پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۳۰۲ مقاله منتشر شده

ابزار مرجع Codex: راهنمای جامع دستورات و توابع توسعه نرم‌افزار
آموزش کاربردی

کدکس ۲۳۲ رابط ابزاری و ۴۴ بسته مهارتی را برای اتوماسیون فعال کرد

یک فهرست جامع از اکوسیستم Codex نشان می‌دهد که این سیستم اکنون به ۲۳۲ رابط ابزاری و ۴۴ بسته مهارتی تخصصی دسترسی دارد. این نقشه‌راه دقیقاً مشخص می‌کند که هوش مصنوعی چگونه عملیات…

۱۰ دقیقه خواندن۲
ربات‌های گفتگوی هوشمند همراه انسان در سال ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

۲ تفاوت بنیادین در زیرساخت‌های فنیِ مدل‌های مربی‌گری و همراهی

هوش مصنوعی محاوره‌ای به دو مسیر فنی مجزا تقسیم شده است: ابزارهای کمک‌پاسخ که تعاملات انسانی را هدایت می‌کنند و پلتفرم‌های همراه که شخصیت‌های مجازی پایدار می‌سازند. این تفاوت از…

۸ دقیقه خواندن۱
۵ راه برای بهینه‌سازی پرامپت‌ها: صرفه‌جویی در انرژی و توکن
آموزش کاربردی

۵ تکنیک کاهش مصرف توکن و هزینه‌های انرژی در مدل‌های زبانی

یک راهنمای کاربردی جدید، پنج روش بهینه‌سازی پرامپت را برای کاهش مصرف توکن و هزینه‌های استنتاج معرفی کرده است. با اصلاح انتخاب افعال و حذف کلمات زائد، کاربران می‌توانند بدون کاهش…

۱ دقیقه خواندن۲
هوش مصنوعی جایگزین تو نمی‌شود، امتناع تو از یادگیری آن جایگزینت می‌کند.
زندگی با AI

شکاف مهارتی ۲۰۲۶؛ توسعه‌دهندگانِ سنتی در برابر برنامه‌نویسانِ مجهز به هوش مصنوعی

تفاوت بهره‌وری میان توسعه‌دهندگانی که ابزارهای هوش مصنوعی را در هستهٔ کار خود قرار داده‌اند و کسانی که آن‌ها را اختیاری می‌بینند، در حال تبدیل شدن به یک ریسک شغلی است. خطر اصلی…

۲ دقیقه خواندن۲
تحلیل ویدیویی هوش مصنوعی: شواهد مبتنی بر پیکسل با تأیید زمانی دقیق
آموزش کاربردی

تحلیل پیکسل‌به-پیکسل جایگزین خلاصه‌سازی متن در ویدیوهای هوش مصنوعی شد

تحلیل واقعی ویدیو نیازمند بررسی فریم‌ها و پیکسل‌هاست، نه صرفاً خلاصه‌سازی متنِ زیرنویس. استفاده از کد زمانی (Timecode) قابل‌راستی‌آزمایی، تنها راه تضمین صحت یافته‌های هوش مصنوعی…

۴ دقیقه خواندن۲
استنتاج هوش مصنوعی: نحوه تولید پاسخ توسط مدل‌های آموزش‌دیده در محیط عملیاتی
آموزش کاربردی

نقشهٔ ۵ مرحله‌ای استنتاج هوش مصنوعی برای مدل‌های عملیاتی

استنتاج هوش مصنوعی فرآیند تبدیل مدل‌های آموزش‌دیده به پیش‌بینی‌های واقعی در محیط عملیاتی است. این فرآیند برخلاف آموزش، بر کارایی اجرا در یک خط‌لوله پنج‌مرحله‌ای تمرکز دارد تا سرعت…

۱۷ دقیقه خواندن۱
OpenClaw 2.0 با راه‌اندازی ساده‌تر، مرورگر بازسازی‌شده و بخش چندنفره عرضه شد

OpenClaw 2.0 با حذف پیچیدگی‌های پیکربندی، استقرار عامل‌های هوش مصنوعی را تسهیل

بنیاد OpenClaw نسخه ۲.۰ را با تمرکز بر حذف اصطکاک‌های فنی منتشر کرد. این به‌روزرسانی با شناسایی خودکار اشتراک‌های مدل‌ها و مدل‌های محلی، فرآیند راه‌اندازی عامل‌های هوش مصنوعی را…

۲ دقیقه خواندن
قرارداد زنده API: کد قدیمی با مدل و سرور رایگان
آموزش کاربردی

MonkeyCode قراردادهای API اپلیکیشن‌های قدیمی را به‌صورت خودکار به‌روز می‌کند

یک گردش‌کار جدید با استفاده از مدل‌های رایگان هوش مصنوعی، قراردادهای API را مستقیماً از کد استخراج و اعتبارسنجی می‌کند. این سیستم با بازسازی شبانه طرح‌ها (Schemas)، از فاصله گرفتن…

۵ دقیقه خواندن