پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۰۶۰ مقاله منتشر شده

هزینه ساخت یک عامل هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۷ چقدر است؟

هزینهٔ استقرار عامل‌های هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۷ تا ۲۰۰ هزار دلار می‌رسد

برآوردها نشان می‌دهد ساخت عامل‌های هوش مصنوعی در سطح سازمانی تا سال ۲۰۲۷ بودجه‌ای بین ۱۵ تا ۲۰۰ هزار دلار می‌طلبد. بخش اعظم این هزینه‌ها نه مربوط به مدل‌ها، بلکه متعلق به مهندسی…

۷ دقیقه خواندن
نمودار جریان استخراج سلسله‌مراتب کامپوننت‌ها و Props در TokenCap از JSX و SFCها

TokenCap با تحلیل AST ساختار سلسله‌مراتبی کامپوننت‌های فرانت‌اند را نقشه‌برداری

ابزار جدید TokenCap با تحلیل درخت نحو انتزاعی (AST)، گراف کامپوننت‌ها و جریان داده‌ها را مستقیماً از کد استخراج می‌کند. این قابلیت به دستیارهای کدنویسی AI اجازه می‌دهد بدون نیاز…

۱ دقیقه خواندن
سه باگ پنهان در چارچوب عامل هوش مصنوعی متن‌باز

سه خطای خاموش در چارچوب OGX نتایج جست‌وجوی عامل‌های AI را مخدوش کرد

یک بازرسی فنی در چارچوب متن‌باز OGX سه باگ بحرانی را شناسایی کرد که بدون ایجاد خطا، نتایج بازیابی اطلاعات و محاسبه هزینه‌ها را تغییر می‌دهند. این نقص‌ها باعث تزریق داده‌های قدیمی…

۳ دقیقه خواندن
پیش‌نویس سیاست پاسخگویی هوش مصنوعی منتشر شد

QuackBuilds: تسهیل نظارت بر AI از طریق یک ابزار تدوین سیاست‌های پاسخ‌گویی

شرکت QuackBuilds پرامپتی تخصصی برای کمک به سازمان‌ها در تدوین سیاست‌های داخلی پاسخ‌گویی هوش مصنوعی منتشر کرد. این ابزار با تعریف دقیق مسئولیت‌های توسعه‌دهندگان و کاربران،…

۱ دقیقه خواندن۱
چارچوب R.A.H.S.I.™ | از موجودی تا زیرساخت هوش مصنوعی قابل‌حکمرانی | نمایش‌پذیری املاک عامل‌محور

چارچوب RAHSI: تبدیل فهرست عامل‌های AI به زیرساخت‌های قابل مدیریت

چارچوب R.A.H.S.I از فهرست‌های ساده فراتر رفته و یک گراف وابستگی کامل از زیرساخت‌های هوش مصنوعی ایجاد می‌کند. این مدل به سازمان‌ها اجازه می‌دهد پیش از هر تغییر سیستمی، مالکیت و سطح…

۲ دقیقه خواندن
API من هیچ‌وقت توکن‌ها را امضا نمی‌کند و رمزهای عبور را نمی‌بیند

«تأیید به‌جای صدور»؛ استراتژی جدید برای ایمن‌سازی APIهای بازیابی اطلاعات

یک الگوی معماری جدید پیشنهاد می‌کند که APIهای سرویس‌های RAG باید به‌جای صدور توکن، تنها نقش تأییدکننده را ایفا کنند. با سپردن صدور توکن به سرویس‌های تخصصی مانند Keycloak، خطر سرقت…

۵ دقیقه خواندن
استخدام انیماتور Rive برای همراه هوشمند، ربات یا اسباب‌بازی هوشمند

«جایگزینی ویدیو با ماشین حالت»؛ کلیدِ تعاملِ بصری در ربات‌های AI

پرانیث کاویا تاتسارا با استفاده از ابزار Rive، سیستم‌های انیمیشنی پویا را برای ربات‌های همراه AI طراحی کرده است. این متد با جایگزینی ویدیوهای ثابت با ماشین‌های حالت، اجازه می‌دهد…

۸ دقیقه خواندن۱
ابزارهایی که هنوز قیمت‌هایشان را منتشر می‌کنند

۱۰ جایگزین ارزان‌قیمت برای ردیابی حضور برندها در موتورهای جست‌وجوی AI

پس از حذف طرح‌های اقتصادی توسط شرکت Profound، تیم‌های مارکتینگ به دنبال ابزارهای شفاف‌تر برای پایش دیده‌شدن برندها در پاسخ‌های هوش مصنوعی هستند. اکنون ۱۰ ابزار جایگزین با هزینه‌ای…

۷ دقیقه خواندن
طراحی قابلیت‌های مبتنی‌بر طرح‌واره برای عامل‌های هوش مصنوعی

طرح‌واره‌های سخت در برابر پرامپت‌های نرم برای اعتبارسنجی داده‌های AI

انتقال قراردادهای داده از پرامپت به طرح‌واره‌های ماشین‌خوان، مانع از ابداع فیلدهای خیالی توسط مدل‌ها می‌شود. این معماری یک لایه اعتبارسنجی سخت‌افزاری برای تعامل امن عامل‌ها با…

۲ دقیقه خواندن
روز ۱: بیشتر باگ‌هایم شبیه رفتار مدل به نظر می‌رسیدند

درون محک Kaggle؛ ریشه‌یابی خطاهای مدل‌های کوچک در برابر پیشروها

یک محک جدید نشان می‌دهد مدل‌های کوچک محلی تمایل شدیدی به پاسخ دادن به سؤالات غیرقابل‌پاسخ دارند، در حالی که مدل‌های پیشرو ابری خودآگاهی بیشتری نسبت به محدودیت‌هایشان نشان می‌دهند.…

۵ دقیقه خواندن۳