دسته‌بندی
راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.
۸٬۰۶۹ مقاله منتشر شده
یک الگوی معماری جدید با استفاده از لایه‌های حذف بازگشت‌پذیر، اطلاعات شناسایی شخصی (PII) را پیش از ارسال به API مدل‌های زبانی حذف می‌کند. این روش با جایگزینی داده‌های حساس با…
استفاده از «قرارداد تست پذیرش» مانع از آن می‌شود که توسعه‌دهندگان AI رابط‌های کاربری زیبا اما بدون بک‌اند تحویل دهند. این متد مدل را مجبور می‌کند پیش از افزودن ویژگی‌های جدید،…
یک راهنمای فنی توضیح می‌دهد که چگونه می‌توان با استفاده از مدل‌های زبانی کوچک یا برون‌سپاری استنتاج، یک گروه ۳۴ نفره از عامل‌های هوش مصنوعی را روی موبایل مدیریت کرد. این متد به…
انویدیا چارچوبی قطعی برای تست عامل‌های هوش مصنوعی معرفی کرد که به‌جای بررسی متن، بر داده‌های ساختاریافته متمرکز است. این روش مانع از آن می‌شود که تغییرات کوچک در پرامپت‌ها، باعث…
مقایسه‌ای جامع نشان می‌دهد ElevenLabs در شبیه‌سازی احساسات و سرعت کلونینگ صدا پیشتاز است، در حالی که Azure Speech همچنان استاندارد طلایی برای انطباق سازمانی و مقیاس چندزبانه است.…
پلتفرم Zeltro محیطی یکپارچه برای توسعه اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی فراهم می‌کند تا مشکل تداخل پورت‌ها و پراکندگی پوشه‌ها حل شود. این ابزار با ادغام ترمینال و مدیریت امن…
تحلیل فنی ابزار حاکمیت عامل‌های مایکروسافت نشان می‌دهد که قرار دادن حفاظ‌ها در یک فرآیند مشترک با عامل، امنیت را در برابر تزریق پرامپت خنثی می‌کند. راهکار جایگزین Zarel، خروجی مدل…
شرکت Liquid AI مدل d1 را معرفی کرد؛ مدل تصمیم‌گیری تخصصی که به‌جای تولید متن، احتمالات کالیبره‌شده برای انتخاب‌های ساختاریافته ارائه می‌دهد. این معماری با حذف توکن‌های خروجی،…
یک ابزار متن‌باز جدید به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد صفحات پیچیده اندروید را بدون نیاز به اجرای کامل اپلیکیشن رندر کنند. این سیستم با جایگزینی داده‌های پویا با مدل‌های قطعی،…
ناشران با ادغام APIهای تبدیل متن به گفتار و شبیه‌سازی صدا، هزینه‌ها و زمان تولید کتاب‌های صوتی را به شدت کاهش داده‌اند. این رویکرد امکان مقیاس‌پذیری بومی‌سازی و حفظ ثبات صدا در…
یک خطای شبکه ساده باعث پرداخت دوگانه ۴۲ هزار دلاری یک شرکت شد، زیرا عامل هوشمند آن فاقد ساختار رسمی مدیریت وضعیت بود. شرکت Dusyn پیشنهاد می‌کند برای دستیابی به پایداری در محیط…
شرکت ChatRail با جایگزینی سیستم‌های قانون‌محور با مدل احتمالی Jev، هزینه و تأخیر در تطبیق پاسخ‌های مشتریان را به‌شدت کاهش داد. این تغییر بدون افت دقت، سرعت پردازش را به سطح…