پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۳۰۲ مقاله منتشر شده

حافظه هوش مصنوعی تعصب است: ۴۸ ساعت با خلاصه‌ساز لاگ که از گذشته دست برنمی‌داشت
آموزش کاربردی

تلهٔ آماری در تحلیل لاگ‌ها؛ چرا تاریخچهٔ کامل داده‌ها هوش مصنوعی را کور می‌کند؟

ارائه تاریخچه کامل لاگ‌های سرور به مدل‌های هوش مصنوعی باعث ایجاد «لنگر انداختن» می‌شود؛ وضعیتی که در آن مدل الگوهای قدیمی و تکراری را بر خطاهای جدید و بحرانی ترجیح می‌دهد. استفاده…

۵ دقیقه خواندن۱
چارچوب انتخاب عامل کدنویسی هوش مصنوعی: رویکرد اولویت با گردش کار
آموزش کاربردی

۷۵٪ عامل‌های کدنویسی هوش مصنوعی در زمان نگهداری کدها شکست می‌خورند

تحلیلی از سال ۲۰۲۶ نشان می‌دهد اکثر عامل‌های کدنویسی در نگهداری بلندمدت پروژه شکست می‌خورند و گلوگاه توسعه را از «نوشتن کد» به «بازبینی آن» تغییر داده‌اند. صنعت اکنون در حال…

۶ دقیقه خواندن۳
یادگیری اعتماد به هوش مصنوعی از تطبیق ۱۰۰ میلیارد تراکنش | Moniepoint | مهندسی

استراتژی Moniepoint برای مدیریت ۱۰۰ میلیارد تراکنش با لایه حاکمیت داده

شرکت Moniepoint برای جلوگیری از توهمات هوش مصنوعی در گزارش‌های مالی، از یک معماری سخت‌گیرانه «زنجیره نظارت» استفاده می‌کند. این شرکت معتقد است بدون تعاریف استاندارد از داده‌ها،…

۱۰ دقیقه خواندن
حافظه عامل به‌عنوان یک فرمت فایل
آموزش کاربردی

Memoryfields: جایگزینی فرمت‌های سادهٔ فایل با خط‌لوله‌های پیچیدهٔ حافظه در

کال پترسون با معرفی Memoryfields، حافظهٔ عامل‌های هوش مصنوعی را از یک فرآیند پیچیده به یک فرمت فایل قابل حمل تبدیل کرد. این رویکرد با استفاده از فایل‌های Markdown و شاخص‌های…

۱۰ دقیقه خواندن۱
هیچ‌کسی تأخیر و آپتایم APIهای هوش مصنوعی را مستقل از منطقه اندازه‌گیری نکرده بود — پس من ساختمم. پس از ۳۸ روز و ۲ میلیون پروب
آموزش کاربردی

ردیاب LLMLatency: فاصلهٔ ۱۴ برابری سرعت APIها بر اساس موقعیت جغرافیایی

یک ردیاب مستقل از ۴۵ ارائه‌دهنده AI نشان می‌دهد که موقعیت جغرافیایی کاربر بیش از نام شرکت ارائه‌دهنده بر عملکرد API اثر می‌گذارد. این داده‌ها همچنین فقدان شفافیت در اطلاع‌رسانی…

۳ دقیقه خواندن۲
هشت شغل واقعی DevOps به هوش مصنوعی دادم؛ اینجا موفق شد و اینجا بی‌صدا شکست خورد.
زندگی با AI

عامل‌های DevOps در نقش دروازبان کد؛ چرا قطعیت در مدل‌های زاینده وجود ندارد؟

آزمون‌های واقعی روی Claude Code نشان می‌دهد که عامل‌های هوش مصنوعی در تحلیل لاگ‌ها عالی هستند، اما به‌دلیل نبود قطعیت، نمی‌توانند جایگزین تایید نهایی انسان در ادغام کد شوند. این…

۴ دقیقه خواندن۳
آیکون‌ساز هوشمند برای ابزارهای حرفه‌ای B2B
آموزش کاربردی

طراحی ساختاریافته در برابر استایل‌های عمومی در تولید آیکون‌های سازمانی

یک ابزار جدید با استفاده از پرامپت‌های ساختاریافته، تولید آیکون‌های حرفه‌ای برای نرم‌افزارهای سازمانی را تسهیل می‌کند. این ابزار با حذف استایل‌های فانتزی و عمومی، تمرکز را بر…

۱ دقیقه خواندن۲