دسته‌بندی
راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.
۸٬۱۸۶ مقاله منتشر شده
ری مالهوترا چارچوبی عملی برای مدیریت عامل‌های هوش مصنوعی تک‌نفره ارائه داده است که بر شفافیت، ثبت هزینه‌های محلی و دستورالعمل‌های سخت‌گیرانه برای حوادث تمرکز دارد. این رویکرد برای…
پلتفرم ToolJet MCP اکنون قادر است مدل‌های داده، کوئری‌ها و رابط کاربری اپلیکیشن‌های پیچیده سازمانی را تنها با یک دستور متنی تولید کند. یک آموزش جدید نشان می‌دهد چگونه می‌توان یک…
پلتفرم AI Photo Editor با بهره‌گیری از مدل‌های Nano Banana و GPT Image 2، ابزارهای پیچیده دستی را با دستورات متنی جایگزین کرده است. این سیستم اجازه می‌دهد کاربران بدون دانش طراحی،…
شکاف عمیقی میان آزمایش‌های کوچک و مقیاس‌دهی سازمانی در پذیرش هوش مصنوعی ایجاد شده است. موانع اصلی شامل کیفیت پایین داده‌ها، اصطکاک سیستم‌های قدیمی و کمبود شدید مهارت‌های تخصصی است.
فریم‌ورک Ordewell اهداف سطح‌بالای کدنویسی را به برنامه‌های چندعاملی تبدیل می‌کند که توسط توسعه‌دهنده قابل ویرایش است. این ابزار با جداسازی برنامه‌ریز از اجراکننده، اجازه می‌دهد هر…
ابزار JEXXA با اجرای مدل‌های زبانی کوچک به‌صورت محلی روی تراشه‌های اپل، تأخیر در تبدیل گفتار به متن را به شدت کاهش داد. این نرم‌افزار با حذف وابستگی به ابر، حریم خصوصی کاربران را…
پلتفرم Panel یک فضای کاری پژوهشی است که اجازه می‌دهد عامل‌های هوش مصنوعی در کنار کاربر، روی فایل‌ها و نوت‌بوک‌ها به‌صورت هم‌زمان کار کنند. این سیستم با بهره‌گیری از Claude Code،…
پلتفرم Capsule با معرفی فرمت .capsule، امکان ایجاد اپلیکیشن‌های مستقل را فراهم کرد که رابط کاربری، داده‌ها و منطق برنامه را در یک فایل واحد جای می‌دهند. این رویکرد نیاز به سرورهای…
پروژه متن‌باز Fugleramme با استفاده از رزبری پای ۵ و هوش مصنوعی محلی، آواز پرندگان را شناسایی کرده و تصویر آن‌ها را در قالب نقاشی‌های قرن نوزدهم روی نمایشگر e-ink نمایش می‌دهد.…
یک توسعه‌دهنده با استفاده از تکنیک «هرس غلبه» توانست ۹۴٪ از حالت‌های بیهوده بازی را حذف کند و سرعت عامل هوش مصنوعی خود را ۱۰ برابر افزایش دهد. این رویکرد باعث شد عامل از شکست کامل…
یک چارچوب جدید برای پروتکل زمینه مدل (MCP) نشان می‌دهد که تفکیک بستر متنی به سه بخش منابع، ابزارها و پرامپت‌ها، مصرف توکن را از ۱۱۴ هزار به ۲۷ هزار کاهش می‌دهد. این روش با انتقال…
یک راهنمای جدید هشدار می‌دهد که اکثر پروژه‌های «یادگیری ماشین سفارشی» در سال ۲۰۲۶ تنها فراخوانی‌های ساده API هستند. این گزارش چارچوبی برای شناسایی تیم‌های واقعی ML از طریق ممیزی…