پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۱۸۶ مقاله منتشر شده

شکل ۱: دروازه تعهد خط برای بررسی پچ‌های عامل: خطوط بدون شاهد، تست‌نشده محسوب می‌شوند.
آموزش کاربردی

تأیید انسانی در برابر گواه‌نامه‌ خودکار در گردش‌کارهای برنامه‌نویسی عامل‌محور

یک چارچوب تست جدید با جداسازی تست‌های نوشته‌شده توسط هوش مصنوعی از بررسی‌های انسانی، مانع از تأیید خودکار کدهای غلط می‌شود. این سیستم با الزام وجود یک «شاهد» برای هر خط کد، توهم…

۹ دقیقه خواندن۲
سیستم‌عامل هوش مصنوعی برای بنیان‌گذاران SaaS: مهارت‌ها، فناوری و داشبورد پشت آن
آموزش کاربردی

سیستم‌عامل‌های هوش مصنوعی در برابر پرامپت‌های تک‌مرحله‌ای در SaaS

بنیان‌گذاران SaaS در حال گذار از پرامپت‌های تک‌مرحله‌ای به سمت «سیستم‌عامل‌های هوش مصنوعی» هستند. این چارچوب با یکپارچه‌سازی جریان‌های کاری زمان‌بندی‌شده و ردیابی هزینه‌ها، هوش…

۱۹ دقیقه خواندن۱
پرسش‌های متداول: چهار باور غلط درباره محل اجرای دستور عامل
آموزش کاربردی

«توهمِ اجرا»؛ خطای رایج توسعه‌دهندگان در تفسیر خروجی متنی مدل‌ها

بسیاری از توسعه‌دهندگان خروجی متنی مدل‌ها را با اجرای واقعی دستورات در سیستم اشتباه می‌گیرند. چارچوب جدیدی پیشنهاد می‌دهد که برای جلوگیری از «موفقیت‌های کاذب»، لایه‌های مدل، ابزار…

۸ دقیقه خواندن۲
عنوان: «واسط خط فرمان عامل ویندوز شما پیش از هر دستور ۱۵ ثانیه مکث می‌کند: ردپای Procmon را بخوانید»
آموزش کاربردی

یک کاراکتر اشتباه در Codex باعث تأخیر ۱۵ ثانیه‌ای در اجرای دستورات شد

یک خطای نوشتاری در مسیر فایل‌های سیستم در ابزار Codex باعث ایجاد وقفه در اجرای دستورات در ویندوز شده است. این مشکل که از تداخل زبان Rust با APIهای قدیمی ویندوز ناشی می‌شود، در…

۶ دقیقه خواندن
معماری تیم عملیات هوش مصنوعی خودکار ۲۴ ساعته که ساختم
آموزش کاربردی

معماری عامل‌محور: یک مؤسس تنها تیم عملیات ۲۴ ساعته را خودکار کرد

یک توسعه‌دهنده با طراحی سیستمی خودگردان، مدیریت پشتیبانی مشتریان و نظارت بر سرورها را کاملاً خودکار کرد. این سامانه با استفاده از یک حلقه خودترمیم‌شونده، ۸۷٪ از حوادث فنی را بدون…

۳ دقیقه خواندن۲
عامل هوش مصنوعی وظیفه را با موفقیت انجام داد. آیا دوباره هم موفق خواهد شد؟
آموزش کاربردی

Hugging Face: کاهش شکاف قابلیت‌سنجی عامل‌های هوش مصنوعی به ۱۲ درصد

یک ابزار تشخیص جدید نقاط تصمیم‌گیری «ناپایدار» در عامل‌های هوش مصنوعی را شناسایی می‌کند. با تبدیل این نوسانات به دستورالعمل‌های خودکار، محققان توانستند شکاف قابلیت‌سنجی را از ۲۴.۴…

۸ دقیقه خواندن۱