پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۳۰۲ مقاله منتشر شده

هوش مصنوعی مشکل هویت را ایجاد نکرد؛ محدودیت سرعت را برداشت.
آموزش کاربردی

۸۸٪ مدیران فناوری: سرعت استقرار هوش مصنوعی از زیرساخت‌های امنیتی پیشی گرفته است

گزارش جدید FusionAuth نشان می‌دهد سرعت عملیاتی عامل‌های هوش مصنوعی، خطاهای کوچک دسترسی را به حفره‌های امنیتی عظیم تبدیل می‌کند. نسخه ۱.۶۹ این پلتفرم با معرفی کنترل‌های قطعی هویت،…

۶ دقیقه خواندن۳
تفاوت تمیز شما ممکن است فریب‌آمیز باشد: رفتار را قبل از تأیید ثبت کنید
آموزش کاربردی

تغییرات رفتاری کد؛ چرا بررسی متنیِ وصله‌های هوش مصنوعی کافی نیست؟

بررسی بصری تغییرات کد (Diff) نمی‌تواند تغییرات معنایی پنهانی را که توسط هوش مصنوعی ایجاد شده شناسایی کند. متدولوژی جدید «اسنپ‌شات-وصله-تفاضل» با ثبت رفتار واقعی برنامه در زمان…

۵ دقیقه خواندن۳
نقشه راه منابع مهندسی هوش مصنوعی خودمختار برای متخصصان AR/VR
آموزش کاربردی

DeepSeek v4 چگونه محدودیت‌های پردازش متون عظیم در تصاویر را می‌شکند؟

دیپ‌سیک یک مدل آزمایشی چندوجهی با پنجره متنی عظیم یک میلیون توکنی معرفی کرد که برای سخت‌افزارهای NVIDIA DGX Sparks بهینه شده است. این مدل پردازش بومی تصاویر و رمزگشایی گمانه‌زنانه…

۴ دقیقه خواندن۱
«کاناری بازبین‌کننده به حافظه خود اعتماد کرد. من هر رأی را با رسید همراه کردم.»
آموزش کاربردی

«اجبار به بازگشت هش»؛ ترفندی برای به‌روز نگه داشتن داده‌های LLM

یک توسعه‌دهنده دریافت که مدل‌های زبانی در بررسی نسخه‌های جدید نرم‌افزار، به‌جای داده‌های لحظه‌ای به حافظه قدیمی تکیه می‌کنند. راهکار این مشکل، پیاده‌سازی یک سیستم «رسید» است که…

۵ دقیقه خواندن۱
چرا عامل‌های کدنویسی در حلقه بیرونی شکست می‌خورند

«نقص در مدیریت اجرا»؛ علت اصلی شکست عامل‌های کدنویس در LoopArena

محک جدید LoopArena نشان می‌دهد شکست عامل‌های کدنویس نه از ضعف در تولید کد، بلکه به دلیل نقص در مدیریت زمان اجرا رخ می‌دهد. تفکیک نقش «کنترل‌کننده» از «کارگر» می‌تواند هزینه‌های…

۳ دقیقه خواندن۳
بازرسی قرارداد هوشمند با هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

عامل‌های هوش مصنوعی با شبیه‌سازی معنایی حفره‌های قراردادهای هوشمند را می‌بندند

امنیت بلاک‌چین تا سال ۲۰۲۶ از تحلیل‌های ایستا به شبیه‌سازی‌های معنایی مبتنی بر هوش مصنوعی تغییر مسیر می‌دهد. چارچوب‌های جدید به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهند خطاهای منطقی پیچیده را…

۲ دقیقه خواندن۲
الماناک: عاملی با مغز دوم

Almanac با اختصاص ماشین مجازی، محدودیت‌های سخت‌افزاری عامل‌های هوش مصنوعی را

عامل هوش مصنوعی Almanac با استفاده از یک ماشین مجازی اختصاصی، به‌صورت شبانه‌روزی در ابزارهای سازمانی فعال می‌ماند. این سیستم برخلاف چت‌بات‌های معمول، بدون نیاز به باز بودن لپ‌تاپ…

۳ دقیقه خواندن
کنترل‌های اعتماد عامل‌محور
آموزش کاربردی

چارچوب باز Agentic Trust Controls شکاف حاکمیتی عامل‌های هوش مصنوعی را پر می‌کند

یک مجموعه کنترل‌های متن‌باز جدید برای مدیریت ریسک‌های عامل‌های هوش مصنوعی معرفی شده است. این چارچوب با ارائه استانداردهای مشخص برای توسعه‌دهندگان و کاربران، خلأهای امنیتی…

۱ دقیقه خواندن۱