پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۲۵۹ مقاله منتشر شده

نمودار تحلیل هوش مصنوعی برای معاملات ارز دیجیتال
آموزش کاربردی

ربات‌های معاملاتی از مدل‌های آماری به مدیریت مدل‌های زبانی بزرگ کوچ کردند

معامله‌گری ارزهای دیجیتال از تحلیل دستی نمودارها به سمت سامانه‌هایی حرکت می‌کند که پیش‌بینی سری‌های زمانی را با تحلیل احساسات مبتنی بر LLM ترکیب می‌کنند. ربات‌های مدرن اکنون از…

۲ دقیقه خواندن۳
نکات پرامپت‌نویسی GPT-6 آسترا: فهرست کلمات ممنوعه و راهنمای بهینه‌سازی پرسش‌ها
آموزش کاربردی

OpenAI با ممنوعیت «کلمات زائد» ترمز تردید در عامل‌های GPT-6 Astra را گرفت

اوپن‌ای‌آی برای رفع مشکل توقف‌های مکرر و پرسش‌های اضافی در مدل GPT-6 Astra، راهنمای جدیدی برای مهندسی رفتار منتشر کرد. این دستورالعمل با معرفی فهرستی از کلمات ممنوعه و تأکید بر…

۴ دقیقه خواندن
عنوان: وقتی عامل هوش مصنوعی در محیط عملیاتی خطا می‌کند، کدام لایه باید آن را متوقف کند؟
آموزش کاربردی

۹ لایهٔ دفاعی برای جلوگیری از فجایع عامل‌های هوش مصنوعی

اتکای صرف به پرامپت‌های سیستمی برای ایمن‌سازی عامل‌های هوش مصنوعی یک «امید» است، نه یک معماری امنیتی. یک چارچوب عملیاتی مستحکم نیازمند دفاع لایه‌ای است تا اشتباهات مدل پیش از…

۱۷ دقیقه خواندن۱
فصل ۴۸: معماری امن فرانت‌اند و هوش مصنوعی سمت کاربر
آموزش کاربردی

معماری امن فرانت‌اند؛ سدی در برابر نشت داده و حملات XSS در برنامه‌های هوش مصنوعی

برنامه‌های مدرن هوش مصنوعی مرورگر را از یک لایه نمایش ساده به یک مرز امنیتی حساس تبدیل کرده‌اند. برای جلوگیری از دستکاری‌های کاربر و خروجی‌های مخرب مدل‌ها، معماری سیستم باید تمام…

۱۸ دقیقه خواندن۱
استخراج حقایق از کد برای تولید خودکار مستندات API به جای نوشتن از روی خام‌دستی
آموزش کاربردی

«تبدیل نویسنده به کامپایلر»؛ راهکاری برای پایان توهمات مستندات فنی

یک خط لوله (Pipeline) جدید برای تولید مستندات فنی، داده‌های استخراج‌شده از کد را از ادعاهای انسانی جدا می‌کند. این روش با تبدیل مدل‌های زبانی از نقش «نویسنده» به «کامپایلر»،…

۸ دقیقه خواندن
مدل بینایی-زبانی ۸ میلیارد پارامتری Qwen3-VL: خواندن رسیدها — روز ۱۶/۳۰
آموزش کاربردی

مدل‌های بینایی ۸ میلیاردی در برابر سامانه‌های پیچیدهٔ استخراج سند

مدل جدید بینایی-زبانی علی‌بابا با ۸ میلیارد پارامتر، استخراج دقیق داده‌های ساختاریافته از تصاویر را روی یک GPU ممکن می‌کند. این مدل با پنجره متنی ۲۶۲ هزار توکنی، جایگزینی ارزان و…

۷ دقیقه خواندن۲
کتابخانه‌های پرامپت بازاریابی و اشتباهات ساختار داده‌ای آن‌ها
آموزش کاربردی

معماری داده؛ حلقهٔ گمشدهٔ کتابخانه‌های پرامپت در تیم‌های مارکتینگ

بسیاری از بازاریابان کتابخانه‌های پرامپت خود را مانند یک «کشوی متفرقات» مدیریت می‌کنند که منجر به شکست در بازیابی و رها کردن ابزار می‌شود. پیاده‌سازی اصول مهندسی نرم‌افزار مانند…

۲ دقیقه خواندن۱
پاسخ ۲۰۰ HTTP به معنای موفقیت درخواست LLM نیست
آموزش کاربردی

کدهای وضعیت HTTP ۲۰-۲ باعث کور شدن سامانه‌های نظارتی هوش مصنوعی می‌شوند

مانیتورینگ استاندارد HTTP برای مدل‌های زبانی ناکارآمد است، زیرا گیت‌وی‌های سیاست‌گذار حتی در صورت مسدود شدن درخواست، کد «موفقیت» برمی‌گردانند. مشاهده‌پذیری واقعی نیازمند حسابرسی…

۱۴ دقیقه خواندن۲
من به یک عامل هوش مصنوعی اجازه دادم دنبال کار پول‌ساز بگردد — این نتایجش بود
آموزش کاربردی

شکار جایزه‌های گیت‌هاب؛ تنها مسیر سودآور برای عامل‌های هوش مصنوعی

آزمایشی روی عامل هوش مصنوعی Hermes نشان می‌دهد که در حالی که استخراج رمزارز و شیرهای رایگان به بن‌بست رسیده‌اند، شکار جایزه‌های GitHub همچنان سودآور است. این مطالعه ثابت می‌کند…

۴ دقیقه خواندن
ژورنال هوشمند Reflect AI: ذهن‌آگاهی هوش مصنوعی امن و درجه تولیدی با Google Cloud Run و Gemini
آموزش کاربردی

گوگل کلاد: پیاده‌سازی Gemini در Cloud Run امنیت سازمانی را محقق می‌کند

یک اپلیکیشن جدید یادداشت‌برداری ذهنی نشان می‌دهد چگونه می‌توان هوش مصنوعی را از حالت دموی ساده به استانداردهای امنیتی سازمانی ارتقا داد. این پروژه با استفاده از اکوسیستم گوگل…

۳ دقیقه خواندن۱