پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۱۹۲ مقاله منتشر شده

لوگوی GitHub و نام مخزن «greentfrapp/panel» در کنار هم
آموزش کاربردی

درون معماری Panel؛ نحوه تعامل عامل‌های هوش مصنوعی با سیستم فایل کاربر

پلتفرم Panel یک فضای کاری پژوهشی است که اجازه می‌دهد عامل‌های هوش مصنوعی در کنار کاربر، روی فایل‌ها و نوت‌بوک‌ها به‌صورت هم‌زمان کار کنند. این سیستم با بهره‌گیری از Claude Code،…

۳ دقیقه خواندن۱
بخش ۶: چه چیزهایی را نباید در نظر گرفت
آموزش کاربردی

هرس غلبه: افزایش ۱۰ برابری سرعت جست‌وجو عامل هوش مصنوعی Slay the Spire را نجات

یک توسعه‌دهنده با استفاده از تکنیک «هرس غلبه» توانست ۹۴٪ از حالت‌های بیهوده بازی را حذف کند و سرعت عامل هوش مصنوعی خود را ۱۰ برابر افزایش دهد. این رویکرد باعث شد عامل از شکست کامل…

۸ دقیقه خواندن۲
مقایسه منابع، ابزارها و پرامپت‌های MCP: سه لایه‌ای که توکن‌های عامل من را از ۱۱۴ هزار به ۲۷ هزار کاهش داد
آموزش کاربردی

معماری سه لایه MCP مصرف توکن‌های عامل‌های هوش مصنوعی را ۴.۲ برابر کاهش داد

یک چارچوب جدید برای پروتکل زمینه مدل (MCP) نشان می‌دهد که تفکیک بستر متنی به سه بخش منابع، ابزارها و پرامپت‌ها، مصرف توکن را از ۱۱۴ هزار به ۲۷ هزار کاهش می‌دهد. این روش با انتقال…

۷ دقیقه خواندن
انتخاب آژانس مهندسی یادگیری ماشین در ۲۰۲۶: راهنمای عملی
آموزش کاربردی

۹۰٪ آژانس‌های هوش مصنوعی صرفاً پوسته‌ای برای مهندسی پرامپت هستند

یک راهنمای جدید هشدار می‌دهد که اکثر پروژه‌های «یادگیری ماشین سفارشی» در سال ۲۰۲۶ تنها فراخوانی‌های ساده API هستند. این گزارش چارچوبی برای شناسایی تیم‌های واقعی ML از طریق ممیزی…

۸ دقیقه خواندن
تحلیل احساسات شکل نادرستی برای رویدادهای بازار است
آموزش کاربردی

بردارهای علامت‌دار در برابر تحلیل اسکالر برای ردیابی جابه‌جایی ارزش صنایع

سیستم‌های سنتی تحلیل احساسات با تبدیل رویدادهای پیچیده بازار به یک عدد مثبت یا منفی، برندگان و بازندگان واقعی هر بخش را نادیده می‌گیرند. رویکرد جدید با استفاده از بردارهای…

۳ دقیقه خواندن۲
اجرای هوش مصنوعی محلی روی گوشی اندروید یا iOS به‌راحتی و رایگان - ZDNET
آموزش کاربردی

PocketPal AI اجرای رایگان مدل‌های زبانی روی اندروید و iOS را ممکن کرد

ابزار متن‌باز PocketPal AI امکان اجرای کامل مدل‌های زبانی را به‌صورت محلی روی گوشی‌های هوشمند فراهم می‌کند. این برنامه با حذف نیاز به سرورهای ابری، حریم خصوصی داده‌ها را تضمین…

۴ دقیقه خواندن۲
لوگوی پروژه PythonCall.jl: ادغام هماهنگ پایتون و جولیا در گیت‌هاب
آموزش کاربردی

PythonCall و JuliaCall حافظهٔ مشترک را بدون کپی‌برداری میان دو زبان ایجاد کردند

کتابخانه‌های PythonCall و JuliaCall ارتباط متقارن میان پایتون و جولیا را ممکن کردند. این ابزارها با حذف کپی‌برداری از آرایه‌های عددی در حافظه، سرعت اجرای محاسبات سنگین را به‌شدت…

۲ دقیقه خواندن
امنیت را مزاحم شتاب محصول جدید نکنید: راهکارهایی برای کسب‌وکارهای هر اندازه
آموزش کاربردی

۴۵٪ از کدهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی در آزمون‌های امنیتی شکست می‌خورند

گزارش جدید Veracode نشان می‌دهد سرعت بالای توسعه با ابزارهای هوش مصنوعی، شکاف امنیتی خطرناکی برای کسب‌وکارهای کوچک ایجاد کرده است. در حالی که «کدنویسی حسی» عرضه محصول را تسریع…

۴ دقیقه خواندن۲