پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۳۳۶ مقاله منتشر شده

مشکل ابزارهای «هوش مصنوعی برای آموزش» که کسی درباره‌اش حرف نمی‌زند
زندگی با AI

چرا ابزارهای یادگیری هوش مصنوعی در تشخیص دشواری‌های دانش‌آموز ناتوان‌اند؟

بسیاری از پلتفرم‌های یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی، پیشرفت الگوریتمی را بر درک مفهومی اولویت می‌دهند. منتقدان معتقدند این ابزارها با تبدیل آموزش به یک بازی، تنها «توهم شخصی‌سازی»…

۳ دقیقه خواندن
هوش مصنوعی ChatGPT اکنون می‌تواند وارد حساب‌های کاربری وب شما شود، اما آیا باید اجازه دهید؟
آموزش کاربردی

سهولت در دسترسی در برابر امنیت نشست‌ها در قابلیت جدید ChatGPT

اوپن‌ای‌آی قابلیت ذخیره کوکی‌های نشست را به ChatGPT Work اضافه کرد تا عامل‌های هوش مصنوعی بتوانند بدون ورود دستی، وارد سایت‌های رمزگذاری‌شده شوند. متخصصان امنیتی هشدار می‌دهند که…

۵ دقیقه خواندن
ربات دوپای ریز Microduck که می‌توانید حرکات جدید به آن بیاموزید | Pollen Robotics

ربات دوپای Microduck با قیمت ۳۹۹ دلار آموزش یادگیری تقویتی را دموکراتیزه کرد

شرکت Pollen Robotics ربات متن‌باز Microduck را برای آموزش یادگیری تقویتی معرفی کرد. توسعه‌دهندگان اکنون می‌توانند رفتارهای پیچیده را در محیط شبیه‌سازی آموزش داده و با هزینه‌ای…

۲ دقیقه خواندن۲
دوره هوش مصنوعی عاملی در حیدرآباد | آموزش آنلاین Visualpath
آموزش کاربردی

ترتیب یادگیری هوش مصنوعی: اول زیرساخت ابری، بعد عامل‌های خودمختار

یک چارچوب آموزشی جدید پیشنهاد می‌کند مبتدیان پیش از ورود به دنیای عامل‌های هوش مصنوعی، زیرساخت‌های ابری را بیاموزند. این مسیر برای جلوگیری از خطاهای بحرانی در برنامه‌ریزی و مدیریت…

۵ دقیقه خواندن۲
عنوان: «عامل تست شما در کلیک کردن بد نیست. در قضاوت بد است.»

متن جایگزین: دست روی کیبورد در حال تایپ، نماد تست نرم‌افزار

اجرای دستورات در برابر تشخیص صحت: نقطهٔ ضعف عامل‌های مرورگر

عامل‌های هوش مصنوعی در اجرای دستورات مرورگر موفق بوده‌اند، اما در تشخیص صحت نتایج (Verdict) ناتوان‌اند. معماری‌های جدید پیشنهاد می‌کنند برای جلوگیری از خود-ارزیابی و سوءاستفاده از…

۴ دقیقه خواندن۲
هوش مصنوعی حالا می‌تواند دنیای بازی طراحی کند. اما طراحی انسان کجا برتری دارد؟
سرگرمی و خلاقیت

تولید سریع محیط‌های سه‌بعدی در برابر طراحی مکانیک‌های انسانی

سامانه‌های جدید هوش مصنوعی اکنون می‌توانند محیط‌های سه‌بعدی بازی را از طریق پرامپت‌های متنی سریعاً ترسیم کنند و فاصله بین ایده و تست را به شدت کاهش دهند. با این حال، طراحان انسانی…

۳ دقیقه خواندن۲
از تنظیم دستی همیشه پارامترهای مدل زبانی خسته شده بودم، بنابراین Tensorless را ساختم 🤯
آموزش کاربردی

«حذف تنظیمات دستی»؛ هدف جدید کتابخانهٔ متن‌باز Tensorless برای PyTorch

یک کتابخانه متن‌باز جدید به نام Tensorless نیاز به تنظیم دستی ابرپارامترهایی مانند اندازه دسته و لایه‌های مدل را از بین برده است. این ابزار به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تنها با…

۹ دقیقه خواندن
دیوار داده هوش مصنوعی واقعی است. آنچه درباره رفع آن با داده مصنوعی نمی‌گویند.
آموزش کاربردی

گارتنر: ۷۵٪ داده‌های توسعه هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۶ مصنوعی خواهند بود

پژوهشگران هوش مصنوعی به‌دلیل اتمام متون باکیفیت انسانی با «دیوار داده» مواجه شده‌اند. برای عبور از این بن‌بست، تیم‌های مهندسی به داده‌های مصنوعی روی آورده‌اند، اما نبودِ بذر‌های…

۴ دقیقه خواندن۲
تست خودکار هوش مصنوعی اورتست: پایان دادن به گلوگاه تضمین کیفیت
آموزش کاربردی

Evertest: حذف کارهای تکراری رگرسیون از طریق اتوماسیونِ مسیر کاربر

در حالی که سرعت کدنویسی با هوش مصنوعی افزایش یافته، ارزیابی دستی کدها به مانع اصلی عرضه تبدیل شده است. Evertest با تبدیل سفرهای واقعی کاربر در مرورگر به موارد آزمایشی زاینده، حجم…

۵ دقیقه خواندن۲
موتورهای جستجو از خواندن وب‌سایت‌ها به استفاده از آن‌ها روی می‌آورند
آموزش کاربردی

کیفیت ساختار DOM وب‌سایت‌ها تعیین‌کنندهٔ موفقیت عامل‌های هوش مصنوعی است

جست‌وجو از رتبه‌بندی اسناد انسانی به سمت فراهم کردن رابط‌های ماشین‌خوان تغییر می‌کند. وب‌سایت‌هایی که در ساختار معنایی و ثبات داده‌ها شکست بخورند، برای نسل جدید عامل‌های هوش…

۲۳ دقیقه خواندن۲
یک GPU دو چیز است، و فقط یکی از آن‌ها مدل شما را نگه می‌دارد.
آموزش کاربردی

حافظهٔ ویدیویی (VRAM) تنها متغیر تعیین‌کننده در محدودیت‌های استنتاج مدل‌های

برخلاف باور رایج، رم سیستم در بارگذاری مدل‌های زبانی نقشی ندارد و تمام وزن‌های مدل باید در VRAM جای بگیرند. این تفکیک سخت‌افزاری دلیل اصلی تولید کلمه-به-کلمهٔ پاسخ‌ها و گلوگاه…

۲ دقیقه خواندن۳
عوامل هوشمند در حال تبدیل شدن به تهدید امنیتی: آنچه تیم‌های SOC باید در ۲۰۲۶ پایش کنند
آموزش کاربردی

عامل‌های هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۶ نقاط کور امنیتی جدیدی ایجاد می‌کنند

انتقال عامل‌های هوش مصنوعی از چت‌بات‌های غیرفعال به شرکت‌کنندگان فعال در سیستم، سطح حمله را تکه‌تکه کرده است. ابزارهای سنتی SIEM دیگر قادر به نظارت مجزا بر این تغییرات نیستند و…

۷ دقیقه خواندن۱