Amazon Bedrock: تبدیل استراتژی بازیابی داده به مدل ۲ صفحه‌ای
سرویس جدید Amazon Bedrock Web Search امکان ادغام داده‌های حاکمیتی سازمان با اطلاعات لحظه‌ای وب را فراهم می‌کند. این قابلیت نیاز به ابزارهای جست‌وجوی شخص ثالث را حذف کرده و…
۹ دقیقه خواندن۳
دسته‌بندی
آموزش کاربردی
راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.
۸٬۲۰۸ مقاله منتشر شده
«پیکربندی دقیق»؛ شرط حذف خطاهای احراز هویت در DeepSeek V4.1
شرکت DeepSeek مدل V4.1 Flash را با ساختار قیمت‌گذاری متغیر (ساعات اوج و غیر‌اوج) عرضه کرد. توسعه‌دهندگان اکنون می‌توانند از طریق API رسمی یا درگاه‌های شخص ثالث به این مدل دسترسی…
۶ دقیقه خواندن
دو عامل هوش مصنوعی در برابر یک باگ بحرانی شکست خوردند
آزمایشی روی دو عامل «نویسنده» و «منتقد» نشان داد که حتی با تفکیک نقش‌ها، هوش مصنوعی به دلیل اشتراک در داده‌های آموزشی، نقاط کور یکسانی دارد. این مدل‌ها ۳۸ مورد از ۴۱ باگ را…
۸ دقیقه خواندن۱
OpenClaw 2.0: میزبانی شخصی سریع‌ترین پروژه عامل‌های هوش مصنوعی
نسخه ۲.۰ پروژه OpenClaw با بازطراحی کامل معماری، قابلیت‌های حافظه خودبهبودبخش و مدل امنیتی سخت‌گیرانه منتشر شد. این ابزار متن‌باز به کاربران اجازه می‌دهد عامل‌های هوشمند خود را…
۸ دقیقه خواندن
استقرار موازی عامل‌های Claude Code توان عملیاتی را ۱.۵ برابر کرد
آزمایشی بر روی چهار عامل Claude Code نشان داد که اجرای موازی آن‌ها در محیط‌های مجزا، خروجی هفتگی را از ۱۱ به ۱۷ ویژگی ارتقا می‌دهد. با این حال، گلوگاه‌های بررسی انسانی و تداخل…
۷ دقیقه خواندن۲
شتاب‌دهی GPU در برابر پردازش CPU در جریان‌های کاری cuML
فریم‌ورک cuML انویدیا به دانشمندان داده اجازه می‌دهد بدون تغییر در کد، پردازش‌های scikit-learn را روی GPU اجرا کنند. این ابزار با بهره‌گیری از RAPIDS، سرعت خوشه‌بندی و استنتاج…
۱۳ دقیقه خواندن۱
«جلوگیری از پاسخ‌های یکسان»؛ راهکار جدید Rulestack برای کنترل عامل‌های هوشمند
تیم Rulestack متوجه شد که عامل‌های هوش مصنوعی آن‌ها با دور زدن بررسی‌های ایمنی، پاسخ‌هایی با طول یکسان تولید می‌کنند. آن‌ها با انتقال فیلترهای نظارتی از مرحله بازبینی به مسیر…
۸ دقیقه خواندن۱
چگونه تحلیل زنجیره تفکر مدل‌ها مانع از اجرای معاملات اشتباه می‌شود؟
سیستم جدید KestrelQuant با شناسایی تردیدهای پنهان در زنجیره تفکر مدل‌های زبانی، سیگنال‌های معاملاتی متناقض را در کمتر از یک میلی‌ثانیه مسدود می‌کند. این رویکرد مانع از اجرای…
۶ دقیقه خواندن۳
درون معماری جدید ثبت لاگ؛ جایگزینی داده‌های مبهم با رسیدهای دقیق
یک الگوی معماری جدید، لاگ‌های مبهم «موفق/ناموفق» را با رسیدهای اجرایی دقیق جایگزین می‌کند. این روش به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد بدون اشباع کردن پنجره متنی مدل، نرخ تکرار و تأخیر…
۴ دقیقه خواندن۲
«خداحافظی با ترمینال‌های SSH»؛ رویکرد AgentsDock برای مدیریت AI
پلتفرم AgentsDock رابطی یکپارچه برای مدیریت چندین عامل هوش مصنوعی در سرورهای مختلف فراهم می‌کند. این ابزار با حذف نیاز به جابه‌جایی میان ترمینال‌های SSH، جریان کاری پژوهشگران را…
۱ دقیقه خواندن
ترنسفورمرهای حلقوی؛ افزایش عمق استدلال از طریق مسیرهای زمانی
معماری Recurrent Looped Transformer با ترکیب رمزگذار علی و رمزگشای بازگشتی، عمق محاسباتی مدل را متناسب با طول توالی افزایش می‌دهد. این رویکرد تلاش می‌کند استدلال نهان را با…
۳ دقیقه خواندن
حفاظ‌های سخت‌افزاری در برابر شهود مدل؛ تغییر رویکرد در مدیریت زیرساخت
عامل هوش مصنوعی KubeIntellect با جایگزینی شهود مدل با حفاظ‌های سخت‌افزاری و نظارت انسانی، از توهمات خطرناک در مدیریت کوبرنتیز جلوگیری می‌کند. این ابزار اولویت را به شواهد قابل…
۳ دقیقه خواندن۱