشتریان آشکار می‌شوند. یک چارچوب جدید برای زیرساخت‌های «خودترمیم‌شونده» با استفاده از…

۸ دقیقه خواندن
رادیوی پلاسما به جلسات موازی کلاود کد من اجازه می‌دهد یک اتاق را به اشتراک بگذارند
آموزش کاربردی

Plasma Radio تعامل مستقیم عامل‌های هوش مصنوعی از ارائه‌دهندگان مختلف را ممکن کرد

پلتفرم Plasma AI لایه‌ی ارتباطی Radio را معرفی کرد تا عامل‌های هوش مصنوعی مختلف بتوانند در یک کانال مشترک با یکدیگر و انسان‌ها گفتگو کنند. این ابزار نیاز به کپی و چسباندن دستی…

۳ دقیقه خواندن