پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۲۵۹ مقاله منتشر شده

لوگوی کیوریس با عنوان: یک سرور MCP برای بیش از ۱۰ هزار قابلیت عامل هوشمند
آموزش کاربردی

سیستم کشف ابزار QVeris هزینه پنجره متنی عامل‌های هوش مصنوعی را کاهش داد

پلتفرم QVeris با معرفی یک ابزار متن‌باز، کاتالوگ‌های ایستا را با سیستم «کشف در زمان اجرا» جایگزین کرد. این رویکرد از اشباع پنجره متنی جلوگیری کرده و به عامل‌ها اجازه می‌دهد پیش از…

۴ دقیقه خواندن۲
تصویر: ربات چت در حال تصمیم‌گیری بین پاسخ مستقیم یا جستجوی وب، با علامت تعجب و کلیدواژه‌های رد شده
آموزش کاربردی

جایگزینی لیست کلمات با مدل‌های مسیریاب؛ راهکار کاهش هزینه‌های جست‌وجوی وب

استفاده از لیست کلمات کلیدی برای فعال کردن جست‌وجوی وب در چت‌بات‌ها منجر به خطاهای گران‌قیمت و شکست‌های خاموش می‌شود. جایگزینی این روش با یک مدل مسیریاب (Router) مبتنی بر مدل…

۶ دقیقه خواندن۱
شش پیشرفت کلیدی مدل جهان JEPA برای توقف توهمات مدل‌های زبانی بزرگ
آموزش کاربردی

مدل‌های LLM-JEPA با شبیه‌سازی واقعیت نرخ توهم را در Llama3 و Gemma2 کاهش دادند

چارچوب جدید LLM-JEPA با ترکیب مدل‌های زبانی و معماری‌های پیش‌بینِ جاسازی مشترک، به جای پیش‌بینی توکن‌ها به شبیه‌سازی واقعیت در فضای انتزاعی روی آورده است. این رویکرد باعث بهبود…

۵ دقیقه خواندن۱
استراتژی‌های درآمدی برای خدمات API هوش مصنوعی
آموزش کاربردیگزارش تأییدنشده

عامل‌های هوش مصنوعی با آربیتراژ API درآمد غیرفعال تولید می‌کنند

یک چارچوب جدید نشان می‌دهد چگونه عامل‌های خودمختار می‌توانند با ترکیب APIهای تولید محتوا و معاملات کریپتو، چرخه‌های درآمدی خودگردان بسازند. این استراتژی بر جذب مخاطب توسط AI و…

۲ دقیقه خواندن۱
مقایسه عملکرد کدنویسی سه مدل هوش مصنوعی برتر در تست عملی
آموزش کاربردی

۸ محک عملی برای سنجش دقت مدل‌های کدنویسی در محیط تولید

مقایسه مدل‌های پیشرو با پرامپت‌های ساده منجر به شکست‌های هزینه‌بر در محیط عملیاتی می‌شود. چارچوب ارزیابی جدید، تمرکز را از «زیبایی کد» به رعایت محدودیت‌ها، آگاهی از ساختار مخزن و…

۱۹ دقیقه خواندن
پشته هوش مصنوعی متن‌باز: زیرساخت خصوصی ضروری
آموزش کاربردی

«حفظ کنترل بر وزن‌های مدل»؛ دلیل روی آوردن سازمان‌ها به زیرساخت‌های ماژولار

سازمان‌ها برای حفظ کنترل بر داده‌های حساس و وزن‌های مدل، به زیرساخت‌های ماژولار و متن‌باز روی آورده‌اند. این رویکرد با جداسازی لایه‌های محاسبات، ذخیره‌سازی و سرویس‌دهی، جابه‌جایی…

۴ دقیقه خواندن۲
پلتفرم آمادگی مصاحبه PrepAI با API جمینی: معماری و اجزای سیستم هوش مصنوعی مولد
آموزش کاربردی

درون مهندسی PrepAI؛ چالش تبدیل مدل‌های زبانی به فرمت ساختاریافته

دستیار شغلی جدید PrepAI با تحلیل رزومه‌ها در برابر شرح شغلی، امتیاز تطبیق و برنامه مطالعاتی ۷ روزه تولید می‌کند. این پروژه چالش مهندسی تبدیل خروجی‌های مدل‌های زبانی به فرمت JSON…

۲ دقیقه خواندن
سیستم توزیع GEO دیلاگو: از تولید محتوا تا انتشار چندسکویی
آموزش کاربردی

سیستم GEO شرکت Di Gua Peng دیده‌شدن برندها در موتورهای جست‌وجوی AI را خودکار کرد

شرکت Di Gua Peng سرویس استاندارد بهینه‌سازی برای موتورهای زاینده (GEO) را برای حل مشکل «برندهای نامرئی» در عصر هوش مصنوعی عرضه کرد. این سامانه با تولید محتوای ساختاریافته و توزیع…

۱۰ دقیقه خواندن۱