پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۰۷۶ مقاله منتشر شده

عامل پیشنهاد می‌دهد؛ زمان اجرا دکمه را فشار می‌دهد

«خنثی‌سازی امنیت»؛ پیامد قرار دادن حفاظ‌ها در فرآیند مشترک با عامل

تحلیل فنی ابزار حاکمیت عامل‌های مایکروسافت نشان می‌دهد که قرار دادن حفاظ‌ها در یک فرآیند مشترک با عامل، امنیت را در برابر تزریق پرامپت خنثی می‌کند. راهکار جایگزین Zarel، خروجی مدل…

۶ دقیقه خواندن۱
مدل تصمیم‌گیری d1 شرکت Liquid AI: بازگرداندن احتمالات کالیبره‌شده بدون توکن خروجی

Liquid AI: حذف توکن‌های خروجی برای طبقه‌بندی دقیق‌تر داده‌ها

شرکت Liquid AI مدل d1 را معرفی کرد؛ مدل تصمیم‌گیری تخصصی که به‌جای تولید متن، احتمالات کالیبره‌شده برای انتخاب‌های ساختاریافته ارائه می‌دهد. این معماری با حذف توکن‌های خروجی،…

۵ دقیقه خواندن
عامل کدنویسی من یک لای‌اوت اندروید رندر کرد. صفحه واقعی به اکتیویتی، فرگمنت، ریسایکلرویو و اورلِی نیاز داشت.
آموزش کاربردی

ابزار android-ui-renderer-mcp توهمات بصری عامل‌های کدنویس را حذف کرد

یک ابزار متن‌باز جدید به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد صفحات پیچیده اندروید را بدون نیاز به اجرای کامل اپلیکیشن رندر کنند. این سیستم با جایگزینی داده‌های پویا با مدل‌های قطعی،…

۶ دقیقه خواندن۴
ناشر از هوش مصنوعی برای تولید کتاب صوتی استفاده می‌کند
آموزش کاربردی

ناشران با اتوماسیون ElevenLabs هزینه تولید کتاب‌های صوتی را به شدت کاهش دادند

ناشران با ادغام APIهای تبدیل متن به گفتار و شبیه‌سازی صدا، هزینه‌ها و زمان تولید کتاب‌های صوتی را به شدت کاهش داده‌اند. این رویکرد امکان مقیاس‌پذیری بومی‌سازی و حفظ ثبات صدا در…

۵ دقیقه خواندن۱
یک مدل، نقش‌های متعدد: تخصصی‌سازی استنتاج LLM بدون آموزش مدل‌های بیشتر
آموزش کاربردی

«بدون افت دقت»؛ استراتژی جدید برای بهینه‌سازی توکن‌های ورودی

یک رویکرد معماری جدید با معرفی «پروفایل‌های استنتاج»، تخصص مدل‌های زبانی را از طریق محدود کردن ابزارها و زمینه در هر درخواست مدیریت می‌کند. آزمایش‌های اولیه نشان داد کاهش فهرست…

۱۳ دقیقه خواندن۱
انواع سیاست‌ها و لایه‌های امنیتی برای مدیریت ریسک عامل‌های هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

معماری WAIaaS: ۲۱ سیاست امنیتی برای جلوگیری از تخلیه کیف پول‌های AI

پلتفرم WAIaaS یک ساختار امنیتی چندلایه را برای کنترل تراکنش‌های عامل‌های هوشمند معرفی کرد. این سیستم با استفاده از موتور سیاست‌های «رد پیش‌فرض» و تایید انسانی، ریسک تخلیه خودکار…

۹ دقیقه خواندن
نحوه دریافت کد دعوت Muse: پنجره ۴۸ ساعته و پاداش ۱ میلیارد توکن
آموزش کاربردیگزارش تأییدنشده

پاداش ۱ میلیارد توکنی متا برای جذب کاربران در دستیار هوشمند Muse

متا برای رشد سریع کاربر در دستیار هوشمند Muse، پاداش ۱ میلیارد توکنی برای دعوت‌کنندگان و کاربران جدید در نظر گرفته است. این بونوس تنها در یک بازه زمانی سخت‌گیرانه ۴۸ ساعته پس از…

۲ دقیقه خواندن۱