پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۲۰۲ مقاله منتشر شده

ربات گروک و ظهور هم‌تیمی‌های هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

رویداد Grok Bot Galaxy: انتقال هوش مصنوعی به اجرای کامل گردش‌های کاری

رویداد Grok Bot Galaxy نشان‌دهنده گذار از هوش مصنوعی مبتنی بر پرامپت به عامل‌های هدف‌محور است. این سیستم‌ها اکنون می‌توانند گردش‌های کاری پیچیده را در حوزه‌های مهندسی و بازاریابی…

۵ دقیقه خواندن۲
راهنمای عملی پیش‌بینی سری‌های زمانی با مدل‌های زبانی بزرگ
آموزش کاربردی

تطبیق الگو در برابر ماشین‌حساب؛ رویکردی نوین برای پیش‌بینی سری‌های زمانی

یک راهنمای عملی جدید نشان می‌دهد که می‌توان از مدل‌های زبانی بزرگ به‌جای ماشین‌حساب، به‌عنوان موتورهای تطبیق الگو برای پیش‌بینی سری‌های زمانی استفاده کرد. این روش با تبدیل…

۴ دقیقه خواندن۱
برآورد هزینه LLM شما برای بیش از ۲۰۰ هزار توکن اشتباه است
آموزش کاربردی

مالیات پنهانِ زمینه: هزینهٔ مدل‌های زبانی در ۲۰۰ هزار توکن دوبرابر می‌شود

بسیاری از ارائه‌دهندگان مدل‌های زبانی، هزینه استنتاج را پس از عبور از آستانهٔ ۲۰۰ هزار توکن به‌طور ناگهانی دوبرابر می‌کنند. این ساختار قیمت‌گذاری پنهان، محاسبات هزینه‌ای برای…

۳ دقیقه خواندن۲
شش بررسی قبل از اعتماد به عدد تولیدشده توسط سیستم خود
آموزش کاربردی

۶ گام برای شناسایی خطاهای «چاپلوس» در سامانه‌های ارزیابی هوش مصنوعی

یک توسعه‌دهنده ارشد فاش کرد که چگونه ۱۰ باگ پنهان در ابزار اندازه‌گیری، نتایج مدل‌های AI را به‌طور مصنوعی بهبود بخشیده بود. این گزارش یک چک‌لیست ۶ مرحله‌ای برای شناسایی شکست‌هایی…

۱۰ دقیقه خواندن۱
ساخت پاکت بودجه‌بندی شده قبل از اعطای اختیار ثبت به نماینده
آموزش کاربردی

پوشه‌های بودجه؛ سدی برای نشت داده‌ها و هزینه‌های سرسام‌آور در عامل‌های AI

تبدیل نمونه‌های اولیه عامل‌های هوش مصنوعی به محصولات تجاری نیازمند ایجاد «پوشه‌های» سخت‌گیرانه برای کنترل دسترسی، بودجه و تکرارپذیری است. بدون این لایه‌های حفاظتی، حتی با وجود…

۸ دقیقه خواندن۲
لوگوی x402، پروتکل پرداخت و APIهای حسابرسی عملکرد برای عامل‌های هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

عامل‌های هوش مصنوعی با پرداخت‌های خرد، امنیت و سرعت وب‌سایت‌ها را مانیتور

دو نقطه اتصال (Endpoint) جدید در URL Metadata API به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد با پرداخت مبالغ بسیار اندک، تحلیل‌های امنیتی TLS و سرعت صفحات را به‌صورت خودکار انجام دهند.…

۱ دقیقه خواندن۱
ساخت یک آزمایشگاه شاهد کوچک برای یادگیری ارزیابی مالکیت
آموزش کاربردی

جداسازی مدل نویسنده از سیستم ارزیابی؛ راهکاری برای جلوگیری از تقلب AI در کدنویسی

یک متد عملیاتی جدید با تفکیک مدل تولید کد از مکانیسم نمره‌دهی، مانع از حفظ کردن پاسخ‌ها توسط هوش مصنوعی می‌شود. با محلی نگه داشتن تست‌ها و پنهان کردن آن‌ها از پرامپت،…

۹ دقیقه خواندن۱
ابزارهای کمی مالی: مزیت ضروری متن‌باز
آموزش کاربردی

«دسترسی همگانی به بک‌تستینگ»؛ هدف جدید AI-QUANT در معاملات سیستماتیک

چارچوب‌های متن‌باز با ارائه ابزارهای حرفه‌ای مدیریت ریسک و بک‌تستینگ، دسترسی پژوهشگران مستقل به زیرساخت‌های مالی سیستماتیک را تسهیل کرده‌اند. این تغییر رویکرد، استراتژی‌های…

۳ دقیقه خواندن۲