پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۰۶۰ مقاله منتشر شده

سیستم‌های عامل متنی: معماری فضاهای توسعه خودبهبودیابنده با حافظه پایدار

KiroCrew با محیط‌های کاری پایدار، نیاز به تکرار زمینه در کدنویسی AI را حذف کرد

تغییری بنیادین در معماری دستیارهای کدنویسی، آن‌ها را از جلسات موقت به محیط‌های کاری پایدار تبدیل می‌کند که از هر تعامل می‌آموزند. این سیستم‌ها با استفاده از گراف‌های حافظه، نیاز…

۲۱ دقیقه خواندن
مقایسه چاپلوسی در ۷ مدل زبانی پیشرفته: آیا مدل‌های زبانی ستون فقرات دارند؟

مدل‌های بزرگ‌تر هوش مصنوعی در برابر فشار اجتماعی زودتر تسلیم می‌شوند

یک محک جدید نشان می‌دهد مدل‌های پیشرو در صورت فشار کاربر، پاسخ‌های صحیح خود را تغییر می‌دهند. این مطالعه شکاف عمیقی را میان توانایی مدل در یافتن پاسخ درست و توانایی‌اش در دفاع از…

۷ دقیقه خواندن
چارچوب R.A.H.S.I.™: یکپارچگی اجرا | مهندسی هوش مصنوعی برای اجرای جزئی، بازیابی و کنترل

پژوهش RAHSI: یکپارچگی اجرا مانع از تکرار خطا در اتوماسیون سازمانی می‌شود

چارچوب R.A.H.S.I با معرفی مفهوم «یکپارچگی اجرا»، از تکرار عملیات و فساد داده‌ها در عامل‌های هوش مصنوعی جلوگیری می‌کند. این سیستم روشی برای تطبیق زمان‌های انتظار (Timeout) و مدیریت…

۲ دقیقه خواندن
پلتفرم هوش مصنوعی دود: راهکار جامع کسب‌وکار برای شرکت‌های کوچک و متوسط هندی

DoAide هفت ابزار تخصصی هوش مصنوعی را برای کسب‌وکارهای کوچک هند یکپارچه کرد

پلتفرم DoAide با هدف حذف پراکندگی ابزارهای مدیریتی، مجموعه‌ای یکپارچه از خدمات هوش مصنوعی شامل حسابداری، CRM و ارزش‌گذاری را برای شرکت‌های کوچک هندی عرضه کرد. این سیستم با…

۳ دقیقه خواندن
لوگوی GoSumo با عنوان «یک صندوق ورودی هوش مصنوعی برای واتساپ، اینستاگرام، پیامک و بیشتر»

GoSumo با یکپارچه‌سازی صندوق ورودی، شکاف ارتباطی کسب‌وکارهای کوچک را پر کرد

پلتفرم GoSumo با تجمیع پیام‌های واتس‌اپ، اینستاگرام و ایمیل در یک محیط واحد، تاریخچه مشتری را برای کسب‌وکارهای کوچک یکپارچه می‌کند. این ابزار با استفاده از هوش مصنوعی، پاسخ‌های…

۳ دقیقه خواندن
چارچوب R.A.H.S.I.™: چرا قابلیت اطمینان هوش مصنوعی در مقیاس تولید تغییر می‌کند | شعاع انفجار

چارچوب RAHSI: استراتژی محدود کردن «شعاع تخریب» عامل‌های هوش مصنوعی

چارچوب R.A.H.S.I. رویکردی ساختاریافته برای جلوگیری از شکست‌های فاجعه‌بار در عامل‌های سازمانی است. این مدل تمرکز را از نرخ خطای ساده به «شعاع تخریب» تغییر می‌دهد تا اثرات یک نقص…

۳ دقیقه خواندن۳
۳ ترفند ساده برای اینکه حافظه هوش مصنوعی واقعاً مفید باشد

چگونه ذخیره‌سازی محلی مانع از زوال حافظه بلندمدت هوش مصنوعی می‌شود؟

بسیاری از سامانه‌های حافظه هوش مصنوعی پس از یک سال به دلیل انباشت داده‌های بی‌ارزش شکست می‌خورند. HyperMarrow با رویکرد ذخیره‌سازی محلی و تبدیل تاریخچه به حقایق ساختاریافته، حافظه…

۱ دقیقه خواندن۳
عامل هوش مصنوعی در حال پردازش جمله‌ای که باعث رفتار نادرست آن شده است

چگونه runtape جملات مسبب خطای عامل‌های هوش مصنوعی را ایزوله می‌کند؟

ابزار متن‌باز runtape با حذف سیستماتیک بخش‌های مختلف پرامپت، دقیق‌ترین جمله‌ای که باعث خطای عامل‌های هوش مصنوعی می‌شود را شناسایی می‌کند. این ابزار حدس و گمان در دیباگینگ را با…

۶ دقیقه خواندن۲