پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۳۳۶ مقاله منتشر شده

GLM-5.3-Flash وقتی توهماتش را حذف می‌کنید، فوق‌العاده عمل می‌کند.
آموزش کاربردیتأییدنشده · منبع منفرد

ابزار SIMURG توهمات زبانی مدل GLM-5.3-Flash را حذف کرد

ابزار جدیدی به نام SIMURG مشکل جابه‌جایی تصادفی زبان در مدل GLM-5.3-Flash را برطرف می‌کند. این راهکار به‌ویژه در نسخه‌های کوانتیده، مانع از ورود ناگهانی زبان چینی به پاسخ‌های…

۱ دقیقه خواندن۲
خسته از نوشتن کد چسبی: چرا به ساخت عامل‌های واقعی روی آوردیم
آموزش کاربردی

Omnifys کدهای رابط شکننده را با عامل‌های هوش مصنوعی ماژولار جایگزین کرد

پلتفرم Omnifys با عبور از پوسته‌های ساده مدل‌های زبانی، سیستمی برای مدیریت لایه‌ی اجرای APIها و پایگاه‌داده‌ها ساخته است. این سامانه با استفاده از مسیریابی پویا و پروتکل‌های…

۲ دقیقه خواندن۱
بنیان‌گذار تنها در برابر تیم کامل: راز رقابت موفقیت‌آمیز

جایگزینی نقش‌های شغلی با سامانه‌های هوش مصنوعی؛ استراتژی جدید مؤسسان تک‌نفره

یک مؤسس تک‌نفره استراتژی جدیدی را برای رقابت با تیم‌های بزرگ معرفی کرده است که در آن به‌جای اتوماسیون تک‌تک وظایف، کل نقش‌های شغلی با سامانه‌های هوش مصنوعی جایگزین می‌شوند. این…

۹ دقیقه خواندن
آیا پرامپت شما باید مدل را انتخاب کند؟
آموزش کاربردی

تفکیک تصمیمات محتوایی در برابر حفاظ‌های زیرساختی در معماری .NET

اتصال مستقیم انتخاب مدل به نسخه‌بندی پرامپت در ابزارهایی مثل Langfuse، ریسک‌های عملیاتی و هزینه‌ای شدیدی ایجاد می‌کند. یک الگوی معماری جدید برای توسعه‌دهندگان .NET پیشنهاد شده است…

۷ دقیقه خواندن۳
کاهش ۷۰٪ هزینه استنتاج: هر تغییر، اندازه‌گیری‌شده
آموزش کاربردی

«اندازه‌گیری‌محور»؛ استراتژی جدید برای کاهش هزینه‌های ماهانه به ۳,۰۰۰ دلار

یک تحلیل فنی نشان می‌دهد که جایگزینی استراتژی «مدل ارزان‌تر» با یک خط لوله اندازه‌گیری‌محور، هزینه‌های ماهانه استنتاج را از ۱۰,۰۰۰ دلار به ۳,۰۰۰ دلار رسانده است. این متدولوژی…

۱۴ دقیقه خواندن۴
چک‌لیست ضروری مدل‌های زبانی بزرگ برای پذیرش هوش مصنوعی سازمانی ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

۶ کنترل زیرساختی برای انتقال مدل‌های زبانی از محیط آزمایش به تولید

در سال ۲۰۲۶، موفقیت مدل‌های زبانی در محیط‌های تجاری دیگر به هوشمندی مدل، بلکه به انضباط زیرساختی وابسته است. سازمان‌های حساس باید برای تضمین امنیت و انطباق قانونی، مرزهای استقرار،…

۴ دقیقه خواندن۲
تکه‌بندی هوشمند متن: حفظ جملات کامل در سیستم‌های بازیابی اطلاعات مبتنی بر هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

«جلوگیری از قطع جملات»؛ راهکار جدید برای بهبود بازیابی داده در RAG

کتابخانه متن‌باز chunk-lite مشکل رایج قطع جملات در میانهٔ تفکر را در سیستم‌های RAG حل کرده است. این ابزار با اولویت دادن به مرزهای جمله‌، انسجام معنایی داده‌های بازیابی‌شده را…

۲ دقیقه خواندن