پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۳۴۳ مقاله منتشر شده

برنامه‌نویسی با حسی خوب است، اما اشکال‌زدایی با حسی کشنده است.
آموزش کاربردی

شکاف میان کدنویسی و عیب‌یابی: چرا عامل‌های هوش مصنوعی در رفع باگ شکست می‌خورند؟

عامل‌های هوش مصنوعی در تولید کد موفق‌اند اما در عیب‌یابی به دلیل عدم دسترسی به وضعیت زمان اجرای سیستم (Runtime State) دچار توهم می‌شوند. این نقص منجر به ایجاد «مارپیچ مرگ» می‌شود؛…

۶ دقیقه خواندن۳
مستندات AurionMail: رابط کاربری ProtonMail، اما واقعاً متن‌باز و قابل میزبانی شخصی
آموزش کاربردی

AurionMail در برابر ابزارهای پراکنده حریم‌خصوصی: یکپارچگی در مقابل تکه‌تکگی

مجموعه ابزاری متن‌باز به نام AurionMail با ادغام ایمیل رمزنگاری‌شده و همکاری در اسناد، مدیریت حساب‌های پراکنده در ابزارهای حریم‌خصوصی را به یک رمز عبور واحد کاهش داد. این پلتفرم…

۴ دقیقه خواندن۱
نمای کلی خط لوله عامل هوش مصنوعی برای تولید سند
آموزش کاربردی

عامل‌های هوش مصنوعی تولید اسناد برندشده را از طریق APIهای بومی خودکار کردند

یک الگوی معماری جدید با ترکیب عامل‌های هوش مصنوعی و APIهای بومی، محتوای ساختاریافته را به اسناد رسمی با رعایت استانداردهای بصری برند تبدیل می‌کند. این رویکرد جایگزین فرمت‌بندی…

۳ دقیقه خواندن
راهنمای عملی تشخیص MEV با هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

استفاده از یادگیری بدون نظارت برای شناسایی حملات ربات‌های MEV در DeFi

یک راهنمای عملی جدید نشان می‌دهد چگونه می‌توان با استفاده از یادگیری ماشین بدون نظارت، ربات‌های MEV را در امور مالی غیرمتمرکز شناسایی کرد. این رویکرد با جایگزینی قوانین ایستا با…

۲ دقیقه خواندن۱
استراتژی‌های معاملاتی الگوریتمی: مزیت اثبات‌شده یادگیری تقویتی
آموزش کاربردی

یادگیری تقویتی جایگزین مدل‌های استاتیک در معاملات الگوریتمی شد

معاملات الگوریتمی مدرن برای مقابله با نوسانات بازار، از سیستم‌های قانون‌محور به سمت یادگیری تقویتی (RL) حرکت می‌کنند. این عامل‌ها به‌جای پیش‌بینی تک‌مرحله‌ای قیمت، بر بهینه‌سازی…

۴ دقیقه خواندن۲
عامل شما ابزار درست را انتخاب کرد، اما باز هم سیستم را خراب کرد.

محک PeakBench: عدم ارتباط دقت برنامه‌ریزی با مدیریت منابع سخت‌افزاری

محک جدید PeakBench نشان می‌دهد عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند وابستگی‌های یک گردش‌کار را به‌درستی تشخیص دهند اما همچنان با اشباع حافظه و پردازنده، سرور را کرش کنند. این مطالعه…

۶ دقیقه خواندن