پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۲۰۳ مقاله منتشر شده

ابزارهای کمی مالی: مزیت ضروری متن‌باز
آموزش کاربردی

«دسترسی همگانی به بک‌تستینگ»؛ هدف جدید AI-QUANT در معاملات سیستماتیک

چارچوب‌های متن‌باز با ارائه ابزارهای حرفه‌ای مدیریت ریسک و بک‌تستینگ، دسترسی پژوهشگران مستقل به زیرساخت‌های مالی سیستماتیک را تسهیل کرده‌اند. این تغییر رویکرد، استراتژی‌های…

۳ دقیقه خواندن۲
ساخت رسید طرح‌واره برای رابط خط فرمان بدون مدل
آموزش کاربردی

«بسته‌شدن در صورت خطا»؛ راهکار جدید برای تثبیت ساختار پاسخ‌های AI

یک چارچوب جدید برای آمادگی تولید، از «رسیدهای طرح‌واره» برای تثبیت ساختار پاسخ‌های هوش مصنوعی پیش از نوشتن در فایل‌ها استفاده می‌کند. این مکانیزم «بسته‌شدن در صورت خطا»، از تخریب…

۸ دقیقه خواندن
اجازه ورود نسل‌محدود قبل از تکرار مرحله برنامه‌ریز در استنتاج مشترک
آموزش کاربردی

چگونه اجاره‌های شماره‌دار مانع از تکرار دستورات در زمان تأخیر AI می‌شوند؟

یک الگوی معماری جدید با استفاده از «اجاره‌های شماره‌دار» از اجرای تکراری دستورات ابزار در زمان تأخیر استنتاج جلوگیری می‌کند. این روش با ایجاد حصاری برای پاسخ‌ها، مانع از تخریب…

۱۰ دقیقه خواندن
نوار ابزار ویندوز با دکمه‌های میکروفون و کیبورد، نشان‌دهنده فعال‌سازی صوتی Codex
آموزش کاربردی

چگونه گیت‌های Regex از ورود کلیدهای حساس به مدل‌های زبانی می‌جلو‌گیری می‌کنند؟

یک چارچوب عملی جدید با استفاده از گیت‌های Regex و استراتژی «بسته‌شدن در صورت خطا»، از ورود لاگ‌های حساس CI به مدل‌های هوش مصنوعی جلوگیری می‌کند. این سیستم با شناسایی کلیدهای ابری…

۹ دقیقه خواندن
شروع مسیر بازگشت با یک تنه قرمز
آموزش کاربردی

متد جدید مصاحبه: مستندسازی خطاها جایگزین بررسی کد نهایی شد

یک چارچوب جدید برای مصاحبه‌های فنی پیشنهاد می‌دهد که به‌جای بررسی کد نهایی، بر توانایی کاندیدا در مستندسازی شکست‌ها تمرکز کند. با اجبار به ثبت لاگ‌های خطا پیش از اصلاح کد، مدیران…

۸ دقیقه خواندن۱
تحلیل پسامرگ: حلقه عامل بدون فیوز
آموزش کاربردی

تحلیل پس‌مرگ: یک حلقه بی‌نهایت هزاران توکن بودجه تولید را سوزاند

یک تحلیل پس‌مرگ (Postmortem) نشان می‌دهد چگونه یک عامل کدنویس در یک حلقه بی‌نهایت گیر کرده و هزاران توکن را روی تست‌های شکست‌خورده هدر داده است. راهکار پیشنهادی، جایگزینی تکیه بر…

۹ دقیقه خواندن۲
سندهای مدرکی هر commit برای کد نوشته‌شده توسط عامل: تلاش عامل، تأییدکننده، و موارد بررسی‌نشده.
آموزش کاربردی

«سفر پیاده‌سازی»؛ متد جدید Docket برای نمایش استدلال‌های عامل‌های کدنویس

ابزار Docket با ثبت هر گام استدلالی و تلاش ناموفق عامل‌های کدنویس، «سفر پیاده‌سازی» را برای بازبین انسانی شفاف می‌کند. این سیستم اجازه می‌دهد توسعه‌دهندگان به‌جای بررسی کل کد،…

۱۰ دقیقه خواندن
خداحافظی با Colab Pro و Copilot: هزینه اجرای LLM محلی چقدر است؟
آموزش کاربردی

سرمایه‌گذاری روی RTX 3060 در ۴ ماه هزینه‌های اشتراک ابری را بازمی‌گرداند

تحلیل هزینه‌های یک توسعه‌دهنده نشان می‌دهد جایگزینی Colab Pro با سخت‌افزار محلی RTX 3060، هزینه‌های ماهانه را به صفر می‌رساند. اگرچه مدل‌های محلی در بازسازی کد (Refactoring)…

۳ دقیقه خواندن۱
موتور یادگیری حلقه بسته چگونه دانش هوش مصنوعی درباره اوراکل را بازسازی کرد
آموزش کاربردی

mneme خطاهای «موفقیت‌گونه» را به دانش دائمی عامل‌های هوش مصنوعی تبدیل می‌کند

ریک هولیهان ابزار mneme را برای تبدیل رفتارهای مستندنشده سیستم‌ها به پلاگین‌های نسخه‌مند AI معرفی کرد. این موتور یادگیری بر روی «شکست‌های موفقیت‌گونه» تمرکز دارد؛ یعنی مواردی که…

۲۱ دقیقه خواندن۱
خطای timeout در ابزار نماینده: آیا کار ایجاد شد؟
آموزش کاربردی

کلیدهای عملیاتی؛ راهکار جلوگیری از تکرار دستورات در عامل‌های هوش مصنوعی

یک چارچوب فنی جدید نشان می‌دهد چگونه می‌توان با استفاده از کلیدهای عملیاتی پایدار و رسیدهای پایگاه‌داده، از ایجاد کارهای تکراری در زمان قطع اتصال (Timeout) جلوگیری کرد. این متد…

۶ دقیقه خواندن۱
بازسازی اپلیکیشن برنامه‌نویسی شده با هوش مصنوعی: کد خوانا، بدون دلیل منطقی
داستان‌ها و مصاحبه‌هاتأییدنشده · منبع منفرد

۴ موتور محاسباتی متضاد در یک اپلیکیشن؛ هزینهٔ پنهان Vibe Coding

یک توسعه‌دهنده در بررسی اپلیکیشنی ساخته‌شده با Lovable متوجه شد که چهار منطق محاسباتی متفاوت و متضاد، هم‌زمان نمرات دانشجویان را محاسبه می‌کنند. این مورد نشان‌دهندهٔ بدهی فنی شدید…

۲ دقیقه خواندن۱
ساعت کار برای هر درخواست در حال ثبت است.
آموزش کاربردی

حلقه‌های درخواست نامonitored؛ عامل پنهان جهش هزینه‌های استنتاج AI

سرگی آسل شیندر هشدار می‌دهد که رصد هزینه‌های هوش مصنوعی به‌صورت ماهانه به‌جای تحلیل هر درخواست، منجر به شوک‌های مالی می‌شود. او برای جلوگیری از صورت‌حساب‌های نجومی ناشی از…

۲ دقیقه خواندن